DOGE de Musk implementará software para acelerar despidos de empleados del gobierno de EU Forbes

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DOGE de Musk implementará software para acelerar despidos de empleados del gobierno de EU

La agencia federal de recursos humanos, que está en el centro de los esfuerzos del multimillonario Elon Musk para reducir la fuerza laboral federal, está lista para implementar un software para acelerar los despidos en todo el gobierno estadounidense, afirmaron dos personas familiarizadas con el asunto a la agencia Reuters.

El software podría potenciar el esfuerzo rápido por reducir el tamaño del gobierno en un momento en que varias agencias federales grandes se están preparando para ejecutar planes de despidos masivos de decenas de miles de trabajadores.

Unos 260 mil empleados públicos ya han aceptado indemnizaciones, jubilaciones anticipadas o han sido despedidos desde que el presidente republicano Donald Trump regresó a la presidencia en enero, según un recuento de Reuters.

El proceso no ha sido nada sencillo. Algunos trabajadores fueron despedidos por error y tuvieron que ser recontratados. El software es una versión actualizada de un programa del Pentágono de hace décadas, conocido como AutoRIF, que se había utilizado poco en los últimos años.

Bajo la dirección del Departamento de Eficiencia Gubernamental de Musk (DOGE), los desarrolladores de software de la Oficina de Administración de Personal de Estados Unidos (OPM) han creado en los últimos meses una versión web más fácil de usar que proporciona objetivos de despidos mucho más rápidamente que el actual proceso manual que requiere mucha mano de obra, dijeron cuatro fuentes, hablando bajo condición de anonimato.

El programa está a punto de ser implementado en las agencias por la OPM, justo cuando Musk se aleja de DOGE, que ha impulsado el esfuerzo de reducción, para centrarse más en Tesla y sus otras empresas.

El nombre de AutoRIF proviene de “Reducción de Personal”, un término usado para describir despidos masivos. La versión renovada ha recibido el nombre más inocuo de “Herramienta de Reestructuración de la Fuerza Laboral”, según informaron tres fuentes.

Con la renovación del software ahora completada, OPM realizará demostraciones, pruebas de usuarios y comenzará a agregar nuevos usuarios en las próximas semanas, dijo una de las fuentes. Al respecto, DOGE, OPM, la Casa Blanca, el Pentágono y Musk no respondieron a las solicitudes de comentarios.

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La revista Wired fue la primera en informar sobre la renovación. Pero Reuters informa por primera vez sobre la finalización de dicha renovación, las capacidades del nuevo programa, los planes de implementación y su nuevo nombre.

La ‘guillotina virtual’ y el recorte de trabajadores

Trump creó DOGE para modernizar el software gubernamental, recortar el gasto y reducir drásticamente el tamaño de la fuerza laboral federal, que, según él, está inflada y es un desperdicio. DOGE ha dicho que ha ahorrado más de 160 mil millones de dólares a través de recortes a contratos y personal federal, pero ha dado pocos detalles públicamente sobre lo que está haciendo para modernizar la tecnología y hacer que el gobierno sea más eficiente.

La actualización del software del Pentágono, que DOGE no ha confirmado públicamente, es el único ejemplo conocido de que ese esfuerzo ha dado frutos. En la actualidad, la mayoría de los RIF federales se realizan de forma manual, con empleados de Recursos humanos revisando hojas de cálculo que contienen datos sobre la antigüedad de los empleados, su condición de veterano y su desempeño, dijeron tres fuentes a Reuters.

El nuevo software se está implementando justo cuando agencias más grandes, como el Departamento de Asuntos de Veteranos, se preparan para avanzar con sus planes de eliminar unos 80 mil empleos. El Servicio de Impuestos Internos (IRS) ha anunciado que quiere recortar sus nóminas en un 40%, según informes de prensa.

La herramienta permitirá a las agencias “eliminar un número masivo de empleados federales de sus puestos”, dijo Nick Bednar, profesor asociado de derecho en la Universidad de Minnesota que ha estado siguiendo los despidos del gobierno.

“Lo que DOGE ha iniciado continuará sin Elon Musk”, dijo Bednar.

AutoRIF fue desarrollado por el Pentágono hace más de un cuarto de siglo. Extraía datos de su sistema de recursos humanos, revisaba rápidamente las normas de despido y generaba los nombres de los empleados que podían ser despedidos. Pero era difícil migrarlo a otras agencias, cuyos empleados debían introducir manualmente los datos de los posibles candidatos a despido, un proceso engorroso y propenso a errores.

El programa, descrito como “engorroso”, por un boletín informativo de Recursos Humanos del Pentágono de 2020, también permitía que solo un empleado trabajara en un RIF, según dos fuentes. La actualización la convierte en una herramienta web, lo que facilita el acceso de los empleados a la herramienta y permite que varias personas trabajen en un despido masivo, según tres fuentes.

También permite cargar datos de empleados para su análisis, lo que libera al personal de recursos humanos de tener que introducir manualmente los registros personales de los posibles despidos. Si bien la velocidad es una clara ventaja, el software podría plantear otros desafíos, según Don Moynihan, profesor de la Escuela de Políticas Públicas Ford de la Universidad de Michigan.

“Si se automatizan suposiciones erróneas en un proceso, la escala del error se vuelve mucho mayor de lo que una persona podría asumir”, dijo Moynihan.

“No necesariamente les ayudará a tomar mejores decisiones ni hará que esas decisiones sean más populares”, añadió Moynihan.

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Los esfuerzos de Trump por reducir y remodelar el gobierno ya han llevado al desmantelamiento de agencias enteras, como la Agencia de Estados Unidos para el Desarrollo Internacional y la Oficina de Protección Financiera del Consumidor, que busca proteger a los estadounidenses de los abusos financieros.

La reforma gubernamental ha dado lugar a numerosas demandas que buscan impedir que la administración Trump avance con algunos de los despidos planificados.

Con información de Reuters

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