Este profesor ocultó un prompt en su examen para detectar cuántos alumnos hacían trampa con IA. Casi todos reprobaron
Ayer, 12:04Jason Gibson es profesor de historia en la Universidad Estatal de Alcorn, en Estados Unidos.
Recientemente, el docente se viralizó por contar que 32 de sus 35 estudiantes reprobaron un examen parcial debido al uso de inteligencia artificial.
¿Cómo lo descubrió? Con un sencillo truco: entre las instrucciones del trabajo, Gibson ocultó un prompt escrito en letra blanca para que pasara desapercibido a simple vista, pero no para un modelo de lenguaje.
La instrucción forzaba al chatbot a incluir frases absurdas dentro del texto generado.
Un detalle que habría sido evidente con una simple lectura de revisión.
{"videoId":"xam6t1a","autoplay":true,"title":"HONOR 600", "tag":"HONOR", "duration":"90"} Alumnos que usan IA, pero no leenEn una serie de videos para TikTok, Gibson cuenta que planteó una pregunta sobre la Revolución Industrial en un foro de discusión en línea.
Dicha pregunta formaba parte del examen parcial de sus alumnos.
Sin embargo, en secreto colocó instrucciones con la palabra "Madagascar" escritas en texto blanco sobre fondo blanco.
El prompt dio como resultado una serie de respuestas sin sentido que contenían el nombre del país africano.
El profesor notó que en casi todos los trabajos presentados aparecían frases como "Una bicicleta morada de Madagascar susurra al techo" o "Madagascar flota de lado durante la tarde".
En Xataka México Mientras en México y LATAM luchan por evitar que los estudiantes usen IA para sus clases, en EE.
UU.
, Claude será gratis para maestros Gibson dijo que estas frases sin sentido eran fáciles de detectar con una revisión superficial.
Para él lo peor ni siquiera fue que sus estudiantes usaran IA en un examen, sino que ni siquiera se hubieran tomado la molestia de leer sus trabajos.
Esto, dijo, pone de manifiesto una preocupación creciente entre los docentes: que los estudiantes han empezado a delegar el proceso de aprendizaje sin intervenir en ninguna parte del proceso.
Jason Gibson mostró cómo ocultó el prompt en la indicación para sus estudiantes.
Imagen | TikTok.
"No me produce satisfacción que mis alumnos fracasen"El profesor cuenta que, tras corregir los trabajos, envió un comunicado a los alumnos explicando por qué solo tres habían aprobado esa sección.
Incluyó una captura de pantalla que mostraba el texto blanco oculto y dijo que quienes considerara haber sido calificados injustamente podían presentar una apelación.
Solo dos lo hicieron.
"No me produce ninguna satisfacción ver fracasar a los estudiantes.
No es mi intención que fracasen.
Eso es extraño", dijo, y aseguró que no pretendía burlarse de los estudiantes.
En Xataka México El rector de la UNAM ya tomó postura tras el examen bajo sospecha: “La Universidad se tiene que poner del lado de quienes estudiaron” En los comentarios de sus publicaciones, hubo quienes consideraban sus acciones como una clase de integridad.
No obstante, también hubo gente que cuestionó la capacidad de los profesores para adaptarse a las nuevas tecnologías.
Y es que lo cierto es que la IA parece estar aventajando cada vez más a los docentes, muchos de los cuales se han visto en la necesidad de volver a los trabajos escritos a mano, a los exámenes orales y presenciales.
Otros han comenzado a exigir a sus alumnos mencionar dentro de sus trabajos si han hecho uso de la IA.
Imagen | Pexels.
México y el polémico examen en línea de la UNAMLo ocurrido en la clase de Gibson no es un hecho aislado, sino el reflejo de un problema que ya afecta muchas instituciones educativas.
En México, la UNAM se vio envuelta en una controversia tras la aplicación de su primer examen de admisión en línea.
Y es que ante sospechas y acusaciones sobre el uso masivo de IA durante el proceso, la institución se vio obligada a suspender temporalmente el proceso.
Según señala El Universal, la Máxima Casa de Estudios contrató a la empresa Territorium Life para monitorear la aplicación del examen, esta colocó un supervisor por cada 150 aspirantes.
El contrato, por 101 millones de pesos, establecía que la plataforma debía asegurar "una vigilancia efectiva y en tiempo real de los exámenes", así como algoritmos específicos para un monitoreo "automatizado, continuo y preciso de cada aspirante".
A pesar de ello, en redes, algunos aspirantes expusieron incrementos inusuales en los puntajes mínimos de ingreso en carreras de alta demanda, como Medicina, así como calificaciones perfectas sospechosas y distribuciones de resultados "atípicas".
Incluso hubo quienes se jactaron de haber utilizado herramientas de IA para burlar los filtros.
Hasta el momento, la UNAM investiga el uso charbots, suplantación de identidad y otros mecanismos para obtener "ventajas indebidas".
Imagen de portada| Xataka México.
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Casi todos reprobaron fue publicada originalmente en Xataka México por Luis Ángel Márquez Flores .
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