De responder a ejecutar: El nuevo paradigma de la IA en los negocios

Hoy, la discusión sobre Inteligencia Artificial (IA) en las empresas deja atrás la fase inicial de los chatbots tradicionales que solo responden dudas para enfocar la atención en sistemas capaces de transformar la operación diaria.

Este cambio de paradigma quedó de manifiesto durante el encuentro Inside Vambe 2026, donde se demostró que la verdadera evolución de la IA no consiste en hablar de herramientas que “hacen más cosas”, sino en pasar de una IA que entrega respuestas a una capaz de dejar trabajo terminado dentro de la operación comercial: desde una cita agendada, una cotización enviada o un pago realizado, hasta un CRM actualizado, una campaña ejecutada o un cliente reactivado.

Lejos de ser una visión a futuro, esta transformación en la región se sustenta con cifras concretas: más de 2,200 implementaciones, 45 millones de conversaciones procesadas, cerca de 300 mil citas agendadas y USD 60 millones facilitados en distintas industrias. “La pregunta ya no es cómo utilizar la tecnología para resolver un problema puntual, sino cómo construimos empresas capaces de operar de forma distinta cuando la IA participa directamente en la ejecución y en los resultados”, señaló Nicolás Camhi, cofundador y CEO de Vambe.

Para la audiencia de marketing, el mayor valor estratégico reside en profundizar en qué pasa después del clic. Hoy gran parte de la inversión publicitaria en Meta, Google o TikTok sigue optimizándose únicamente por clics o leads. En Inside Vambe se mostró cómo conectar esas campañas con la conversación posterior y, finalmente, con la venta real, abriendo un debate clave sobre cómo la IA empieza a redefinir la medición del performance y la atribución comercial.

Esta dinámica cobra vida con casos de estudio concretos en la región. En ecommerce, estrategias de reactivación han recuperado ventas dadas por perdidas; en el sector automotriz, Americar —un importante grupo concesionario y distribuidor multimarca que opera principalmente en Chile y Perú— elevó su conversión del 10% al 30%; y en salud, Formed Medicina Integral, una red de servicios médicos y de cobertura de salud en Argentina redujo un 65% las inasistencias en tres meses y ahorró cuatro horas diarias de operación. Asimismo, la evolución contempla que la IA no solo ejecute planes, sino que lea resultados de negocio, detecte oportunidades y proponga qué cambiar para mejorarlos.

“El reto más interesante de la IA es enseñarle a actuar dentro de contextos reales con los datos, procesos y reglas de cada negocio”, enfatizó Matías Pérez, Chief AI Officer de Vambe. En cuanto al talento, el modelo replantea la colaboración: la IA asume la ejecución operativa y escala los casos complejos al equipo humano. Finalmente, para garantizar una autonomía creíble y segura, la plataforma incorpora filtros de alucinaciones y evaluaciones de control antes de interactuar con clientes finales.