Uso de datos, pieza clave del futuro del comercio digital T21

Uso de datos, pieza clave del futuro del comercio digitalMercedes RodríguezMar, 04/10/2022 - 07:15 Columna invitada Comercio electrónico e-commerce AMVO base de datos El crecimiento del comercio electrónico es vertiginoso y constante en nuestro país.
Si bien la pandemia fue un gran impulsor de las compras online, el retorno a las actividades cotidianas no ha detenido su ascenso, mostrando la consolidación de este canal de venta.
De acuerdo con cifras de la Asociación Mexicana de Venta Online, del total de las ventas al menudeo en 2015, el comercio en línea no llegaba al 1% del total, mientras que al cierre de 2021 representó más del 11 por ciento.
Este crecimiento ubicó a nuestro país en el top cinco de los países con mayor avance en este sector, ubicándose al mismo nivel de Brasil, Rusia, India y Argentina.
Actualmente, de acuerdo con Statista, el 39% de la población de nuestro país adquiere bienes y servicios en línea.
Según los consumidores, el beneficio principal es la entrega a domicilio, aunque también destacan el acceso a un mayor inventario y ofertas exclusivas que se ofrecen en este ecosistema, pero lo que realmente define su permanencia es la experiencia positiva de compra que va desde la búsqueda del bien en la red hasta recibir en óptimas condiciones sus productos en la puerta de su casa.
Es entonces cuando nos enfrentamos a un gran dilema, y es que desde mi perspectiva, para las empresas que han migrado al comercio digital estos factores se convierten en un problema común: tener que hacer más con menos.
Los minoristas enfrentan más pedidos, más SKU (Stock Keeping Unit), mayores expectativas personalizadas de cada uno de los clientes, pero a la vez, menos tiempo para cumplir con los pedidos para la entrega y para ocuparse en el mantenimiento de la operación.
Esto provoca que la incidencia de errores se eleve, y en un entorno actual los consumidores no están dispuestos a perdonar pedidos retrasados, incompletos o equivocados, pues fácilmente pueden cambiarse de proveedor.
De esta forma la excelencia operativa es el objetivo principal de cualquier marketplace que desea ser exitoso, y para lograrlo es fundamental la recopilación y uso de los datos.
Para ello es crucial contar con herramientas de análisis que permitan mejorar las operaciones y nos ayuden a trazar la ruta para alcanzar la eficiencia en el futuro.
Actualmente existen muchas instalaciones que cuentan ya con herramientas de cumplimiento para manejar su operación.
Encontramos WCS (Sistemas de Control de Almacén), WES (Sistema de Ejecución de Almacén), WMS (Sistema de Gestión de Almacén) entre otros, los cuales son vitales para dirigir las operaciones dentro de una instalación y responden a una serie de controles que administran de inicio a cierre de sesión el contacto con los usuarios, el cumplimiento de pedidos, la asignación de SKU, entre otras muchas tareas.
Todos estos sistemas de “alto nivel” recopilan datos, pero ¿qué hacemos con esta información? Aunque los softwares de estas herramientas arrojan paneles y comentarios, esto no se trata de un análisis o interpretación de la información.
Este es uno de los grandes retos de las empresas minoristas: aprovechar esta avalancha de datos para alcanzar la eficiencia operativa.
Pero ¿qué representa tener datos confiables? Sin duda, los datos contienen información precisa de nuestras operaciones y el rendimiento de nuestras instalaciones.
Analizar y aplicar estrategias basadas en su interpretación permite tomar las mejores decisiones para maximizar la disponibilidad, la eficiencia e incluso el ciclo de vida de la operación.
Los datos son necesarios: es información viva, que ofrece una vista única y cohesiva, pero pocas veces se aprovecha para impulsar la operación.
Con su análisis podemos conocer cuáles son las áreas más productivas, quienes son los operadores que mejor se desempeñan y en qué momento del día, cuáles SKU causan problemas o tienen poco inventario, y qué fallas en un sistema causan más tiempo de inactividad, entre otros.
Las empresas mejor evaluadas en sus estándares de satisfacción al cliente a nivel mundial han hecho uso de esta información.
El análisis de datos forma parte de la automatización de la cadena de suministro, en la que podemos acceder en tiempo real a información que genere una visibilidad clara del proceso logístico.
Esto nos permite mejorar nuestra operación al abordar de manera proactiva los posibles problemas, antes de que se vuelvan un agente que impacte la estabilidad del negocio.
Sin duda un análisis confiable de datos ayuda a preparar a las empresas para atender las necesidades del presente y afrontar los desafíos del futuro.
Con ellos podemos hacer tangible el desafío de lograr más con menos.
Te invito a leer mi columna anterior: ¿Por qué apostar por la automatización en la cadena de suministro?Mercedes Rodríguez ocupa la posición de liderazgo de Business Development en Dematic México, desde donde impulsa la estrategia de crecimiento de la compañía en el mercado nacional a través de acciones que logren posicionar a la empresa como el aliado principal para lograr la automatización de la industria.
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