Uso de IA generativa se asocia con mejor rendimiento académico en estudiantes en línea

El uso de IA generativa no fue más frecuente entre quienes tenían menor confianza académica o mayores cargas de tiempo

Notipress.- El uso de inteligencia artificial generativa entre estudiantes universitarios en línea se asoció significativamente con un mejor rendimiento académico y una mayor confianza en las habilidades tecnológicas. Un estudio de investigadores de la Universidad de Phoenix encontró, en cambio, que una menor confianza en lectura, escritura y matemáticas y las mayores exigencias de tiempo no predijeron significativamente la frecuencia de uso de estas herramientas.

La investigación, publicada en Artificial Intelligence in Education, encuestó a 491 estudiantes universitarios no tradicionales inscritos en cursos de formación general en línea. Del total, 43.2%, equivalente a 212 estudiantes, reportó utilizar herramientas de IA generativa como ChatGPT, Microsoft Copilot o Gemini durante sus estudios.

Mediante un análisis de regresión múltiple, los investigadores identificaron dos predictores estadísticamente significativos de la frecuencia de uso: un mayor promedio de calificaciones y una mayor confianza en las habilidades tecnológicas. Entre quienes reportaron utilizar GenAI, 91.1% tenía un promedio de calificaciones de 3.0 o superior y 68.9% obtuvo una calificación de 4.0 en el curso donde informó haber usado estas herramientas.

Otros modelos educativos también han explorado la relación entre inteligencia artificial y desempeño académico. Inspired Education Group implementó en el American Institute of Monterrey (AIM) herramientas de tecnología educativa con IA para personalizar el aprendizaje. De acuerdo con información proporcionada a NotiPress, estos sistemas pueden analizar el progreso de los estudiantes, sugerir ejercicios según su nivel de comprensión y proporcionar a los docentes reportes sobre su desempeño.

En esa experiencia, la plataforma Inspired AI ofrece recorridos personalizados en materias como matemáticas, inglés y ciencias. Inspired Education Group informó que 84% de los estudiantes que utilizaron esta tecnología reportó mejoras en su rendimiento académico. Este antecedente corresponde a una implementación educativa distinta y no implica que la IA haya causado los resultados observados en el estudio de la Universidad de Phoenix.

Los resultados de la investigación de Phoenix cuestionan la idea de que los estudiantes recurren principalmente a la IA generativa para compensar dificultades académicas o ahorrar tiempo. La confianza en lectura, escritura y matemáticas no predijo significativamente su uso, al igual que las horas dedicadas al estudio, el trabajo o las responsabilidades familiares.

Las respuestas abiertas de los 212 usuarios de GenAI también permitieron conocer cómo incorporaban la tecnología a sus actividades académicas. Entre los usos más destacados estuvieron comprender y aclarar conceptos complejos, generar y organizar ideas y aumentar la eficiencia y productividad en las tareas. Algunos estudiantes describieron estas herramientas como un “compañero de pensamiento” dentro de su proceso de aprendizaje.

La discusión sobre el aprendizaje con IA también alcanza la forma de evaluar a los estudiantes. En información publicada por NotiPress sobre el uso educativo de estas herramientas, especialistas plantearon que la tecnología puede emplearse para aprender, explorar ideas, obtener retroalimentación y resolver problemas, mientras el reto consiste en determinar cuánto comprendió realmente el estudiante cuando la IA puede producir el resultado final de una tarea.

El uso también estuvo acompañado de inquietudes. Los participantes señalaron preocupaciones sobre la exactitud y originalidad del contenido generado por IA, la conservación de su propia voz académica y la incertidumbre respecto a las reglas de integridad académica y uso apropiado de inteligencia artificial.

A partir de estos resultados, los investigadores plantean avanzar de estrategias enfocadas principalmente en restringir la IA hacia orientaciones que desarrollen alfabetización en inteligencia artificial, evaluación crítica y un uso transparente y ético. Entre sus propuestas están incorporar estas competencias en distintas disciplinas, diseñar tareas que permitan analizar la información producida por IA y establecer directrices institucionales coherentes.

El estudio no establece que usar inteligencia artificial generativa cause un mejor rendimiento académico. La investigación tuvo un diseño transversal y correlacional, utilizó una muestra no probabilística y se concentró en estudiantes de una sola universidad en línea. Por ello, sus resultados no pueden generalizarse a toda la población universitaria y los autores proponen estudios longitudinales y multiinstitucionales para analizar cómo evoluciona el uso de estas herramientas y su relación con los resultados académicos.