El asistente de voz con IA de Ford llegará a finales de este año y el L3 llegará en 2028 Mas Cipolleti

El nuevo asistente de voz impulsado por inteligencia artificial de Ford se lanzará a los clientes a finales de este año, dijo hoy en CES el principal ejecutivo de software de la compañía. Y en 2028, el fabricante de automóviles presentará una función de conducción autónoma de nivel 3 con manos libres y con los ojos cerrados como parte de su costo más asequible (y con suerte más rentable) Plataforma Universal de Vehículos Eléctricos (UEV)con lanzamiento previsto para 2027.

Lo más importante es que Ford dijo que desarrollaría internamente gran parte de la tecnología central en torno a estos productos para reducir costos y mantener un mayor control. Eso sí, la empresa no está creando sus propios grandes modelos de lenguaje ni diseñando su propio silicio como Tesla y Rivian. En lugar de ello, construirá sus propios módulos electrónicos e informáticos, más pequeños y más eficientes que los sistemas actualmente en funcionamiento.

“Al diseñar nuestro propio software y hardware internamente, encontramos una manera de hacer que esta tecnología sea más accesible”, escribió el director de software y vehículos eléctricos de Ford, Doug Field, en una publicación de blog. “Esto significa que podemos incorporar conducción avanzada con manos libres en vehículos que la gente realmente compra, no sólo en vehículos con precios inalcanzables”.

La noticia llega cuando Ford enfrenta una presión cada vez mayor para lanzar vehículos eléctricos más asequibles después su gran apuesta por las versiones eléctricas del Mustang y la camioneta F-150 no logró entusiasmar a los clientes ni generar ganancias. La compañía canceló recientemente la F-150 Lightning en medio del enfriamiento de las ventas de vehículos eléctricos y dijo que fabricaría más vehículos híbridos, así como sistemas de almacenamiento de baterías para satisfacer la creciente demanda de la construcción de centros de datos de IA. Ford también ha estado recalibrando su estrategia de IA después cerrando su programa de vehículos autónomos con Argo AI en 2022, pasando de vehículos totalmente autónomos de nivel 4 a capacidades de asistencia al conductor autónoma condicional de nivel 2 y 3.

En medio de todo esto, la compañía está tratando de encontrar un término medio en IA: no apostar por un ejército de robots como Tesla y Hyundai, y al mismo tiempo comprometerse con algunos productos impulsados por IA, como asistentes de voz y funciones de conducción automatizada.

Ford dijo que su asistente de inteligencia artificial se lanzará en las aplicaciones móviles de Ford y Lincoln en 2026, antes de expandirse a la experiencia en el automóvil en 2027. Un ejemplo sería el propietario de un Ford atrapado en una ferretería, sin estar seguro de cuántas bolsas de cobertura caben en la caja de su camioneta. El propietario podría tomar una foto del mantillo y preguntarle al asistente, quien podría responder con una respuesta más precisa que, digamos, ChatGPT o Gemini de Google, porque contenía toda la información sobre el vehículo del propietario, incluido el tamaño de la caja del camión y el nivel de equipamiento.

En una conferencia de tecnología reciente, la directora financiera de Ford, Sherry House, dijo Ford estaría integrando Gemini de Google en sus vehículos. Dicho esto, el fabricante de automóviles está diseñando su asistente para que sea independiente del chatbot, lo que significa que funcionará con una variedad de LLM diferentes.

“La parte clave es que tomamos este LLM y luego le damos acceso a todos los sistemas Ford relevantes para que el LLM sepa qué vehículo específico estás usando”, me dijo Sammy Omari, jefe de ADAS e información y entretenimiento de Ford.

Las capacidades de conducción autónoma llegarán más tarde con el lanzamiento de la Plataforma Universal EV de Ford. El producto estrella de Ford en este momento es BlueCruise, su función de asistencia al conductor de nivel 2 con manos libres solo está disponible en la mayoría de las autopistas. Ford planea lanzar un sistema manos libres peer-to-peer que puede reconocer los semáforos y navegar en las intersecciones. Y luego, eventualmente, implementará un sistema de Nivel 3, donde el conductor aún debe poder tomar el control del vehículo cuando lo solicite, pero también puede apartar la vista de la carretera en determinadas situaciones. (Algunos expertos sostienen que Los sistemas L3 pueden ser peligrosos dada la necesidad de que los conductores permanezcan alerta a pesar de que el vehículo realice la mayoría de las tareas de conducción).

Omari explicó que al examinar rigurosamente cada sensor, componente de software y unidad informática, el equipo logró un sistema que cuesta aproximadamente un 30% menos que el sistema manos libres actual y al mismo tiempo ofrece una capacidad significativamente mayor.

Todo esto dependerá de un “repensamiento radical” de la arquitectura informática de Ford, dijo Field en el blog. Esto significa un “cerebro” más unificado que puede procesar infoentretenimiento, ADAS, comandos de voz y más.

Durante casi una década, Ford ha estado formando un equipo con experiencia relevante para liderar estos proyectos. El antiguo equipo de Argo AI, originalmente centrado en el desarrollo de robotaxis de nivel 4, se incorporó a la nave nodriza por su experiencia en aprendizaje automático, robótica y software. Y un equipo de ingenieros de BlackBerryque fue contratada inicialmente en 2017, ahora está trabajando en la construcción de módulos electrónicos de próxima generación para permitir algunas de estas innovaciones, me dijo Paul Costa, director ejecutivo de plataformas electrónicas de Ford.

Pero Ford no quiere entrar en una “carrera armamentista TOPS”, añadió Costa, refiriéndose a la métrica para medir la velocidad del procesador de IA en billones de operaciones por segundo. Otras empresas, como Tesla y Rivian, han enfatizado la velocidad de procesamiento de sus chips de IA para demostrar cuán poderosos serán sus sistemas de conducción automatizada. Ford no está interesado en jugar ese juego.

En lugar de optimizar sólo por el rendimiento, buscaron un equilibrio entre rendimiento, coste y tamaño. El resultado es un módulo informático significativamente más potente, de menor costo y un 44% más pequeño que el sistema al que reemplaza.

“No estamos eligiendo sólo un área para optimizar en detrimento de todo lo demás”, dijo Costa. “De hecho, logramos optimizar cada aspecto y es por eso que estamos tan entusiasmados”.