
Google ha anunciado su nuevo modelo de frontera Gemini 4 Argon, que se despliega primeramente para una serie de defensores cibernéticos a través del programa Fairwind, y que llega a un precio cinco veces más barato que Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra.
Gemini 4 Argon está confeccionado para el razonamiento profundo en tareas complejas que van desde la ingenieria de "software" del mundo real hasta el trabajo de conocimiento empresarial, en materias como finanzas y derecho, y la defensa en ciberseguridad, como ha explicado Google en su web.
En lo que respecta a su rendimiento, además de que Argon destaca en tareas de programación especializadas, en investigaciones más profundas y en la calidad de la redacción, Google ha detallado algunas de sus áreas de mayor fuerza, como la optimización de algoritmos cuánticos, la eficiencia de la memoria (con un ahorro total estimado de entre 500 TiB y 1 PiB), y las optimizaciones y migraciones de bases de código a gran escala.
La tecnológica también ha publicado una comparativa del rendimiento de Gemini 4 Argon frente a la competencia, en la que el modelo destaca claramente en Vals Index (68,9 %), AutomationBench (51,3 %) y Vals Finance Agent v2 (65,4 %), pruebas centradas en resolución de problemas empresariales, flujos de trabajo de automatización empresarial y tareas de agente financiero, respectivamente.
Cabe destacar su puntuación de 77,9 % en DeepSWE v1.1, una prueba dedicada a medir el rendimiento de los modelos en tareas de ingeniería de software del mundo real de largo recorrido.
También sobresale en las pruebas de contexto largo de hasta 128.000 "tokens" (99,7 %), en comprensión multimodal con Chartography (71,6 %) y LVBench (91,7 %), en programación rápida con Vibe Code Bench (91,9 %) y en ciertas áreas de ciencias y matemáticas con LABBench 2 (88,8 %) y RiemannBench (76,0 %).
Los puntos débiles de Gemini 4 Argon frente a los modelos GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 se encuentran en la programación avanzada de frontera, donde sale peor parado con un 55.0 % (Astra con 65,5 % y Opus 5.5 con 62,3 %), el uso de terminal, las ciencias exactas y el razonamiento puro, la ingeniería de "machine learning" y uso del sistema operativo.
Sobre su coste, Argon se lanzará a un precio introductorio de 2 dólares por millón de "tokens" de entrada y 10 dólares por millón de "tokens" de salida, mientras que los "tokens" de entrada almacenados en caché tienen un descuento del 95 % sobre el precio de entrada.
Se trata de un precio muy competitivo frente a los 10 dólares y 50 dólares de entrada y salida de Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra, respectivamente, al ser cinco veces más barato que estos modelos de Anthropic y OpenAI.
Sobre su llegada al público, tras las valoraciones del grupo inicial de ciberdefensores y evaluadores de confianza del programa Fairwind, una iniciativa de acceso restringido diseñada para proporcionar capacidades avanzadas de ciberdefensa, Google lanzará Gemini 4 Argon primero para los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, antes de ampliarlo a desarrolladores, empresas y consumidores.
"Estamos participando activamente en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para el acceso a los modelos antes de su lanzamiento mientras ampliamos gradualmente el acceso", señala Google sobre su nuevo modelo de IA, que de momento no está disponible en las "apps" para móviles, web y escritorio.
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