06 de Marzo, 2026 02:30

La inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar cada vez más visible dentro de la industria del entretenimiento. Lo que durante años fue una herramienta experimental ahora se está integrando de manera directa en los procesos de producción audiovisual. Plataformas de streaming están probando nuevas formas de utilizar algoritmos para acelerar la creación de contenidos, optimizar la postproducción e incluso explorar modelos narrativos pensados para audiencias digitales. En este contexto, dos actores relevantes del ecosistema streaming, Netflix y ViX, comienzan a experimentar con inteligencia artificial como parte de su estrategia para producir más contenido en menos tiempo y adaptarse a los nuevos hábitos de consumo.
Uno de los ejemplos más claros proviene de TelevisaUnivision, que planea incorporar inteligencia artificial en la producción de micronovelas para la sección Vix MicrO dentro de su plataforma. Este formato responde a una tendencia creciente: el consumo de contenido vertical y de corta duración, popularizado por plataformas sociales como TikTok o Instagram.
La propuesta consiste en utilizar sistemas de IA para generar guiones, estructurar historias y apoyar en la planificación de producción. Con ello, la compañía busca reducir los tiempos tradicionales de desarrollo que suelen tardar semanas o incluso meses. Al automatizar ciertas fases creativas, el objetivo es producir nuevas historias en cuestión de días, lo que permitiría alimentar constantemente el catálogo con contenido adaptado al formato vertical.
El interés por estos formatos breves no es casual. En los últimos años, los hábitos de consumo han cambiado radicalmente. Las audiencias más jóvenes consumen historias fragmentadas, rápidas y diseñadas para dispositivos móviles. Esto ha obligado a las plataformas de streaming a replantear sus procesos creativos.
La incorporación de inteligencia artificial en la escritura de guiones o en la conceptualización de historias podría convertirse en una herramienta clave para responder a esta demanda. Los algoritmos pueden analizar tendencias de audiencia, identificar patrones narrativos exitosos y sugerir estructuras dramáticas que aumenten el engagement del espectador.
En este sentido, las micronovelas producidas con apoyo de IA podrían funcionar como un laboratorio creativo: piezas rápidas, pensadas para probar conceptos narrativos que posteriormente podrían evolucionar hacia proyectos más grandes.
Sin embargo, este modelo también abre un debate dentro de la industria sobre el papel de los creativos humanos. Mientras algunos profesionales temen que la automatización reduzca oportunidades laborales, otras voces ven en estas herramientas un complemento que permite concentrarse en decisiones artísticas más complejas.
Mientras TelevisaUnivision experimenta con la creación automatizada de contenido breve, Netflix explora otro enfoque: el uso de inteligencia artificial para optimizar el trabajo técnico dentro del cine y la televisión.
La plataforma anunció la adquisición de Interpositive, una empresa tecnológica fundada por el actor y productor Ben Affleck. Esta startup desarrolla herramientas diseñadas específicamente para apoyar a cineastas en procesos de postproducción.
El sistema funciona analizando los diarios de rodaje —material que se registra durante la filmación— para crear modelos de inteligencia artificial capaces de asistir en tareas como corrección de color, reiluminación digital o generación de efectos visuales. A diferencia de otras soluciones automatizadas, la tecnología está diseñada para mantener a los realizadores en el centro de las decisiones creativas.
Este movimiento refleja cómo la inteligencia artificial se está integrando en distintas etapas del proceso audiovisual. Mientras algunas empresas la utilizan para generar ideas o narrativas, otras la implementan para perfeccionar aspectos técnicos que antes requerían largos procesos manuales.
En conjunto, estas iniciativas revelan una transformación más profunda en la industria del streaming. La competencia entre plataformas por captar audiencias ha impulsado una carrera por producir más contenido y hacerlo con mayor eficiencia. En ese escenario, la inteligencia artificial aparece como una aliada estratégica.
Más que reemplazar a los creadores, la tendencia apunta hacia modelos híbridos en los que la tecnología acelera procesos, reduce costos y abre nuevas formas de experimentación narrativa. En un ecosistema donde el volumen de contenido es cada vez mayor, la capacidad de producir rápido, adaptarse a nuevas pantallas y mantener calidad visual podría convertirse en uno de los principales diferenciadores del streaming en los próximos años.
De acuerdo con datos de Statista, el mercado global de inteligencia artificial aplicada al sector de medios y entretenimiento superó los 20 mil millones de dólares en 2023 y se espera que mantenga un crecimiento sostenido durante la próxima década. Este aumento responde principalmente al uso de algoritmos en áreas como la edición de video, generación de efectos visuales, personalización de contenidos y análisis de comportamiento de usuarios.
En paralelo, informes de PwC sobre el futuro del entretenimiento señalan que las compañías audiovisuales están invirtiendo cada vez más en automatización para reducir tiempos de producción y mejorar la eficiencia operativa.
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