
El avance tecnológico seguirá cambiando el mercado laboral mundial. Según el último reporte del World Economic Forum (WEF), publicado en octubre de 2025, cuatro tecnologías emergentes ejercerán una influencia abrumadora sobre el 80% de los empleos existentes de cara a 2030.
El informe ‘Jobs of Tomorrow: Technology and the Future of the World’s Largest Workforces’ señala que agricultura, manufactura, construcción, comercio mayorista y minorista, transporte y logística, negocios y gestión, y salud, son los siete ámbitos profesionales donde se producirá la mayor transformación.
Estas áreas agrupan a casi cuatro quintos de la fuerza laboral global, lo que convierte su reconfiguración en una de las principales transiciones socioeconómicas del siglo.
La investigación del WEF identifica a la inteligencia artificial, la robótica, los sistemas avanzados de energía y las redes de sensores como los motores de esta nueva revolución laboral. Estas tecnologías se distinguen no solo por su capacidad para incrementar la productividad y por su potencial para modificar la naturaleza de los puestos de trabajo.

El Head of Work, Wages, and Job Creation del WEF, Till Leopold, afirma que la magnitud de la transformación “dependerá de las decisiones que se tomen hoy y en los próximos años”. El informe subraya la necesidad de anticipar el impacto de estas tecnologías para guiar sus efectos hacia resultados positivos.
La IA destaca como el catalizador capaz de transformar tareas complejas en procesos automatizados, desde el análisis de grandes volúmenes de datos hasta la toma de decisiones en tiempo real. Este avance ya se aprecia en sectores logísticos, donde pequeñas empresas emplean sistemas basados en IA para optimizar rutas de transporte, prever la demanda y gestionar inventarios.
En el sector salud, la IA se perfila como la base para rediseñar el recorrido del paciente y reorganizar la plantilla laboral, favoreciendo la eficiencia operativa y la atención al cliente.
Los robots modernos combinan precisión mecánica con capacidad de adaptación a tareas especializadas. Según la investigación del WEF, la robótica asociada con IA introduce maquinaria semi-automatizada en la construcción, lo que reduce la carga física del trabajador y eleva los estándares de seguridad.
En la línea de manufactura, los robots colaborativos pueden ejecutar procesos repetitivos o peligrosos, permitiendo a los empleados centrar su atención en actividades de mayor valor agregado.

Los sistemas avanzados de energía impulsan modelos de generación y consumo más sostenibles y accesibles, especialmente en mercados en vías de desarrollo. El informe destaca el impacto de soluciones como paneles solares en tejados de viviendas africanas, que evitan que los trabajadores en el sector servicios sean enviados a casa tras cortes de energía, además de crear oportunidades para nuevos especialistas en gestión energética.
La electrificación descentralizada también promete asegurar la disponibilidad energética en zonas rurales y urbanas alejadas de la red tradicional.
La proliferación de redes de sensores permite monitorear procesos, recursos y condiciones ambientales en tiempo real. En agricultura, los drones equipados con sensores mejoran la cosecha y el uso eficiente del agua, mientras que en la logística urbana se emplean para realizar entregas rápidas y seguras.
El WEF cita ejemplos en los Emiratos Árabes Unidos, donde los drones ya facilitan la distribución de paquetería, y en Ghana, donde transportan suministros médicos a centros rurales, multiplicando la eficiencia y accesibilidad de los servicios básicos.

El informe pone de manifiesto que la transformación inducida por estas tecnologías no se restringe a empleos de oficina. En sectores como agricultura, salud y construcción, la interacción entre robots autónomos, IA y redes de sensores ya manifiesta beneficios palpables: incremento de la seguridad, reducción del trabajo extenuante y optimización del uso de insumos.
Empresas de logística y comercio minorista obtienen ventajas al implementar plataformas tecnológicas que mejoran la eficiencia de rutas y el manejo de inventario.
La tendencia a la automatización plantea retos específicos en la redistribución de competencias y la necesidad de reorientar los programas de formación para trabajadores. El WEF estima que solo una combinación entre inversión en tecnología, políticas de acceso equitativo y rediseño de plataformas digitales podrá maximizar el potencial transformador de estos avances.
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