Anthrope dio a conocer el modelo Claude 4.5 AI el lunes, diciendo que la versión más reciente puede codificar para estiramientos ininterrumpidos más largos y manejar mejor las tareas de finanzas y científicas, ya que la startup empuja más profundamente a la IA Enterprise.
La startup de IA respaldada por Alphabet y Amazon.com es rivales de carreras para construir modelos que puedan operar de manera confiable el software y completar el trabajo de múltiples pasos, clave para los agentes de IA, que pueden realizar tareas en nombre de los humanos.
El modelo Sonnet 4.5 creó una aplicación web desde cero en pruebas internas, y un cliente tenía el código de chatbot de IA de forma autónoma durante 30 horas, por encima de una ejecución de siete horas lograda por el anterior Claude Opus 4 de Anthrope para un cliente diferente, dijo el director de productos Mike Krieger.
Anthrope está dirigido a usuarios eléctricos y clientes comerciales en lugar de perseguir un momento viral del consumidor, dijo.
Claude 4.5 es más fuerte en el razonamiento financiero y científico y mejor en el uso de computadoras, obteniendo aproximadamente un 60% en un punto de referencia que prueba la destreza del sistema operativo versus aproximadamente el 40% para los modelos anteriores, dijo la compañía.
“Es mucho más visceral cuando solo ves al modelo usando una computadora como lo hace una persona si no eres un codificador”, dijo el director de ciencias Jared Kaplan.
Por separado, el lunes, Microsoft dijo que agregaría nuevas características de copilot de Microsoft 365 propulsadas por modelos antrópicos, incluido el “modo de agente” en Excel y Word y un “agente de oficina” en Copilot Chat, con PowerPoint a seguir.
Microsoft dijo la semana pasada que llevaría los modelos de Anthrope a Microsoft 365 Copilot para diversificarse más allá de la antigua socia OpenAI.
Anthrope, fundada por ex ejecutivos de Operai, ha colocado a Claude para el uso del lugar de trabajo con barandillas que dice que reducen los resultados riesgosos. La compañía ha estado comercializando las habilidades de codificación y análisis de datos de Claude a industrias y equipos regulados que desean que los modelos funcionen en múltiples herramientas de software.
Krieger dijo que el enfoque de la compañía está en un rendimiento sostenido y confiable en tareas largas en lugar de demostraciones cortas.
