¿Cómo pasar de usar inteligencia artificial para productividad a generar ingresos?

Empresas privadas llevan la inteligencia artificial de la productividad a la generación de ingresos

Notipress.- El uso de inteligencia artificial en startups está pasando de una etapa centrada en productividad y eficiencia hacia otra en la cual se espera que la tecnología contribuya directamente a la innovación y generación de ingresos. De acuerdo con hallazgos presentados en el Global Tech Report con acceso para NotiPress presentados por KPMG México, 89% de las entidades privadas encuestadas espera que la IA se convierta en un motor de innovación y de generación de ingresos.

Diego Bojórquez, director de Innovación para KPMG México, explicó que en estudios de 2024 y 2025 las principales prioridades estaban relacionadas con generar eficiencias o elevar la productividad de la fuerza laboral. Ahora, señaló, esas funciones comienzan a darse por sentadas dentro de las organizaciones y la discusión se desplaza hacia cómo generar valor tanto al interior del negocio como para los clientes.

Este cambio ocurre en un segmento empresarial que muestra una disposición relevante hacia la adopción tecnológica. Entre las startups analizadas, 42% se identifica como innovadora o early adopter, mientras que entre las entidades públicas la proporción señalada es de 28%.

Transformación y talento

Por su parte, el reporte indica que 93% de las entidades privadas encuestadas considera que la gestión de agentes de inteligencia artificial será una capacidad crucial hacia el futuro. La colaboración entre personas e IA aparece así entre las prioridades para la capacitación de la fuerza laboral.

Jesús Luna, socio líder de Private Enterprise, señaló que el talento debe acompañar la incorporación tecnológica mediante procesos de upskilling, reskilling o adquisición de habilidades distintas, según las necesidades de cada organización. La adopción de herramientas, sostuvo, requiere evaluar previamente qué capacidades existen y cuáles deberán desarrollarse.

Los datos constituyen otro componente central. Luna destacó que las compañías generan grandes volúmenes de información y que su aprovechamiento depende de procesos adecuados de almacenamiento, limpieza y utilización. En ese contexto, el gobierno de datos y los controles alrededor de las tecnologías adquieren relevancia conforme aumenta su uso dentro de las operaciones.

La ciberseguridad forma parte de ese mismo desafío. KPMG señaló que cerca de un tercio de las entidades encuestadas identifica la ciberseguridad entre los principales beneficios asociados con la tecnología, al considerar que puede utilizarse para fortalecer los controles de protección.

Sin embargo, el crecimiento de la adopción tecnológica también amplía la exposición a riesgos. El socio líder de Private Enterprise advirtió que las herramientas pueden utilizarse incluso sin conocimiento pleno de la administración y llegar a involucrar información confidencial, por lo que la gestión de riesgos tecnológicos debe incorporarse a las decisiones de inversión.

Para las startups, la evolución de la inteligencia artificial implica entonces una combinación de objetivos: pasar de las mejoras operativas a la creación de valor, desarrollar talento capaz de trabajar con agentes de IA y reforzar simultáneamente gobierno de datos, controles y ciberseguridad.