Biofarmacéutica reduce hasta un año el tiempo para llevar medicamentos al mercado MPV

Con adopción de IA-First, Sanofi acelera el tiempo de respuesta de medicamentos

Notipress.- Una estrategia global basada en inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que los medicamentos llegan al mercado. La empresa biofarmacéutica Sanofi implementó un modelo digital que podría reducir hasta en un año el tiempo necesario para llevar nuevos tratamientos desde el descubrimiento hasta su disponibilidad para los pacientes.

Esta transformación se sustenta en una combinación de herramientas digitales avanzadas: gemelos virtuales, dispositivos conectados mediante internet de las cosas (IoT), plataformas de análisis predictivo y un enfoque de integración de IA en toda la cadena de valor. La iniciativa, además de agilizar procesos, se orienta a garantizar que los medicamentos lleguen de manera más segura, eficaz y personalizada a quienes los necesitan, refiere la compañía de origen francés.

En la actualidad, la firma con presencia en 70 países opera tres aceleradores digitales de manufactura y suministro (Digital M&S Accelerators) en diferentes regiones. El más reciente se estableció en Lyon, Francia, y reúne a equipos multidisciplinarios conformados por científicos de datos, ingenieros de software, expertos en experiencia de usuario y profesionales de la industria farmacéutica. Este entorno colaborativo, con dinámica de startup, facilita el desarrollo de soluciones escalables enfocadas en la mejora de resiliencia y eficiencia de la producción global.

Aceleración digital

Uno de los pilares de esta transformación es la adopción de gemelos digitales, representaciones virtuales que permiten simular y anticipar el comportamiento de procesos industriales. En el ámbito biofarmacéutico, estos gemelos permiten probar variables de manufactura sin interrumpir operaciones reales, lo que reduce tiempos de validación y mejora la toma de decisiones. Además, su integración con sensores IoT proporciona datos en tiempo real que alimentan modelos de predicción con base en IA.

El impacto de este enfoque ya empieza a reflejarse en indicadores clave. Según reportes internos de la compañía, la digitalización de sus plantas y redes de suministro ha contribuido a triplicar la proyección de nuevos lanzamientos farmacéuticos en los próximos años. Asimismo, ha facilitado el desarrollo de plataformas que permiten adaptar tratamientos a perfiles específicos de pacientes, marcando un avance hacia la medicina personalizada.

Desde 2022, los aceleradores digitales han generado resultados concretos. Uno de ellos es la identificación de siete nuevos objetivos terapéuticos a través de simulaciones y análisis masivo de datos. Otro avance es la creación de un gemelo digital de paciente, diseñado para modelar respuestas individuales a tratamientos y mejorar la eficacia clínica sin necesidad de ensayos extensivos tradicionales.

Estrategia Ai-First

Por su parte, el modelo de transformación de Sanofi se basa en una estrategia que la compañía define como «AI-first«. Esto implica que cada nueva implementación o rediseño de procesos parte desde la integración de IA como elemento central, no como complemento. El objetivo es lograr una cadena de valor farmacéutica más ágil, adaptable a crisis o fluctuaciones del mercado, y con mayor capacidad para anticipar la demanda global de medicamentos.

Además del componente tecnológico, la compañía se orienta a impulsar una cultura de colaboración abierta. En una recopilación realizada por NotiPress, Sanofi ha invitado a profesionales de la salud, innovadores y socios tecnológicos a formar parte de este ecosistema digital vía comunicados. La meta, según la empresa, es establecer un estándar global para la producción farmacéutica moderna, donde la IA actúe como motor de eficiencia sin comprometer la seguridad del paciente.

De acuerdo con las proyecciones de la biofarmacéutica, el uso sistemático de estas tecnologías permitirá responder con mayor velocidad a emergencias sanitarias y acelerar la investigación de tratamientos para enfermedades complejas. También pronostican que las mejoras en trazabilidad, automatización y predicción permitan optimizar la calidad del suministro y reducir el riesgo de interrupciones.

La implementación de estas capacidades digitales representa un cambio estructural en el sector biofarmacéutico. Al integrar IA desde la investigación hasta la distribución, el modelo propone una nueva manera de entender la innovación médica: más rápida, precisa y centrada en el paciente. Además, al reunir estas características como esencia de la cultura organizacional, promueve una respuesta acelerada digitalmente en beneficio de una industria de salud innovadora.