NYXN lleva la IA agéntica a las empresas mexicanas con metodología propia Infochannel
Su propuesta permite automatizar procesos, modernizar aplicaciones y reducir proyectos tecnológicos de años a meses mediante agentes de IA gobernados bajo estándares internacionales.
NYXN inició operaciones en México con una oferta especializada en Inteligencia Artificial agéntica, un modelo que busca acelerar la modernización tecnológica mediante agentes autónomos capaces de realizar tareas, coordinarse entre sí y operar bajo estrictas políticas de seguridad.
La compañía, especializada en consultoría tecnológica, modernización de aplicaciones, migraciones, ciencia de datos e Inteligencia Artificial, llega al país con un equipo comercial y de preventa para atender distintos territorios. Su objetivo es acompañar a las organizaciones en la transición hacia la denominada agentización empresarial, concepto que describe la incorporación de agentes inteligentes para automatizar operaciones críticas y mejorar la eficiencia del negocio.
De proyectos de cinco años a implementaciones en meses
Uno de los casos que utiliza NYXN para ilustrar el potencial de la IA agéntica es la migración de un core bancario, uno de los proyectos más complejos dentro del sector financiero.
De acuerdo con Danel Villa Camacho, CEO de NYXN, una migración tradicional puede extenderse hasta cinco años y requerir la participación de al menos veinte especialistas. Con un modelo basado en agentes inteligentes, la empresa asegura que un equipo de diez personas supervisando el trabajo de aproximadamente cuarenta agentes puede completar ese tipo de proyectos en apenas algunos meses.
“Metodologías como Scrum no son suficientes para atender proyectos de Inteligencia Artificial agéntica; por eso desarrollamos nuestra propia metodología“, explicó Villa Camacho.
La propuesta no consiste en sustituir al talento humano, sino en trasladar las actividades repetitivas hacia agentes especializados, mientras los colaboradores concentran sus esfuerzos en la supervisión, validación y toma de decisiones estratégicas.
Forge, una metodología diseñada para la IA agéntica
Para acompañar este proceso, NYXN desarrolló Forge, una metodología propia que establece una ruta para implementar agentes inteligentes dentro de las organizaciones.
El modelo contempla tres componentes principales:
- Gobierno de Inteligencia Artificial.
- Capacitación de los colaboradores en conceptos básicos de IA agéntica.
- Diseño, implementación y administración de agentes especializados.
Cada agente es configurado con una función específica, una personalidad operativa, capacidades definidas y limitaciones alineadas con las políticas de seguridad de cada empresa. A través de herramientas de observabilidad, los clientes pueden monitorear el comportamiento de los agentes o delegar completamente esa administración a NYXN mediante un esquema de servicios administrados.
La metodología también sigue los lineamientos de la ISO 42001, el primer estándar internacional para establecer, implementar y mantener sistemas de gestión de Inteligencia Artificial.
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IA agéntica: la diferencia entre responder y ejecutar
Mientras la Inteligencia Artificial generativa responde preguntas o crea contenido a partir de modelos previamente entrenados, la IA agéntica tiene la capacidad de ejecutar acciones.
Los agentes pueden interactuar con aplicaciones empresariales, coordinarse con otros agentes especializados, consultar diferentes fuentes de información y completar procesos completos dentro de los límites establecidos por las políticas corporativas.
Según la compañía, este enfoque ha permitido que algunos clientes reduzcan tiempos de ejecución entre 30 y 80 veces respecto a los procesos tradicionales.
Para las organizaciones, esto significa acelerar actividades como migraciones tecnológicas, automatización de procesos administrativos, integración de aplicaciones y operación continua de plataformas críticas.
AWS Bedrock como base tecnológica
NYXN opera como partner certificado de AWS y desarrolla sus proyectos sobre la arquitectura de AWS Bedrock, plataforma que permite utilizar distintos modelos de lenguaje (LLM) dependiendo de las necesidades de cada proyecto.
Esta flexibilidad permite seleccionar la combinación de modelos más adecuada para cada caso de uso y diseñar arquitecturas alineadas con las políticas de seguridad, cumplimiento y gobierno tecnológico de los clientes.
Gobierno de IA, una nueva oportunidad para el canal
Además de implementar agentes inteligentes, NYXN ofrece servicios de gobierno de Inteligencia Artificial, un segmento que comienza a ganar relevancia entre las empresas que buscan escalar el uso de estas tecnologías de forma segura.
Su propuesta incluye el desarrollo de políticas para el uso corporativo de IA, monitoreo del consumo de agentes y tokens, administración de costos operativos y capacitación para que los colaboradores incorporen una visión orientada a la automatización mediante agentes.
Para integradores, consultores y proveedores de servicios administrados, esta tendencia representa una oportunidad para ampliar su portafolio con servicios de consultoría, adopción, gobierno y operación continua de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
La transformación también pasa por el talento
El cambio hacia la IA agéntica también ha transformado la cultura organizacional de NYXN.
La empresa opera con un equipo multigeneracional y un modelo de trabajo predominantemente remoto, integrado por profesionales acostumbrados a utilizar Inteligencia Artificial como parte de sus actividades diarias y a mantener certificaciones de la industria exigidas por sus socios tecnológicos.
Para retener ese talento especializado, la compañía realiza ajustes salariales periódicos, financia certificaciones y promueve una actualización constante de sus colaboradores.
Lo que significa para las empresas mexicanas
La llegada de NYXN confirma que la conversación sobre Inteligencia Artificial está evolucionando desde el uso de asistentes conversacionales hacia plataformas capaces de ejecutar procesos completos mediante agentes autónomos.
Para sectores como banca, seguros, manufactura y servicios, la IA agéntica abre la posibilidad de acelerar proyectos de modernización, automatizar operaciones repetitivas y optimizar recursos sin perder el control sobre la seguridad y el gobierno de la información.
