Cinco predicciones de observabilidad para 2025

A medida que el mundo digital se vuelve más complejo, 2025 será un punto de inflexión para las organizaciones que se desenvuelven en entornos de TI cada vez más dinámicos e interconectados

La observabilidad, que durante mucho tiempo ha sido una piedra angular de las operaciones de TI, asumirá nuevas funciones transformadoras. Impulsada por los rápidos avances en IA, los marcos regulatorios en evolución y las crecientes presiones de sustentabilidad, la observabilidad ya no será una herramienta de diagnóstico pasiva, sino que conducirá a operaciones proactivas, automatizadas e inteligentes.

A continuación, se presentan cinco formas en las que la observabilidad dará forma al futuro, a partir de 2025:

Predicción 1: La observabilidad pasa de reactiva a preventiva

La observabilidad preventiva irá más allá de los sistemas aislados y se convertirá en ecosistemas autónomos e interconectados, lo que redefinirá cómo las organizaciones garantizan la fiabilidad y la resiliencia.

Estos ecosistemas funcionarán sin problemas en entornos distribuidos y aprovecharán la IA para comprender el contexto en tiempo real de los servicios digitales. Esta capacidad permite que la automatización prediga y prevenga los problemas antes de que ocurran, lo que dará lugar a una era de previsión y colaboración.

Imagine un futuro en el que los conocimientos operativos se compartan sin problemas entre industrias (ya sea logística, atención médica, servicios financieros o servicios en línea), creando un nivel de interconexión que impulsará la excelencia operativa.

En estos ecosistemas autónomos, creados sobre entornos híbridos y multicloud, la observabilidad preventiva automatiza la compleja tarea de orquestar sistemas distribuidos. Al predecir y resolver problemas antes de que afecten las operaciones, las organizaciones pueden garantizar la disponibilidad del servicio, minimizar el tiempo de inactividad y reducir los gastos operativos. Este enfoque proactivo y consciente del contexto pronto se convertirá en el estándar de la industria.

Predicción #2: la observabilidad y la seguridad convergen en torno al cumplimiento continuo

En 2025, el cumplimiento normativo ya no será un ejercicio estático, sino que se producirán más cambios. El cumplimiento normativo continuo evolucionará hacia un sistema dinámico en tiempo real impulsado por estándares de seguridad y marcos regulatorios.

Este cambio se suma a la creciente necesidad de que la observabilidad y la seguridad converjan, brindando a las organizaciones información unificada para abordar el cumplimiento, reducir la recopilación redundante de datos y fortalecer la detección de amenazas y la respuesta a incidentes.

Por ejemplo, los sistemas de IA monitorearán continuamente la exposición a amenazas para evaluar los riesgos y preparar ajustes de configuración. Estos ajustes pueden ser revisados y aprobados por humanos o aplicados automáticamente, lo que garantiza que las organizaciones mantengan el cumplimiento sin interrumpir las operaciones.

El cumplimiento continuo reemplazará las auditorías periódicas con sistemas automatizados que monitorean, analizan y alertan sobre el cumplimiento normativo. Al integrar la observabilidad y la seguridad, las organizaciones obtienen el contexto adicional necesario para calificar las violaciones, rastrear las interdependencias entre los sistemas y abordar las vulnerabilidades de manera proactiva.

Predicción #3: La observabilidad es obligatoria para cualquier estrategia seria de sustentabilidad de TI

La sustentabilidad ocupará un lugar central en 2025, a medida que las organizaciones enfrentan crecientes demandas energéticas de los entornos de nube y operaciones cada vez más impulsadas por IA.

Las plataformas de observabilidad serán esenciales para monitorear y optimizar el consumo de energía de las cargas de trabajo de IA, identificar ineficiencias y permitir una distribución inteligente de las cargas de trabajo.

Como beneficio adicional, optimizar la eficiencia energética a través de la observabilidad no solo reduce los costos operativos, sino que también se alinea con los compromisos de sustentabilidad establecidos por los proveedores de la nube. Este enfoque garantiza que las empresas sigan siendo competitivas a medida que aumentan los costos de la energía y se endurecen las regulaciones sustentables.

Predicción #4: La observabilidad de la IA se vuelve indispensable para los servicios impulsados por IA

En la evolución de la transformación digital, el aumento de los servicios basados en IA introduce nuevas complejidades que hacen que la observabilidad sea más crítica que nunca. Con la observabilidad, los equipos podrán crear y operar nuevos servicios digitales impulsados por IA para lograr rendimiento y confiabilidad, teniendo en cuenta los costos, la desviación de la IA, la experiencia del usuario y la transparencia. Estas capacidades brindarán a las organizaciones la confianza para implementar tecnologías de IA a gran escala.

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A medida que las empresas implementan servicios basados en IA para el mantenimiento predictivo, los pronósticos financieros o la ciberseguridad, las plataformas de observabilidad irán más allá de la supervisión del rendimiento del sistema para incluir visibilidad de las consultas de IA.

Con esta claridad, las organizaciones pueden identificar posibles errores, corregir sesgos y garantizar que las decisiones se alineen con los objetivos comerciales y los estándares éticos.

Predicción #5: AIOps está muerto, ¡larga vida a AIOps!

AIOps ha prometido transformar las operaciones durante algún tiempo, pero sus tecnologías fragmentadas y su contexto limitado le han impedido alcanzar su máximo potencial.

En 2025, AIOps finalmente cumplirá su promesa, impulsada por avances que permiten que los sistemas de IA se comuniquen y colaboren de manera efectiva. Esta evolución redefinirá cómo las organizaciones gestionan las operaciones comerciales y de TI, y establecerá un nuevo estándar para las operaciones preventivas.

El avance se produce al combinar diversas técnicas de IA para trabajar juntas para objetivos comunes. A través de sistemas de IA interconectados (algunos especializados en predicción, otros en procesamiento preciso del contexto y otros en sugerir soluciones), AIOps ofrecerá automatización inteligente y análisis de causas fundamentales en tiempo real.

Estos sistemas predecirán las interrupciones, resolverán los problemas antes de que se agraven y garantizarán la continuidad del negocio. Al integrar estas capacidades, la IA puede proporcionar información más profunda y tomar medidas más precisas analizando los datos en contexto y aprendiendo continuamente de la retroalimentación operativa.

El resurgimiento de AIOps redefinirá los benchmarks de la industria en cuanto a eficiencia y resiliencia. Al automatizar tareas, reducir los gastos operativos y permitir una comercialización más rápida, las organizaciones lograrán una agilidad sin precedentes.

Para tener éxito, las empresas deben invertir en soluciones de observabilidad avanzadas y asegurarse de que los equipos estén equipados para aprovechar todo el potencial de las operaciones impulsadas por IA.

*Bernd Greifeneder, CTO y fundador de Dynatrace