La lealtad ha muerto en Silicon Valley Mas Cipolleti
desde mediados El año pasado, hubo al menos tres “adquisiciones” importantes de IA en Silicon Valley. Meta invertida más de 14 mil millones de dólares en Scale AI y trajo a su director general, Alexandr Wang; Google gastó la increíble cantidad de 2.400 millones de dólares licenciar la tecnología de Windsurf e incorporar a sus cofundadores y equipos de investigación a DeepMind; y Nvidia apostar 20 mil millones de dólares en la tecnología de inferencia de Groq y contrató a su director ejecutivo y a otros empleados.
Mientras tanto, los laboratorios de inteligencia artificial de última generación han estado jugando un juego aparentemente interminable de alto riesgo de sillas musicales talentosas. La última remodelación comenzó hace tres semanascuando OpenAI anunció que volvería a contratar a varios investigadores que se habían ido hace menos de dos años para unirse La startup de Mira Murati, Thinking Machines. Al mismo tiempo, Anthropic, fundada por ex empleados de OpenAI, ha estado buscando talentos para el creador de ChatGPT. OpenAI, a su vez, acabo de contratar un ex investigador de seguridad antropogénica para que sea su “jefe de preparación”.
La rotación de contrataciones que se está produciendo en Silicon Valley representa la “gran separación” de las startups tecnológicas, como afirma Dave Munichiello, inversor de GV. En épocas anteriores, los fundadores de tecnología y sus primeros empleados a menudo permanecían a bordo hasta que se apagaba la luz o se producía un evento importante de liquidez. Pero en el mercado actual, donde las nuevas empresas de IA generativa están creciendo rápidamente, están equipadas con mucho capital y valoradas especialmente por la fuerza de su talento en investigación, “invertimos en una nueva empresa sabiendo que puede escindirse”, me dijo Munichiello.
Los primeros fundadores e investigadores de las nuevas empresas de IA más populares se están mudando a diferentes empresas por diversas razones. Un gran incentivo para muchos, por supuesto, es el dinero. El año pasado, Meta ofrecía paquetes de compensación a los principales investigadores de IA en decenas o cientos de millones de dólaresofreciéndoles no sólo acceso a recursos informáticos de última generación, sino también… riqueza generacional.
Pero no todo es hacerse rico. Los cambios culturales más amplios que han sacudido la industria tecnológica en los últimos años han dejado a algunos trabajadores preocupados por comprometerse con una empresa o institución durante mucho tiempo, dice Sayash Kapoor, investigador en ciencias informáticas de la Universidad de Princeton e investigador principal de Mozilla. Los empleadores solían asumir con seguridad que los trabajadores permanecerían al menos hasta la marca de los cuatro años, cuando normalmente se concederían sus opciones sobre acciones. En las décadas de 2000 y 2010, muchos de los primeros cofundadores y empleados también creían sinceramente en las misiones declaradas de sus empresas y querían estar ahí para ayudar a lograrlas.
Ahora, dice Kapoor, “la gente comprende las limitaciones de las instituciones para las que trabajan y los fundadores son más pragmáticos”. Los fundadores de Windsurf, por ejemplo, pueden haber calculado que su impacto podría ser mayor en un lugar como Google, que tiene muchos recursos, dice Kapoor. Añade que se está produciendo un cambio similar en el mundo académico. En los últimos cinco años, dice Kapoor, ha visto a más investigadores de doctorado abandonar sus programas de doctorado en informática para aceptar trabajos en la industria. Hay mayores costos de oportunidad asociados con permanecer en un lugar en un momento en que la innovación en IA se está acelerando rápidamente, afirma.
Los inversores, temerosos de convertirse en daños colaterales en la guerra de talentos de la IA, están tomando medidas para protegerse. Max Gazor, fundador de Striker Venture Partners, dice que su equipo está examinando a los equipos fundadores “en términos de química y cohesión más que nunca”. Gazor dice que también es cada vez más común que los acuerdos incluyan “disposiciones de protección que requieren el consentimiento de la junta directiva para otorgar licencias sobre material de propiedad intelectual o escenarios similares”.
Gazor señala que algunos de los acuerdos de adquisición más importantes que se han producido recientemente involucraron a nuevas empresas fundadas mucho antes del actual auge de la IA generativa. Scale AI, por ejemplo, se fundó en 2016, en un momento en el que el tipo de acuerdo que Wang negoció con Meta habría sido incomprensible para muchos. Ahora, sin embargo, estos posibles resultados pueden considerarse en los primeros términos de compromiso y “gestionarse de manera constructiva”, explica Gazor.
