¡En Manhattan! Mexicanos destacan en certamen de IA para consultoría
10 de Junio, 2026 12:47¡En Manhattan! Mexicanos destacan en certamen de IA para consultoríacgonzalezaMié, 06/10/2026 - 12:21 Tiempo estimado de lectura:6 mins Un grupo de estudiantes del Tec Guadalajara ganó 3er.
lugar en el Business Analytics Competition 2026 de Manhattan University Un grupo de estudiantes de Inteligencia de Negocios (LIT) del Tec Guadalajara logró el tercer lugar en el Business Analytics Competition 2026 de Manhattan University, certamen que reunió equipos universitarios para resolver problemas reales con el uso de analítica de datos, estadística y visualización avanzada.
El equipo DataMinds está conformado por: Isabella Vázquez, María Orendain, Alejandra Arias y Héctor Maciel, con la asesoría académica del profesor de la Escuela de Negocios del Tec, Fernando Arias.
Tras superar exitosamente la primera etapa nacional, en la que desarrollaron plataformas que usan IA para diferentes fases de proyectos de consultoría empresarial, el equipo clasificó a la fase internacional en Nueva York, donde el desafío aumentó significativamente.
En esa nueva etapa, debían comparar fabricantes estadounidenses y extranjeros automotrices para analizar diferencias en severidad de recalls (llamados a clientes para hacer correcciones a un producto), tipos de defectos, comportamiento histórico y reacciones del mercado financiero frente a esos anuncios.
Todo esto debía ser presentado en una exposición profesional frente a jueces especializados, lo que permitió demostrar que el riesgo automotriz moderno ya no depende solamente de piezas físicas, sino de la creciente complejidad tecnológica de los vehículos actuales.
Diálgo con uno de los jueces del certamen.
Foto: cortesía Fernando Arias.
Experiencia internacional de alto nivelAdemás del análisis técnico, el proyecto buscó conectar estos eventos con el comportamiento financiero del mercado.
Para ello, el equipo desarrolló una aplicación capaz de simular escenarios de inversión y medir cómo ciertos recalls afectan el riesgo de un portafolio en la industria automotriz.
Lo que comenzó como un reto de análisis de datos se convirtió en una experiencia internacional de alto nivel en business analytics, inteligencia artificial y toma de decisiones estratégicas.
Durante la primera fase del reto, el equipo trabajó con miles de registros de recalls automotrices en Estados Unidos entre los años 2000 y 2025.
“Esta experiencia me ayudó a conectar mejor lo técnico con lo estratégico y lo visual, que es justo una parte que me interesa mucho para mi carrera”.
- Isabella Vázquez.
El objetivo era entender cómo han evolucionado los riesgos dentro de la industria automotriz y cuáles podrían ser sus implicaciones financieras y operativas.
A través de herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial, los estudiantes identificaron patrones relacionados con frecuencia de recalls, severidad de fallas, componentes afectados y fabricantes con mayor exposición al riesgo.
Uno de los hallazgos más interesantes fue descubrir cómo la industria ha cambiado radicalmente en las últimas décadas.
Mientras antes predominaban fallas mecánicas tradicionales, hoy los recalls están cada vez más relacionados con software, sensores, sistemas electrónicos y baterías, entre otros elementos.
El equipo durante una de las exposiciones en Nueva York.
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Foto: cortesía Fernando Arias.
Creciente complejidad tecnológicaAdemás del análisis técnico, el proyecto buscó conectar estos eventos con el comportamiento financiero del mercado.
Para ello, el equipo desarrolló una aplicación capaz de simular escenarios de inversión y medir cómo ciertos recalls podrían afectar el riesgo de un portafolio dentro de la industria automotriz.
En su primera participación en el Business Analytics Competition, el grupo logró obtener el tercer lugar entre 21 equipos participantes, al competir frente a universidades con experiencia previa en el certamen.
Además, fue el único equipo de habla no inglesa de toda la competencia, lo que hizo aún más meritorio el resultado alcanzado.
Los jueces resaltaron especialmente del equipo mexicano su: Capacidad expositiva Fluidez al comunicar ideas complejas en inglés Claridad con la que conectaron el análisis técnico con el impacto empresarial y Manera en que lograron captar la atención del público a través de un storytelling sólido, profesional y profundamente analítico.
Su desempeño demostró no solo un alto nivel técnico en business analyticse IA, sino también en cuanto a habilidades de comunicación y liderazgo propias de escenarios internacionales de alto nivel.
Obtuvieron el 3er.
lugar en la fase final internaciopnal de la competencia.
Foto: cortesía Fernando Arias.
Transformar información en soluciones“No solo fortalecieron habilidades técnicas en analítica de datos e inteligencia artificial, sino también competencias en comunicación, storytelling, trabajo en equipo y pensamiento estratégico”, comentó el profesor Arias.
“Las decisiones empresariales dependen cada vez más de los datos y experiencias como esta demuestran cómo la tecnología y la analítica pueden convertirse en herramientas capaces de transformar información compleja en soluciones con impacto real”, añadió.
Este proyecto, complementó, “es un excelente ejemplo de cómo el business analytics puede integrarse de manera estratégica con la gestión de riesgo, las finanzas y la IA para resolver problemas reales de la industria”.
Consideró valioso que el equipo no se limitara únicamente al análisis descriptivo de los recalls automotrices, sino que fueran capaces de transformar grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones empresariales y financieras.
El enfoque del proyecto demuestra un alto nivel de madurez analítica al identificar la transición de riesgos mecánicos hacia riesgos tecnológicos, un fenómeno que actualmente redefine la industria automotriz mundial, finalizó.
El Business Analytics Competition se llevó a cabo en Manhattan University, en Nueva York.
Foto: cortesía Feranando Arias.
Convertir datos complejosAmir Masoumi, copresidente del comité organizador, mencionó que “este equipo logró convertir datos complejos en una presentación clara, estratégica y muy profesional”.
“Su capacidad analítica y la forma en que conectaron con la audiencia realmente los hizo destacar durante la competencia”.
Alejandra Arias, alumna de sexto semestre de LIT describió que “fue una experiencia muy retadora, pero también muy emocionante.
Más allá de desarrollar una solución, aprendimos a comunicar ideas complejas de manera clara e innovadora, conectando la parte técnica con el impacto en los negocios”.
Isabella Vázquez, otra participante del Tec, opinó que “fue una experiencia increíble y algo que no pensé vivir tan pronto en mi carrera.
Me gustó mucho porque pudimos aplicar cosas que ya veníamos aprendiendo, pero en un contexto mucho más real y retador”.
“Esta experiencia me ayudó a conectar mejor lo técnico con lo estratégico y lo visual, que es justo una parte que me interesa mucho para mi carrera”.
Fernando Arias (izquierda) junto con el equipo Data Minds.
Foto: cortesía Fernando Arías.
Perfil técnico orientado a negociosMaría Orendain destacó su aprendizaje sobre la combinación de business analytics con finanzas.
“Representó un desafío entender conceptos relacionados con la bolsa de valores, pero al mismo tiempo demostró nuestro perfil: técnico, analítico y también orientado a negocios”, aseguró.
Héctor Maciel expresó que “fue increíble convivir con personas de diferentes lugares, conocer nuevas perspectivas y salir de mi zona de confort para dar lo mejor de mí”.
“Me siento muy agradecido con el Tec por darnos una oportunidad así, por apoyarnos y hacernos vivir algo tan significativo”, concluyó.
Para llegar a la fase internacional en Manhattan University, el equipo DataMinds desarrolló soluciones para la consultoría en el reto: Pitch the future, AI consulting Challenge.
El desafío tuvo como socio formador (organizaciones que presentan una problemática real para que estudiantes presenten soluciones innovadoras) a la empresa Arena Analytics.
Participaron todos los campus del Tec que tienen la carrera LIT.
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