La Fundación BBVA premia a cientÃficos que han revolucionado el diseño de proteÃnas con IA Infobae
Madrid, 25 ene. Los investigadores estadounidenses David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis, que han revolucionado el estudio y el diseño de proteÃnas con inteligencia artificial (IA), han sido galardonados con el Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en la categorÃa de BiologÃa y Biomedicina.
Los tres investigadores han logrado desarrollar sistemas de aprendizaje profundo que permiten predecir la estructura tridimensional de las proteÃnas con una precisión sin precedentes y a una velocidad excepcional, logrando en cuestión de minutos un resultado que en el pasado suponÃa años de trabajo experimental en el laboratorio
El jurado internacional, presidido por la catedrática emérita de BiotecnologÃa Animal en la Universidad Técnica de Múnich (Alemania), Angelika Schnieke, se ha reunido hoy en Madrid y ha dado a conocer el nombre de los tres investigadores premiados en esta categorÃa.
La presidenta del jurado ha comunicado el premio y ha subrayado durante la lectura del acta cómo los tres cientÃficos han contribuido a la utilización de la Inteligencia Artificial para la predicción exacta de la estructura tridimensional de las proteÃnas, y cómo estos avances suponen un enorme potencial biomédico para impulsar el desarrollo de nuevos tratamientos contra múltiples enfermedades.
Baker, catedrático de BioquÃmica de la Universidad de Washington e investigador del Howard Hughes Medical Institute, es el creador del programa" RoseTTAFold"; Hassabis y Jumper –consejero delegado e investigador senior, respectivamente, de la compañÃa de Inteligencia Artificial DeepMind– son los autores de "AlphaFold2".
Ambos son dos métodos computacionales que están basados en una sofisticada técnica de aprendizaje automático denominada "aprendizaje profundo" para predecir la forma de las proteÃnas con una precisión sin precedentes, similar a la de las estructuras determinadas experimentalmente, y a una velocidad excepcional, ha destacado el jurado y ha informado la Fundación BBVA.
Se trata, ha indicado la Fundación BBVA tras desvelarse el nombre de los galardonados, de un trascendental avance que está revolucionando el conocimiento de cómo la secuencia de aminoácidos de las proteÃnas origina estructuras tridimensionales ordenadas de forma única.
Los cientÃficos utilizan ahora estos nuevos métodos para predecir interacciones entre proteÃnas, para diseñar proteÃnas completamente nuevas y para encontrar nuevas dianas farmacológicas.
En el ADN de las células residen todas las instrucciones que necesitan las personas para desarrollarse, sobrevivir y reproducirse, pero las auténticas responsables de llevar a cabo estas funciones son las proteÃnas, y su estructura tridimensional juega un papel determinante en esa misión.
Para descubrir la función de una proteÃna no basta con conocer la secuencia de ADN que la codifica, ni siquiera con identificar la secuencia de aminoácidos en la que se traduce la información genética, ha subrayado la Fundación BBVA.
La disposición en el espacio que adopta la proteÃna cuando se pliega es clave para saber cómo actúa, pero descifrarla en el laboratorio es un proceso lento y sujeto a imprecisiones, y predecirla a partir de su composición quÃmica es también una tarea compleja.
En la actualidad, tanto "RoseTTAFold" como "AlphaFold2" son herramientas de acceso libre para la comunidad cientÃfica, y las mejoras que se han implementado recientemente casi han igualado los tiempos de computación que necesita cada una.
Aunque estos programas de Inteligencia Artificial no han sustituido del todo a las técnicas experimentales, de momento ya han irrumpido con fuerza como complemento a las mismas y han revolucionando el campo de la biologÃa, y este conocimiento tiene una aplicación inmediata en la creación de nuevos fármacos y vacunas.
