Goldman Sachs utiliza Claude de Anthropic para automatizar la contabilidad Mas Cipolleti

Goldman Sachs estaba trabajando con inteligencia artificial comenzar antrópico El jefe de tecnología de la empresa le dijo a CNBC en exclusiva que su objetivo es crear agentes de inteligencia artificial para automatizar un número cada vez mayor de funciones dentro del banco.

Según Marco Argenti, director de información de Goldman, el banco ha estado trabajando con ingenieros residentes de Anthropic durante los últimos seis meses para desarrollar corredores autónomos en al menos dos áreas específicas: contabilidad de operaciones y transacciones, y revisión e incorporación de clientes.

Argenti dijo que la empresa se encuentra en las “primeras etapas” de desarrollo de agentes basados en el modelo Claude de Anthropic que reducirán el tiempo necesario para estas funciones básicas. Espera que los agentes estén operativos “pronto”, aunque declinó dar una fecha específica.

“Piense en ello como un colega digital para muchas profesiones dentro de la empresa que son escalables, complejas y requieren muchos procesos”, dijo.

Director ejecutivo de Goldman Sachs David Salomón Dijo que su banco lanzó un plan plurianual en octubre. se está reorganizando en torno a la inteligencia artificial productivaTecnología que ha estado causando sensación desde la llegada de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Los bancos de inversión como Goldman intentarán “limitar el crecimiento de la plantilla” en medio de esta revisión, dijo Solomon, incluso cuando experimenten mayores ingresos por actividades comerciales y de asesoramiento.

La noticia de Goldman llega como actualización del modelo de Anthropic, ex cofundador de Goldman. Abierto AI gerente, hay provocó una fuerte liquidación Entre las empresas de software y sus prestamistas, los inversores hacen apuestas sobre quiénes serán los ganadores y perdedores en el comercio de IA.

Goldman comenzó a realizar pruebas el año pasado Codificador autónomo de IA llamado DevinEsto ahora está ampliamente disponible para los ingenieros del banco. Pero Argenti dijo que Anthropic descubrió rápidamente que su modelo de IA también podría funcionar en otras partes del banco.

“Claude es muy bueno codificando”, dijo Argenti. “¿Esto se debe a que la codificación es un poco patentada o tiene que ver con la capacidad del modelo para razonar problemas complejos aplicando la lógica paso a paso?”

Argenti dijo que la empresa estaba “sorprendida” de lo hábil que era Claude en codificación, así como en tareas en áreas como contabilidad y cumplimiento, que combinan la necesidad de analizar grandes cantidades de datos y documentos, especialmente cuando se aplican reglas y juicios.

Ahora la opinión de Goldman es que “hay otras áreas de la empresa donde podemos esperar el mismo nivel de automatización y el mismo nivel de resultados que vemos en el lado de la codificación”, dijo.

En última instancia, dijo Argenti, con la ayuda de las agencias en la fase de desarrollo, los clientes se incorporarán más rápidamente y los problemas con la conciliación comercial u otras cuestiones contables se resolverán más rápidamente.

Luego, Goldman podría desarrollar corredores para tareas tales como: supervisión de empleados o preparar libros blancos sobre banca de inversión, dijo.

Si bien el banco emplea a miles de personas en funciones de cumplimiento y contabilidad, donde pronto operarán representantes de IA, Argenti dijo que era “prematuro” esperar que la tecnología condujera a la pérdida de empleos para esos empleados.

Aún así, Goldman dijo que podría optar por no participar en los proveedores externos que utiliza hoy a medida que la tecnología de inteligencia artificial madure.

“Siempre es una compensación”, dijo Argenti. “Nuestra filosofía ahora es que inyectamos capacidad en muchos casos que nos permitirá hacer las cosas más rápido, lo que significa una mejor experiencia para el cliente y más negocios”.