La revolución silenciosa de la inteligencia artificial Heraldo de Aguascalientes
El pasado sábado, frente a un auditorio compuesto por estudiantes de licenciatura y posgrado, se planteó una pregunta aparentemente sencilla, pero decisiva para comprender nuestro presente: ¿qué es una revolución? Lejos de limitarse a episodios abruptos o rupturas visibles -políticas, industriales o tecnológicas-, una revolución es, ante todo, una transformación profunda y estructural. Modifica la forma en que una sociedad se organiza, piensa y actúa; altera valores, prácticas y jerarquías. Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial no es una herramienta más: es una revolución en curso.
A diferencia de otras, esta revolución no se manifiesta con estruendo, sino de manera silenciosa y persistente. No solo transforma procesos productivos o industrias, sino dimensiones mucho más sensibles: nuestra forma de aprender, de decidir, de relacionarnos y de ejercer el pensamiento. En apenas tres años desde la apertura masiva de la IA, hemos ingresado a lo que podría llamarse su “año cero”. Sin embargo, lo que observamos hoy no es su culminación, sino apenas sus primeros trazos.
La tecnología, además, ha dejado de ser externa o neutral. Hoy está incrustada en la vida cotidiana, en la educación, en las políticas públicas y en los dilemas éticos más profundos. Por ello, el debate relevante ya no gira solo en torno a qué tan sofisticadas son las máquinas, sino a qué valores las orientan, qué ideas las diseñan y con qué fines sociales se utilizan. No todos vivimos esta revolución de la misma manera: distintas generaciones la enfrentan desde marcos culturales, miedos y habilidades diferentes. Comprender estas brechas generacionales es indispensable para educar sin excluir.
Diversos pensadores contemporáneos han advertido sobre estos riesgos y posibilidades. Luciano Floridi sostiene que vivimos inmersos en una “infosfera”, donde lo digital y lo analógico se fusionan, y subraya la urgencia de una ética del diseño, no posterior al daño, sino previa a él. Daron Acemoglu, desde la economía política, recuerda que el desarrollo tecnológico no garantiza por sí mismo progreso social: todo depende de las instituciones que lo regulan. Eric Sadin, más crítico, alerta sobre la delegación creciente del juicio humano a sistemas algorítmicos, donde la eficiencia puede transformarse en una nueva forma de obediencia. En contraste, visiones como la de Donna Haraway invitan a superar dicotomías rígidas entre humano y máquina, mientras que Mark Zuckerberg propone una IA aliada, una “superinteligencia personal” que amplifique capacidades humanas, aunque no sin interrogantes sobre el tipo de humanidad que se potencia.
En este contexto emerge una advertencia clave: el riesgo del “gran robo de cerebros”, descrito por Niall Ferguson. No se trata de espionaje ni de fuga de talentos, sino de la sustitución del esfuerzo intelectual por la comodidad algorítmica. Frente a ello, Ferguson propone una metáfora elocuente: el claustro y la nave espacial. El primero representa el pensamiento lento -leer, escribir, debatir-; la segunda, el uso estratégico de la IA para expandir la creatividad y la investigación.
Es aquí donde las soft skills adquieren centralidad. Pensamiento crítico, empatía, adaptabilidad, creatividad e inteligencia emocional dejan de ser complementos para convertirse en competencias esenciales. La IA puede calcular, diseñar y planificar, pero no puede comprender la experiencia humana ni el sentido ético de las decisiones. La verdadera revolución de la inteligencia artificial no está solo en las máquinas, sino en nosotros: en cómo decidimos educar, evaluar, pensar y convivir.
Como cierre de la charla, el diálogo con las y los asistentes derivó de manera natural hacia el gap generacional. No todas las generaciones se relacionan ni se adaptan del mismo modo a la irrupción de la inteligencia artificial: baby boomers, generación X, millennials, Z y alpha parten de experiencias, aprendizajes y marcos culturales distintos. Ese es, precisamente, el núcleo del debate. No podemos pensar ni discutir la IA en términos generales o absolutos. Todo lo analizado exige ser desmenuzado a la luz de los contextos específicos de cada generación, si se pretende transitar de una lógica de temor a una de comprensión, apropiación y aprovechamiento social de la tecnología.
