¿Por qué ChatGPT recomienda unas marcas y Google otras? Un estudio de Semrush explica las diferencias entre las plataformas de IA Merca2.0
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La forma en que las personas buscan información en internet está cambiando rápidamente con la llegada de la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, aunque muchos usuarios suelen pensar que herramientas como ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode y Gemini ofrecen respuestas similares, un nuevo estudio de Semrush revela que cada plataforma “piensa” de manera distinta y, por ello, recomienda marcas diferentes.
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El informe AI Visibility Index 2026, elaborado por Semrush en colaboración con Adobe, concluye que ya no existe una sola estrategia para aparecer en los resultados generados por inteligencia artificial. Cada modelo utiliza diferentes fuentes de información, prioriza distintos tipos de contenido y construye sus respuestas con criterios propios. El análisis se basa en 126 millones de consultas reales realizadas entre enero y abril de 2026 en Estados Unidos.
¿Por qué ChatGPT y Google muestran marcas diferentes?
De acuerdo con el informe de Semrush, una de las mayores diferencias radica en las fuentes que utiliza cada plataforma para construir sus respuestas.
ChatGPT se apoya principalmente en plataformas comunitarias y de referencia como Wikipedia y Reddit, además de recurrir con frecuencia a Facebook y YouTube. Esto provoca que las marcas con fuerte presencia en comunidades digitales o con información ampliamente documentada tengan mayores probabilidades de ser mencionadas.
En contraste, Gemini mantiene una estrecha relación con el ecosistema de Google. El sistema prioriza marcas vinculadas con comercio electrónico y servicios de Google, por lo que Amazon, eBay, Walmart y Apple aparecen entre sus referencias más frecuentes, además de Wikipedia y YouTube como fuentes de información.
Por su parte, Google AI Mode, integrado directamente en el buscador, concede un peso considerable a plataformas sociales como YouTube, Facebook y Reddit, además de Yelp cuando se trata de búsquedas relacionadas con negocios locales y servicios.
Mientras tanto, Google AI Overviews, que genera respuestas automáticas sobre los resultados tradicionales de búsqueda, muestra una clara preferencia por contenidos publicados en YouTube, además de Wikipedia, Reddit y Quora, especialmente cuando se trata de responder preguntas informativas.
Cada inteligencia artificial tiene su propia estrategia
El reporte señala que uno de los errores más comunes entre las empresas consiste en asumir que optimizar contenido para ChatGPT será suficiente para aparecer también en Gemini o en Google AI. Los datos demuestran lo contrario.
La coincidencia entre las marcas mencionadas por las distintas plataformas es relativamente baja. Por ejemplo, el traslape entre las marcas que aparecen en ChatGPT y Google AI Overviews ronda apenas la mitad de los casos, mientras que cada sistema mantiene preferencias propias sobre las fuentes que considera confiables.
Para Semrush, esto significa que la denominada “AI Visibility” debe construirse de manera independiente para cada plataforma.
La autoridad supera al volumen de contenido
Otro de los hallazgos más relevantes es que la cantidad de contenido publicado dejó de ser el principal factor para ganar visibilidad.
Las marcas que aparecen con mayor frecuencia dentro de las respuestas de IA son aquellas que mantienen una narrativa consistente en múltiples espacios digitales, incluyendo su sitio web, medios especializados, comunidades, reseñas y publicaciones de terceros.
El informe pone como ejemplo a Patagonia, cuya presencia permanece estable en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews gracias a que numerosos sitios especializados en actividades al aire libre describen a la marca de forma consistente, reforzando su autoridad ante los modelos de IA.
Las fuentes que consulta cada IA también cambian
Semrush identificó diferencias importantes en la cantidad de fuentes consultadas por cada plataforma.
ChatGPT es el modelo que incorpora más referencias, con un promedio de 15.4 fuentes por respuesta.
Le siguen:
- Google AI Mode: 11.4 fuentes
- Google AI Overviews: 9.2 fuentes
- Gemini: 3.3 fuentes
Esto significa que algunas plataformas construyen respuestas utilizando una mayor diversidad de sitios web, mientras que otras dependen de un número mucho más reducido de referencias.
YouTube domina la inteligencia artificial
Otro de los descubrimientos del estudio es el papel central que ha adquirido YouTube dentro del ecosistema de búsqueda impulsado por IA.
La plataforma aparece como una de las marcas con mayor visibilidad en prácticamente todos los modelos analizados y se convierte en la principal fuente citada por Google AI Overviews y Google AI Mode.
Este comportamiento refleja que el contenido en video ha adquirido un peso estratégico para los sistemas de inteligencia artificial, especialmente cuando responden consultas relacionadas con productos, tutoriales, educación o entretenimiento.
El nuevo reto para las marcas
Para Semrush, la aparición de la IA generativa está modificando el concepto tradicional del SEO.
Las empresas ya no solo deben preocuparse por ocupar las primeras posiciones en Google, sino también por la manera en que los modelos de inteligencia artificial describen sus productos, servicios y reputación.
En este nuevo escenario, la presencia en comunidades digitales, medios especializados, plataformas de reseñas y sitios de autoridad será tan importante como el contenido publicado en los propios sitios corporativos.
El estudio concluye que la competencia ya no consiste únicamente en posicionarse en los motores de búsqueda, sino en convertirse en una marca que los sistemas de inteligencia artificial consideren suficientemente confiable para recomendarla dentro de sus respuestas.
