IPN desarrolla IA que ayuda a identificar mamografías de mayor riesgo de cáncer de mama
Ante la falta de especialistas y la elevada demanda de estudios mamarios en México, investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon una herramienta de inteligencia artificial que permite clasificar mamografías según el riesgo de cáncer de mama y determinar cuáles necesitan una valoración médica prioritaria.
El sistema analiza las imágenes para reconocer estructuras del tejido mamario, ubicar posibles lesiones y estimar el nivel de riesgo en cada caso. Su finalidad es ayudar a los médicos a organizar la revisión de los estudios y acelerar la atención de las pacientes que podrían necesitar una evaluación más urgente.
El desarrollo está encabezado por Elsy Guadalupe Cruz Murrieta, maestra en Ciencias de la Computación y estudiante de doctorado, con la dirección de José Eduardo Valdez Rodríguez, investigador del Centro de Investigación en Computación del IPN, y la asesoría de Lourdes Noemí Santos Aragón, médica radióloga especializada en imagen mamaria.
La propuesta responde a un desafío del sistema de salud mexicano. En 2024, el país contaba con 674 médicos certificados para atender a cerca de 20 millones de mujeres en edad de detección. Además, los especialistas revisan entre 5 mil y 7 mil estudios al año, una carga de trabajo que puede complicar la atención oportuna, explicó Cruz Murrieta.
La investigadora señaló que la tecnología está diseñada para examinar automáticamente las mamografías disponibles y ordenarlas según su nivel de prioridad, de modo que los médicos puedan concentrarse primero en los casos que requieren una valoración más inmediata.
Entrenamiento con información de pacientes mexicanas
Para desarrollar el sistema, el equipo utilizó una base de datos con estudios de aproximadamente 700 pacientes mexicanas, obtenidos mediante la colaboración del Centro Médico ABC y el Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios, con autorización de sus respectivos comités de ética.
La utilización de información de pacientes del país busca adaptar la herramienta a las características de la población mexicana, particularmente a las diferencias en la densidad mamaria y la composición del tejido, factores relevantes para la evaluación de las imágenes.
El programa integra varios módulos de inteligencia artificial que analizan las regiones anatómicas, la densidad del tejido y las características de posibles lesiones. También considera información clínica, como antecedentes personales y familiares de cáncer, tratamientos hormonales y obesidad.
A partir de estos elementos, asigna una categoría de riesgo bajo, medio o alto para ordenar los estudios de acuerdo con la urgencia de su revisión.
Los investigadores subrayan que la tecnología no sustituye al radiólogo ni emite un diagnóstico definitivo por sí sola. Su función es complementar el trabajo médico y contribuir a que los recursos disponibles se utilicen de manera más eficiente.
Buscan llevar la herramienta a hospitales de todo el país
Como siguiente paso, el equipo del IPN plantea ampliar el proyecto mediante una red nacional de hospitales y servicios de telerradiología.
La intención es facilitar la colaboración entre instituciones, aprovechar mejor la disponibilidad de especialistas y reducir los traslados innecesarios de pacientes, además de contribuir a que más mujeres tengan acceso oportuno a estudios para detectar posibles casos de cáncer de mama.
The post IPN desarrolla IA que ayuda a identificar mamografías de mayor riesgo de cáncer de mama first appeared on Acierta.
Zona Roja
