Anthropic advierte que Claude está cerca de crear a su sucesor Hipertextual

Hace unas semanas, el cofundador de Anthropic advirtió que la IA está cerca de construirse a sí misma. Jack Clark mencionó que pronto veríamos sistemas de inteligencia artificial capaces de desarrollar a sus sucesores sin intervención humana. Ahora es la misma Anthropic quien sugiere que esta transformación está a la vuelta de la esquina y no hay forma de evitarlo.

El concepto que centra la advertencia se llama "mejora recursiva", un proceso en el que los sistemas de IA diseñan, prueban y optimizan sus propias versiones futuras. De acuerdo con Anthropic, los datos internos de la compañía apuntan a que ese umbral está mucho más cerca de lo que muchos esperaban.

Según la compañía, al día de hoy, más del 80 % del código que se integra en los sistemas internos de Anthropic lo escribe Claude. En el segundo trimestre de 2026, un ingeniero promedio de la compañía integra ocho veces más código por día que en 2024. Esto no ocurre porque trabaje más horas, sino porque Claude genera el código y el ingeniero lo revisa y dirige.

Más allá del volumen, la calidad también avanza. La tasa de intervenciones en las que un humano tiene que corregir o interrumpir a Claude a mitad de una tarea cayó durante el último año. De acuerdo con las cifras de mayo de 2026, Claude resolvió con éxito el 76 % de esas tareas sin redirección, lo que representa una mejora del 50 % en apenas seis meses.

En el terreno de la investigación, Claude ya es capaz de reproducir estudios científicos publicados. En un ejercicio interno de abril de 2026, agentes basados en Claude resolvieron de forma autónoma un problema abierto de seguridad en IA, diseñando cada experimento ellos mismos. Anthropic menciona que sus agentes recuperaron el 97% del margen de mejora en apenas 800 horas.

La IA de Claude también toma sus propias decisiones de investigación

La gran brecha que todavía separa a los modelos actuales de una IA verdaderamente autónoma tiene que ver con el juicio. Decidir qué problemas merecen atención, qué resultados son fiables y cuándo una línea de trabajo es un callejón sin salida sigue siendo territorio humano, aunque no por mucho tiempo.

Anthropic analizó 129 sesiones reales de investigación en las que en algún momento el investigador tomó una decisión que llevó el trabajo por un camino equivocado. Cuando se le preguntó a Claude qué haría antes de ese desvío, el modelo sugirió la mejor opción el 64 % de las veces.

Anthropic reconoce que la idea de una IA que pueda construir sus propias sucesoras tiene dos caras. Por un lado, los modelos podrían acelerar de forma extraordinaria el avance en medicina, ciencia y otros campos. Pero también podría dificultar que los humanos mantengan el control sobre esos sistemas, sobre lo que hacen y cómo se comportan.

Es por eso que la compañía quiere que los legisladores estén informados antes de que el término "mejora recursiva" empiece a aparecer en los titulares sin contexto. OpenAI, por su parte, ya publicó en diciembre de 2025 sus reflexiones sobre este fenómeno, calificándolo de potencialmente peligroso si las empresas del sector no comparten información entre sí.

"La gran noticia aquí es que lo que vemos son indicios de que el progreso de la IA se acelerará en los próximos años, en lugar de mantenerse igual o disminuir", dijo Jack Clark en una entrevista con Axios. "Como organizaciones, y probablemente como sociedades, necesitamos encontrar las herramientas para validar y verificar que lo que hacen estos sistemas de IA es correcto y está alineado con las intenciones humanas y con una sociedad próspera".

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