Cloudflare despide a más de mil 100 empleados a nivel global: ¿Es culpa de la Inteligencia Artificial? Merca2.0
08 de Mayo, 2026 17:25
Cloudflare anunció una importante reestructuración laboral que implicará el recorte de más de 1,100 puestos de trabajo a nivel global, una cifra equivalente a cerca del 20 por ciento de su plantilla. La compañía de infraestructura web y ciberseguridad justificó la medida como parte de su transición hacia un modelo operativo más enfocado en inteligencia artificial y automatización.
Durante una llamada con analistas tras la presentación de resultados del primer trimestre de 2026, Matthew Prince explicó que la empresa está rediseñando su estructura interna para adaptarse a la era de la “IA agéntica”, un enfoque centrado en sistemas capaces de ejecutar tareas y procesos de manera autónoma. En paralelo, la compañía reportó una reducción del 40 por ciento en sus pérdidas trimestrales, que descendieron a 23 millones de dólares.
En este contexto, Matthew Prince aseguró que la compañía atraviesa una transformación profunda en prácticamente todas sus áreas operativas, incluyendo ingeniería, finanzas y ventas, con el objetivo de integrarlas dentro de un ecosistema impulsado por inteligencia artificial autónoma. El directivo enfatizó que la decisión no responde únicamente a una estrategia de ahorro financiero ni está relacionada con el rendimiento particular de los empleados afectados.
El impacto de la IA
Si bien la inteligencia artificial ha llegado para optimizar procesos, acelerar operaciones y elevar la productividad dentro de las empresas, su adopción también comienza a reflejar consecuencias directas en el mercado laboral. En distintos sectores, la automatización impulsada por IA ya está sustituyendo funciones que anteriormente dependían de trabajadores humanos, especialmente en áreas administrativas, análisis de datos y tareas repetitivas.
Un informe de Goldman Sachs Research publicado en abril de 2026 ofrece algunas de las cifras más claras sobre este fenómeno. El análisis estima que la IA redujo el crecimiento de las nóminas mensuales en Estados Unidos en alrededor de 16,000 empleos durante el último año. Además, calcula que la automatización basada en inteligencia artificial contribuyó a un incremento de 0.1 puntos porcentuales en la tasa global de desempleo debido a procesos de sustitución directa de puestos laborales.
La búsqueda de empleo ha cambiado
Por otro lado, datos de Indeed publicados en enero de 2026 reflejan una transformación acelerada en el mercado laboral impulsada por la inteligencia artificial. Mientras las vacantes generales muestran señales de estancamiento, las ofertas de empleo que incluyen términos como “IA” o “Generative AI” alcanzaron un máximo histórico y ya representan el 4.2% de todas las publicaciones activas en la plataforma.
El cambio resulta especialmente visible en sectores vinculados a tecnología y análisis de información. Cerca del 45% de las vacantes relacionadas con Datos y Analítica ya exigen habilidades en inteligencia artificial, mientras que la tendencia también avanza en áreas como Marketing, donde el 15 por ciento de las ofertas solicita conocimientos en IA, y Recursos Humanos, con un 9.
El reporte también advierte sobre un creciente skills mismatch o desajuste de habilidades. Según Indeed, el aumento en la duración del desempleo no se debe necesariamente a una falta de vacantes disponibles, sino a que muchos candidatos todavía no cuentan con las capacidades relacionadas con inteligencia artificial que las empresas comenzaron a exigir como parte de sus nuevos perfiles laborales.
Otros casos similares
Klarna se ha convertido en uno de los casos más representativos del impacto de la inteligencia artificial en el empleo dentro del sector fintech. En apenas dos años, la compañía redujo su plantilla de aproximadamente 7,000 a cerca de 3,000 empleados, en medio de una estrategia agresiva de automatización impulsada por IA.
La empresa atribuye gran parte de esta transformación a su asistente basado en inteligencia artificial, capaz de realizar el trabajo equivalente a unos 700 agentes de servicio al cliente de tiempo completo. Según Klarna, el sistema puede resolver dudas en segundos, operar en múltiples idiomas y alcanzar niveles de precisión superiores a los de atención humana en ciertas tareas repetitivas.
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