La directiva de Accenture exige el uso de inteligencia artificial para acceder a ascensos Infobae

En una decisión que marca un giro en la cultura corporativa global, Accenture ha impuesto a sus altos directivos la obligación de utilizar de manera constante herramientas de inteligencia artificial (IA) como condición indispensable para ser considerados en ascensos a puestos de liderazgo. La consultora multinacional ha comunicado a sus directores asociados y gerentes senior que la “adopción regular” de sistemas basados en IA ya no es opcional, sino un requisito verificable para avanzar en la carrera directiva.

La medida, adelantada por el Financial Times y confirmada por un portavoz de la compañía a CNBC, implica que la participación activa y medible en el uso de las herramientas tecnológicas de la firma será revisada en los procesos de promoción interna. La política fue detallada en un correo interno donde se especificó: “El uso de nuestras herramientas clave será un aporte visible a las discusiones sobre talentos”. Desde la empresa, la estrategia se presentó como parte del objetivo de consolidar a Accenture como “el socio predilecto de nuestros clientes para la reinvención y el lugar de trabajo más centrado en el cliente y con mayor capacidad de IA”. Este enfoque apunta a que los líderes del futuro dominen los recursos tecnológicos que la propia organización promueve a sus clientes, integrando la innovación en todos los niveles de gestión.

¿A quiénes no afecta la política de IA en Accenture?

La exigencia de adopción de herramientas de IA no es universal dentro de la estructura de Accenture. Según el informe difundido, la política excluye expresamente al personal ubicado en doce países europeos, que no estarán obligados a cumplir este nuevo estándar para avanzar profesionalmente dentro de la compañía. Tampoco alcanza a quienes trabajan en la división dedicada a la gestión de contratos con el gobierno de Estados Unidos. Estas excepciones evidencian la existencia de marcos regulatorios o contractuales diferentes en ciertas jurisdicciones, así como las limitaciones para aplicar políticas globales de recursos humanos en empresas multinacionales.

Esta diferenciación geográfica y funcional pone de relieve que la transformación digital y la presión por la adopción de IA pueden avanzar a ritmos desiguales, dependiendo tanto de normativas locales como de la naturaleza de los servicios que cada área de la empresa presta.

¿Cómo impulsa Accenture la capacitación masiva en inteligencia artificial?

En paralelo a la nueva política de promoción, Accenture lleva adelante una estrategia de reestructuración y formación interna que redefine el perfil de sus empleados. En septiembre, la empresa anunció que aquellos trabajadores que no logren adquirir nuevas competencias en IA enfrentarán la desvinculación eventual. Esta postura se comunicó en el marco de una reestructuración que prioriza la reconversión profesional como vía principal de permanencia en la compañía.

La capacitación masiva en IA ya alcanzó a 550.000 empleados de los 780.000 que integran la plantilla global de Accenture. Los contenidos se enfocan en los fundamentos de la IA generativa y buscan que la totalidad del personal maneje estas herramientas, independientemente de su área o función. La estrategia prioriza la formación como el recurso central para adaptar la fuerza laboral a las demandas tecnológicas emergentes, en lugar de optar por recortes directos de personal sin ofrecer instancias de reconversión.

Esta política de reconversión acelerada responde a la necesidad de que la empresa cuente con profesionales capaces de implementar soluciones de IA tanto en la gestión interna como en los proyectos desarrollados para sus clientes.

¿Qué dice la CEO Julie Sweet sobre la IA y el futuro de Accenture?

Julie Sweet, directora ejecutiva de Accenture, ha sido enfática en destacar que “la estrategia número uno es la capacitación” para enfrentar los desafíos que plantea la inteligencia artificial en el ámbito corporativo. En una conferencia telefónica con inversores, Sweet remarcó que todos los empleados deben reciclar sus habilidades y adaptarse a gran escala, subrayando que la compañía tiene “mucha experiencia en capacitación” y que ejecuta este proceso en “un cronograma muy comprimido”.

Sweet fue clara al afirmar que, donde no exista un camino viable para la capacitación, la empresa optará por facilitar la salida de aquellos empleados, a fin de potenciar la incorporación de los perfiles que la nueva realidad tecnológica demanda. En declaraciones a CNBC, la ejecutiva aseguró que “nuestra inversión inicial en IA realmente está dando frutos”, y resaltó que los altos ejecutivos y juntas directivas reconocen que la IA avanzada será “crucial para el futuro”. No obstante, identificó como desafío que, aunque existe entusiasmo por la tecnología, “la mayoría de las empresas aún no están preparadas para la IA”.

¿Con qué empresas tecnológicas colabora Accenture para potenciar la formación en IA?

La estrategia de Accenture para consolidar su liderazgo en inteligencia artificial incluye una serie de alianzas recientes con referentes del sector tecnológico. En diciembre, la compañía selló un acuerdo con OpenAI para ofrecer acceso a ChatGPT Enterprise a decenas de miles de empleados, integrando la herramienta tanto en los procesos internos como en la formación continua de la plantilla.

De manera complementaria, Accenture estableció una colaboración con Anthropic, que permitirá capacitar a 30.000 trabajadores en el uso de Claude, la plataforma de IA de esa compañía. Además, decenas de miles de desarrolladores de Accenture ya emplean Claude Code para tareas de codificación y trabajo asistido por inteligencia artificial.

Otra iniciativa relevante es la asociación con Palantir, que posibilita que más de 2.000 empleados reciban capacitación específica en IA mediante las plataformas de software de la firma. Estas alianzas buscan que la empresa mantenga su posición de vanguardia en la adopción y aplicación de tecnologías emergentes, asegurando que sus equipos dispongan de herramientas avanzadas y competencias actualizadas en un entorno laboral en transformación permanente.