Fabricante mexicano de acero proyecta ROI superior a 300% con estrategia de IA NotiPress
Tyasa proyecta un retorno de inversión superior a 300% mediante una estrategia de consolidación de datos orientada al desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en sus procesos industriales. La empresa acerera mexicana afirmó que el proyecto ya generó un ahorro inicial de 30% en infraestructura tecnológica y apunta a elevar productividad, calidad y eficiencia operativa.
Durante la presentación de un caso de éxito organizado por Dell Technologies en Ciudad de México, José Guerrero, responsable de tecnología en Tyasa, explicó para NotiPress que la iniciativa comenzó con la integración de información proveniente de distintas líneas de producción y sistemas empresariales. El proyecto tomó como punto de partida la construcción de un clúster capaz de centralizar datos operativos y administrativos provenientes de múltiples fuentes.
El directivo señaló que la primera etapa de implementación requirió aproximadamente cuatro meses y permitió obtener un ahorro directo de 30% en plataformas de virtualización y procesamiento de datos. Asimismo, indicó que la expectativa financiera supera ampliamente esa cifra inicial. "Hablando del ROI, la verdad es que podríamos [pensar] que sea arriba del 300%", comentó Guerrero al responder sobre la plataforma de datos de Tyasa para aplicar IA en la producción siderúrgica.
La compañía considera que el valor principal del proyecto no radica únicamente en la reducción de costos tecnológicos. Según explicó el ejecutivo, el objetivo consiste en preparar los datos industriales necesarios para futuros modelos de inteligencia artificial capaces de optimizar consumos, reducir tiempos de operación y mejorar la calidad del producto final.
Arturo Benavidez, director de preventa para México en Dell Technologies, destacó que las iniciativas de inteligencia artificial tienen mayores probabilidades de éxito cuando parten de objetivos concretos de negocio. De acuerdo con el directivo, los proyectos deben responder a indicadores específicos relacionados con producción, calidad, ventas o eficiencia antes de seleccionar una herramienta tecnológica.
La estrategia tecnológica de la firma acerera también contempla avanzar hacia esquemas de gemelos digitales. Esta tecnología permite replicar procesos industriales en entornos virtuales para realizar simulaciones y pruebas antes de aplicarlas en operaciones reales. La empresa considera que esta capacidad podría acelerar mejoras productivas sin afectar la continuidad de las plantas.
Otro elemento central del proyecto consiste en integrar información procedente de sensores industriales, sistemas de laboratorio, plataformas empresariales y procesos de manufactura. La compañía se orienta a crear una base de datos unificada capaz de alimentar futuros modelos analíticos e iniciativas de inteligencia artificial aplicadas a la producción de acero.
Actualmente, Tyasa continúa incorporando nuevas líneas de producción a su arquitectura de datos. El jefe de TI indicó que la integración inicial de cada proceso puede tomar entre uno y tres meses, dependiendo del acceso a la información proporcionada por fabricantes de equipos industriales. La meta consiste en consolidar progresivamente toda la operación dentro de un entorno común de análisis y gestión de datos.
