Lo que debes saber:
– Descubre Chai Consiguió una ronda de financiación Serie B de 130 millones de dólares, elevando su valoración a 1.300 millones de dólares apenas unos meses después de salir del sigilo.
– Liderazgo conjunto OK HC/FT y catalizador generalLa financiación valida los modelos de IA de Zhai, que pueden predecir reacciones bioquímicas y diseñar fármacos para objetivos que antes se consideraban “no farmacológicos”.
– Con el apoyo de empresas de peso pesado del sector como AbiertoAI y Auge del capitalChai se está posicionando para transformar el desarrollo de fármacos de un lento arte experimental a una rápida disciplina de ingeniería.
Durante décadas, el descubrimiento de fármacos se ha definido por una escala brutal: se necesitan más de una década y más de mil millones de dólares para llevar un solo fármaco del laboratorio a la cama. Es un proceso históricamente regido por prueba, error y suerte. Hoy, Chai Discovery sugiere que la era del “arte experimental” en biología puede estar llegando a su fin y que la era de la “biología programable” ha comenzado.
La compañía anunció hoy una ronda de financiación Serie B de 130 millones de dólares, lo que eleva su valoración a 1.300 millones de dólares. La ronda fue codirigida por Oak HC/FT y General Catalyst, con una participación significativa de OpenAI, Thrive Capital y Menlo Ventures.
Esta inyección de capital sigue a una Serie A de 70 millones de dólares hace apenas unos meses, lo que subraya el apetito insaciable de los inversores por plataformas de IA generativa que puedan demostrar beneficios científicos tangibles más allá de los simples chatbots.
El núcleo de la propuesta de valor de Chai reside en su capacidad para comprimir el tiempo. Los últimos modelos de IA de la compañía están diseñados para predecir y reprogramar interacciones entre moléculas bioquímicas, los componentes básicos de la vida.
Según Josh Mayer, cofundador y director ejecutivo de Chai Discovery, el ritmo de la innovación se está acelerando más rápido de lo que esperaban los expertos de la industria.
“Estamos asombrados por el ritmo de progreso en los modelos: lo que parecían problemas de cinco años hace apenas unos meses ahora se están resolviendo en cuestión de semanas”, dijo Mayer. “Nuestros últimos modelos pueden diseñar moléculas con propiedades que queremos de medicamentos reales, abordando objetivos desafiantes que han estado fuera de nuestro alcance”.
Esta capacidad ha quedado destacada con la reciente presentación de Chai 2, una plataforma generativa de fuego cero. La compañía afirma que este modelo logra tasas de éxito de pruebas de dos dígitos una vez más Diseño de anticuerpos: una estadística que representa una mejora de 100 veces con respecto a los métodos computacionales anteriores.
La industria farmacéutica está llena de objetivos “tratables”: vías biológicas que se sabe que causan enfermedades, pero que, debido a su estructura química, no pueden vincularse a moléculas pequeñas ni a productos biológicos convencionales.
La plataforma Chai se centra en la “escalabilidad”. No basta con diseñar una molécula que funcione en una simulación por computadora; Debe funcionar en el cuerpo humano. Los modelos de Chai mejoran estas propiedades del mundo real, convirtiendo un largo ciclo de iteración física en un cálculo rápido. Esto les permite abordar estos objetivos históricamente desafiantes y comprimir materialmente el cronograma para los primeros estudios en humanos.
Las finanzas también están remodelando el gobierno de Zhai. Annie Lamont, cofundadora y socia directora de Oak HC/FT, y Hemant Taneja, director ejecutivo de General Catalyst, se unirán a la junta directiva de Chai.
“En ningún otro ámbito la IA es más necesaria para transformar que en el desarrollo de fármacos: el proceso es lento, costoso e impreciso”, dijo Lamont. “El equipo de Chai Discovery está reescribiendo esa historia, integrando inteligencia artificial y experiencia biológica de primer nivel para acelerar drásticamente el proceso de descubrimiento de fármacos”.
Con una financiación total que ahora supera los 225 millones de dólares, Chai planea utilizar el nuevo capital para acelerar su investigación y desarrollo de productos. El objetivo es construir lo que la compañía describe como un “conjunto de diseño asistido por computadora” para moléculas, un software que eventualmente podría convertirse en el sistema operativo estándar para la industria biofarmacéutica.
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