Startups en México llevan inteligencia artificial más allá del sector fintech

Las startups tecnológicas que participan en el ecosistema emprendedor mexicano ampliaron los sectores y problemas que buscan atender. Después de una primera etapa con una presencia marcada de empresas fintech, las propuestas observadas por KPMG México se han extendido hacia agroindustria, educación, sector inmobiliario y soluciones que utilizan inteligencia artificial para generar eficiencias y responder a necesidades operativas.

Jesús Luna, socio líder de Private Enterprise de KPMG México, explicó que cuando la firma lanzó en 2021 la competencia Global Tech Innovator encontró numerosas compañías enfocadas en tecnología financiera. En años recientes, señaló, las participantes se han orientado también hacia problemas específicos de consumidores y empresas. Entre los ejemplos mencionó a BioEsol dentro del sector agroindustria que ganó la edición 2025, además de proyectos relacionados con educación e inmobiliario. En la edición 2026, Quinta Tech ganó el certamen con un modelo de negocios de IoT como servicio y una propuesta de llantas inteligentes.

Por su parte, la inteligencia artificial aparece dentro de esa diversificación como una herramienta para desarrollar soluciones a partir de información generada por las propias organizaciones. Luna planteó que las empresas producen grandes cantidades de datos y que su almacenamiento, limpieza y utilización adecuada son necesarios para aprovecharlos. En ese contexto, algunas startups ofrecen respuestas para problemas que las compañías todavía no han atendido internamente por falta de tiempo, dedicación o una solución definida.

Diego Bojórquez, director de Innovación de KPMG México, indicó que en la competencia se observaron diversos proyectos impulsados por inteligencia artificial. También sostuvo que la incorporación tecnológica ya no se limita a fintech o empresas nacidas como tecnológicas: sectores tradicionales, entre ellos agroindustria y biotecnología, están incorporándola tanto para buscar eficiencias como para generar valor para sus clientes.

Este cambio también modifica las necesidades que aparecen conforme las startups crecen. Una parte de las participantes se encuentra en etapas iniciales, generando tracción en ingresos y levantando rondas de capital. KPMG señaló que, en ese proceso, suele priorizarse el crecimiento y las ventas, mientras que controles, gestión de riesgos y gobernanza necesitan evolucionar conforme aumenta la escala de las operaciones.

La expansión hacia nuevos sectores, por tanto, no se limita a trasladar tecnología a industrias distintas. En las experiencias descritas por KPMG en una reunión con periodistas en la que partició NotiPress, las startups combinan datos, inteligencia artificial y modelos tecnológicos para abordar necesidades concretas, mientras enfrentan el desafío de acompañar su crecimiento con estructuras de control y gobierno acordes con una operación de mayor tamaño.