Amazon cierra Mechanical Turk, el servicio que Jeff Bezos llamó “inteligencia artificial artificial”
05:25
- Amazon cerrará Mechanical Turk después de 21 años de funcionamiento.
- La plataforma llegó a ofrecer acceso a más de 500,000 trabajadores para realizar tareas que las computadoras no podían resolver con facilidad.
- El avance de la inteligencia artificial cambió la lógica que justificó el nacimiento del servicio.
Amazon cerrará Mechanical Turk (MTurk) el 30 de septiembre de 2026 y pondrá fin a una plataforma que durante 21 años convirtió pequeñas tareas digitales en trabajo distribuido entre personas de distintas partes del mundo.
La decisión resulta especialmente simbólica por la idea que dio origen al servicio. Jeff Bezos describió el sistema como “artificial artificial intelligence”: detrás de procesos que podían parecer automatizados había seres humanos resolviendo aquello que las computadoras todavía no podían hacer.
Mechanical Turk funcionó como un mercado de microtrabajos. Empresas e investigadores podían publicar Human Intelligence Tasks (HITs), mientras los llamados “turkers” recibían pequeñas remuneraciones por clasificar datos, etiquetar imágenes, transcribir contenidos, responder encuestas o moderar información.
AWS todavía describe el servicio como una fuerza laboral humana global disponible bajo demanda.
Mechanical Turk convirtió el trabajo humano en una capa tecnológica
Amazon lanzó la versión beta de Mechanical Turk en noviembre de 2005. La respuesta inicial fue rápida: AWS contó entonces que el proyecto pasó de estar prácticamente detenido a registrar una fuerte actividad en menos de 48 horas.
El concepto tomaba su nombre del Turco Mecánico, un supuesto autómata del siglo XVIII capaz de jugar ajedrez que, en realidad, ocultaba a una persona en su interior. Amazon trasladó esa lógica a internet: una interfaz tecnológica podía distribuir tareas que finalmente resolvían humanos.
La escala creció. En 2012, AWS hablaba de una fuerza laboral de 500,000 personas en 190 países y destacaba trabajos vinculados con transcripción, escritura, limpieza de datos, análisis de sentimiento y moderación.
| Año | Qué ocurrió | Qué representó para Mechanical Turk |
|---|---|---|
| 2005 | Amazon lanzó Mechanical Turk. | Creó un mercado para distribuir entre personas tareas digitales difíciles de automatizar. |
| 2008 | Amazon incorporó herramientas web para empresas. | Permitió publicar y administrar grandes volúmenes de HITs sin necesidad de desarrollar software propio. |
| 2012 | AWS reportó una fuerza laboral de 500,000 personas en 190 países. | La plataforma consolidó el crowdsourcing como una fuente global de trabajo digital bajo demanda. |
| 2018 | Mechanical Turk comenzó a utilizarse en procesos asociados con Amazon SageMaker. | El trabajo humano ganó una nueva función en la revisión y anotación de datos para machine learning. |
| 2023 | Una investigación detectó el uso de modelos de lenguaje entre trabajadores de MTurk. | La IA empezó a intervenir incluso en tareas contratadas originalmente para obtener respuestas humanas. |
| Jul. 2026 | Amazon dejó de aceptar nuevos clientes. | La medida anticipó el proceso de retirada del servicio. |
| Sep. 2026 | Amazon cerrará Mechanical Turk. | Finalizarán 21 años de operación de una de las plataformas pioneras del trabajo digital distribuido. |
La inteligencia artificial cambió la paradoja de Mechanical Turk
El atractivo original de MTurk dependía de una diferencia concreta entre humanos y computadoras. Había tareas demasiado simples para justificar un empleo tradicional, pero demasiado complejas para que el software de la época pudiera ejecutarlas correctamente.
La inteligencia artificial redujo ese espacio. Clasificar textos, resumir información, reconocer imágenes, producir descripciones o analizar lenguaje son actividades que los modelos actuales pueden realizar a una escala difícil de imaginar cuando nació Mechanical Turk.
La transformación llegó incluso al interior de la plataforma. Una investigación académica publicada en 2023 estimó que entre 33% y 46% de los participantes de una tarea de resumen realizada mediante MTurk utilizaron modelos de lenguaje para completarla.
Los propios investigadores advirtieron que el resultado no podía generalizarse automáticamente a todos los trabajos de la plataforma.
De personas haciendo tareas para máquinas a personas entrenando IA
Mechanical Turk también encontró una segunda función cuando creció el machine learning. En lugar de limitarse a cubrir las deficiencias de las computadoras, los trabajadores podían participar en procesos de anotación y revisión de datos destinados a mejorar sistemas automatizados.
Amazon promovió ese uso dentro de su ecosistema. La documentación de AWS contempla tareas como categorización, moderación, recopilación y análisis de datos, estudios de comportamiento y anotación de imágenes.
Sin embargo, el mercado evolucionó. Nuevas compañías especializadas en datos y entrenamiento de modelos ocuparon parte de ese espacio, mientras la inteligencia artificial generativa amplió la cantidad de trabajos que podían automatizarse.
En julio de 2026, Amazon anunció que Mechanical Turk dejaría de aceptar nuevos clientes desde el día 30 de ese mes y que no planeaba incorporar nuevas funciones.
El cierre de Mechanical Turk muestra cuánto cambió la automatización
La historia de MTurk permite observar una inversión en la relación entre personas y máquinas. En 2005, Amazon construyó una infraestructura tecnológica para acceder a inteligencia humana cuando el software llegaba a su límite.
Dos décadas después, el software compite directamente con parte del trabajo que esa infraestructura distribuía.
El cambio también modifica el mercado laboral vinculado con la IA. El trabajo humano continúa presente en actividades como evaluación de respuestas, revisión, generación de datos especializados y control de calidad, pero ahora convive con modelos capaces de producir o clasificar información por sí mismos.
Amazon todavía mantiene Mechanical Turk operativo para trabajadores y clientes actuales hasta el 30 de septiembre. El cierre convierte a la plataforma en una referencia para entender una etapa de internet en la que la automatización necesitaba esconder personas detrás de la interfaz.
En 2026, la pregunta cambió: cada vez más empresas deben decidir en qué partes del proceso todavía necesitan incorporarlas.
Ahora lee:
BYD prepara un nuevo SUV y una de sus cifras llama la atención
Tráiler de Avengers Endgame: Marvel revela el regreso de la película con 4 minutos inéditos
El “tsunami de mediocridad” que preocupa a algunos de los grandes creativos de la publicidad
Merca2.0
