El CEO de IA dice que la automatización de la IA es más difícil de lo esperado Mas Cipolleti
Dos directores ejecutivos que dirigen empresas de inteligencia artificial valoradas en miles de millones de dólares dicen que la inteligencia artificial no se puede automatizar fácilmente como piensan muchos líderes.
Arvind Jain, director ejecutivo de Glean, y Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks, dijeron en un episodio de “Bg2 Pod” publicado el martes que las empresas deben reducir las expectativas sobre la rapidez y facilidad con la que pueden implementar la IA.
Jain dijo que intentó automatizar el flujo de trabajo interno de Glean. Esto incluye esfuerzos para utilizar la IA para identificar automáticamente las principales prioridades de los empleados para la semana y documentarlas para el liderazgo.
“La empresa tiene todo el contexto para hacerlo realidad”, dijo Jain, y agregó que cree que la IA funcionará “maravilloso”. La idea parece sencilla. Pero no funcionó.
Glean, una startup de inteligencia artificial que ayuda a los empleados a encontrar herramientas y documentos internos, dijo en septiembre que había recaudado 150 millones de dólares con una valoración de 7.200 millones de dólares.
Jain señala otra apuesta que fracasó: crear y personalizar modelos personalizados para casos de uso específicos dentro de los productos de Glean. “En realidad no desapareció”, lo que finalmente obligó a la empresa a regresar al modelo básico existente que era fácil de usar, dijo.
“En realidad, se necesita mucho más tiempo del que se cree para alcanzar el éxito”, añade.
Ghodsi, cuya empresa vende datos y plataformas de inteligencia artificial, dijo: “No eres sólo tú quien puede liberar a los agentes. Y funcionó”.
Hacer que la IA sea útil dentro de una organización es un “arte de la ingeniería” que requiere una evaluación cuidadosa. Trabajo de producción y un equipo fuerte para apoyar, agregó.
La semana pasada, Databricks anunció que había recaudado más de 4 mil millones de dólares en una ronda de financiación. La empresa está valorada en 134.000 millones de dólares.
Ambos directores ejecutivos dicen que los proyectos fallidos de IA son comunes. Y no es necesariamente una señal de que algo anda mal.
“Se oye decir que el 95% de estos proyectos fracasan”, dijo Shane. “Eso es exactamente lo que quieres”.
“Cuando realmente estás experimentando con nueva tecnología, ¿qué pasa si todo tu proyecto falla? Eso significa que no te estás esforzando lo suficiente”, añadió.
Los humanos necesitan mantenerse informados.
Ghodsi ha dicho anteriormente que la supervisión humana seguirá siendo importante en los sistemas de IA incluso si las empresas desplegarán más agentes y se automatizará más IA.
“Creo que en los próximos años tendremos representantes en muchos lugares. Pero habrá funcionarios para supervisar y aprobar cada paso. Y quedarás enganchado cuando lo apruebes, cuando hagas clic en ‘Aceptar"”, dijo en junio en una conferencia en San Francisco. “Todos nos convertimos en supervisores”.
Otros líderes tecnológicos han reflejado este punto de vista.
El científico investigador Yoshua Bengio, uno de los “padrinos de la IA”, dijo que las cualidades humanas serán más importantes a medida que las máquinas asuman los puestos de trabajo.
“Trabaja con los hermosos seres humanos que puedes ser. Creo que una parte de nosotros permanecerá incluso si las máquinas son capaces de hacer la mayor parte del trabajo”, dijo Bengio en un episodio del podcast “El diario de un CEO” publicado la semana pasada.
“Creo que el toque humano será cada vez más valorado. Porque otras habilidades están cada vez más automatizadas”, añadió.
