Empresas usan IA para tareas operativas, pero mantienen control humano en lo estratégico MPV

Tareas operativas tienen más atención para los agentes de IA que desiciones estratégicas

Notipress.- La adopción corporativa avanza con rapidez, aunque persisten límites técnicos y organizacionales que restringen la autonomía en el uso de la IA. Las empresas integran inteligencia artificial en tareas operativas sin delegar decisiones estratégicas, en un contexto donde la adopción corporativa crece con rapidez a nivel global. El uso se concentra en procesos específicos y de bajo riesgo, mientras la supervisión humana se mantiene como eje en la gestión empresarial.

Así, las herramientas de inteligencia artificial se utilizan principalmente en tareas específicas dentro de sistemas ya aprobados por las organizaciones. En entrevista con Fernando Leibowich Beker, cofundador y CEO de Lidd AI, el especialista ejemplificó la percepción de los clientes al decir: «tengo mi sistema y entonces hago consultas y hago ciertas tareas con AI», en entornos controlados donde el riesgo resulta bajo. Este uso acotado responde a la necesidad de operar sobre datos internos validados, sin delegar decisiones críticas a modelos automatizados.

Para el management empresarial, la IA tiene el potencial de contar con autonomía pero las decisiones estratégicas siguen bajo supervisión humana. Su causa es simple: ninguna empresa metió todo el conocimiento o una gran parte en un LLM, por tanto, hay un faltante de información y esto perjudica cualquier toma de decisión autónoma de una IA.

Sin embargo, para Haig Hanessian de Cognition, una firma que ofrece agentes de IA autónomos en detección y corrección de software, planteó «tenemos que definir qué es autonomía… la autonomía ya podría existir». El especialista no descarta una autonomía de agentes, más bien, confirma que ya existe en ciertos procesos, pero el control humano se mantiene de forma intencional en decisiones y validaciones clave.

Por ejemplo, al hablar de autonomía en IA, Waymo ofrece 150 mil viajes semanales en vehículos autónomos mientras la FDA en Estados Unidos aprobó en 2023 unos 223 dispositivos médicos con IA mientras que en 2015 habían aprobado solo 6. Por su parte, Apollo Go de Baidu en China también ofrece movilidad con sus robotaxis en varias ciudades.

Según el AI Index Report 2025 de Stanford, la adopción empresarial de IA alcanzó niveles históricos durante 2024. El informe indica que 78% de las organizaciones reportaron uso de inteligencia artificial, frente a 55% en 2023 . Además, el uso de IA generativa en funciones de negocio creció de 33% a 71% en el mismo periodo, lo que confirma su incorporación en operaciones cotidianas, especialmente en áreas como servicio, cadena de suministro y desarrollo de software.

Impacto económico

En términos de impacto, Stanford señala que los beneficios económicos aún se mantienen en niveles moderados. La mayoría de las empresas reporta ahorros menores a 10% en operaciones y aumentos de ingresos inferiores a 5%, lo que refleja una etapa temprana de implementación . Estos resultados sostienen la idea de una adopción progresiva, donde la automatización se limita a funciones específicas sin sustituir la supervisión humana.

Desde la experiencia empresarial, la integración total de inteligencia artificial en la toma de decisiones aún enfrenta barreras técnicas. El límite de no poder contar con toda la información en un LLM, responde tanto a restricciones en el acceso a datos como a desafíos en la estructuración de información corporativa.

En paralelo, los especialistas coinciden en que el desarrollo de la inteligencia artificial avanza hacia la optimización de casos de uso concretos, sin alcanzar niveles de autonomía total. En palabras de ejecutivos entrevistados, se va a demorar la llegada del AGI por lo que es mejor optimizar los casos de uso con la tecnología existente . Este enfoque sitúa a la IA como una herramienta complementaria dentro de los procesos empresariales actuales.

Por su parte, el reporte de Stanford destaca que la inteligencia artificial pasó de ser una tecnología marginal a un motor central de valor empresarial, con un crecimiento acelerado en inversión y adopción . Sin embargo, el mismo documento advierte sobre desafíos en confianza, regulación y control, factores que explican por qué las decisiones estratégicas continúan bajo supervisión humana en la mayoría de las organizaciones tal como lo describen los especialistas de Lidd AI y Cognition.