EE.UU acusa que DeepSeek usó los modelos de OpenAI para entrenar a su IA MPV

EE.UU acusa que DeepSeek usó los modelos de OpenAI para entrenar a su IA. Noticias en tiempo real 30 de Enero, 2025 11:05

Microsoft investiga posible uso no autorizado de modelos de OpenAI por parte de DeepSeek

Notipress.- Estados Unidos señaló a la empresa china DeepSeek por presuntamente utilizar modelos de OpenAI para desarrollar su inteligencia artificial R1. David Sacks, próximo Director del Consejo de Asesores del Presidente en Ciencia y Tecnología (PCAST), aseguró que existen pruebas contundentes las cuales respaldan esta acusación. “Hay evidencia sustancial de que lo que DeepSeek hizo fue destilar información de los modelos de OpenAI”, declaró en una entrevista con Fox News.

La destilación de conocimientos es un proceso en el cual un modelo de inteligencia artificial más pequeño y eficiente aprende de otro más complejo. OpenAI permite a sus clientes generar conjuntos de datos de entrenamiento mediante sus API, pero prohíbe que la información se utilice para crear soluciones que compitan con sus productos.

Ante estas acusaciones, Microsoft inició una investigación para determinar si DeepSeek extrajo ilegalmente información de OpenAI. Investigadores de la empresa sospechan que la startup pudo haber sustraído una cantidad significativa de datos durante el otoño de 2024. La compañía emitió un comunicado en el que afirmó: “Las empresas con sede en la República Popular China intentan constantemente destilar los modelos de las principales firmas de inteligencia artificial de Estados Unidos. Como desarrollador líder en el sector, tomamos medidas para proteger nuestra propiedad intelectual”.

DeepSeek y su impacto en el mercado de la IA

La startup china presentó recientemente su modelo DeepSeek-R1 como una alternativa más accesible y económica frente a algoritmos avanzados de razonamiento. Mario Krenn, director del Laboratorio de Ciencias Artificiales del Instituto Max Planck, explicó que “un experimento que costaba más de 300 libras con OpenAI o1, ahora puede hacerse por menos de 10 dólares. Esta es una diferencia drástica que influirá en la futura adopción del algoritmo chino”.

El lanzamiento de DeepSeek-R1 generó incertidumbre en los mercados financieros. La especulación sobre el impacto de modelos más económicos en la rentabilidad de la inteligencia artificial provocó una caída del 17% en el valor de las acciones de Nvidia, lo que representó una pérdida de aproximadamente 589,000 millones de dólares en la capitalización de mercado de la compañía. Otras empresas tecnológicas, como Meta y Amazon, registraron descensos superiores al 2% en las primeras operaciones europeas del lunes.

DeepSeek-R1 está disponible bajo una licencia del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) como una herramienta “open-weight”. Esto significa que sus cadenas de pensamiento pueden ser reutilizadas sin restricciones, aunque sus datos de entrenamiento no están disponibles. No se considera un modelo de código completamente abierto debido a la falta de acceso a los datos utilizados en su desarrollo.

El avance de China en la inteligencia artificial

Expertos en el sector destacan que el desarrollo de DeepSeek-R1 ocurrió a pesar de los controles de exportación impuestos por Estados Unidos. François Chollet, investigador de inteligencia artificial y creador de la biblioteca de aprendizaje profundo Keras, comentó que “el hecho de que DeepSeek-R1 provenga de China demuestra que la eficiencia en el uso de recursos es más crucial que la mera escala de cómputo”.

Alvin Wang Graylin, vicepresidente global de HTC, también analizó el impacto de la competencia entre empresas de IA. “La ventaja que la industria estadounidense alguna vez percibió se ha reducido”, señaló el ejecutivo.

Por su parte, Sacks reconoció los avances de las compañías chinas en el sector. “Creo que las empresas chinas nos están alcanzando muy rápido. No hemos perdido nuestro liderazgo, pero es cierto que DeepSeek ha demostrado nuevas formas de hacer más eficientes los modelos de IA. Creo que nuestras empresas de IA también aprenderán y adoptarán esas técnicas”, concluyó.

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