ThoughtSpot presenta la serie de agentes de BI para automatizar los flujos de trabajo de análisis Mas Cipolleti

El nuevo conjunto de agentes Spotter ayuda a los ingenieros de datos, analistas de datos y desarrolladores de aplicaciones a ahorrar tiempo al automatizar el modelado manual de datos, la creación de paneles y las tareas de desarrollo de software.

ThoughtSpot ha lanzado un nuevo conjunto de agentes de inteligencia empresarial que, según el proveedor de la plataforma de análisis, están diseñados para ayudar a los equipos de datos a mejorar sus flujos de trabajo de análisis de datos.

Los nuevos agentes expertos, parte de la herramienta de análisis impulsada por IA Spotter de ThinkSpot, brindan ayuda para automatizar y conectar cada etapa del proceso de análisis de datos, incluida la preparación y el modelado de datos, la escritura de código y la creación de visualizaciones de datos.

Punto de pensamientoCon sede en Mountain View, California.

[Related: ThoughtSpot Sees Its ‘Spotter’ AI Agent Technology As The Future Of Data Analytics]

Estar atento, Introducido en noviembre de 2024Aprovecha la inteligencia artificial para llevar las capacidades analíticas de un analista de datos capacitado a los usuarios comerciales cotidianos. Spotter y los nuevos agentes se ejecutan en la plataforma principal de análisis de agentes de ThoughtSpot.

“Lanzamos Spotter hace aproximadamente un año y es una excelente manera de permitir que cualquiera pueda hacer preguntas sobre sus datos. Pero hay otras personas que pueden necesitar ayuda con el flujo de análisis”, dijo Francois Lopitaux, vicepresidente senior de gestión de productos de ThoughtSpot. CRN roles de analistas de datos, ingenieros de datos y desarrolladores.

“Queríamos darles a todos la agencia en nuestra plataforma porque todos merecen tener agencia. [AI] “Ahora tenemos soluciones de agencia completas para cada persona, donde sus acompañantes, sus representantes, hacen el trabajo por ellos”, dijo Lopitaux.

Los nuevos agentes de IA, SpotterViz, SpotterModel y SpotterCode, están diseñados para automatizar y conectar cada etapa de los flujos de trabajo analíticos, desde el modelado de datos hasta la creación de visualizaciones de datos como paneles y gráficos, hasta la escritura de código para integrar Spotter y sus capacidades en otras aplicaciones.

Tres agentes

SpotterViz es un agente de “tablero viviente” que utiliza lenguaje natural para automatizar tareas que requieren mucho tiempo, como la creación, el diseño, la organización, el estilo y la publicación del tablero. Según ThoughtSpot, esto significa que los analistas de datos dedican menos tiempo a tareas de desarrollo de paneles y más tiempo a interpretar datos y tomar medidas sobre conocimientos analíticos.

SpotterModel es un agente de modelado de datos que ayuda a los ingenieros de datos a crear modelos semánticos reutilizables utilizando indicaciones de lenguaje natural. La herramienta automatiza tareas básicas relacionadas con la creación y el mantenimiento del modelo de datos y puede seleccionar tablas de datos y crear esquemas de datos y uniones que se alinean con la lógica empresarial, según ThoughtSpot. SpotterModel tiene integraciones nativas con Snowflake, Databricks y dbt Labs.

SpotterCode acelera el desarrollo de análisis integrados al agregar inteligencia a las aplicaciones que utilizan ThinkSpot Embedded. SpotterCode utiliza la generación de código impulsada por IA para IDE (entornos de desarrollo integrados) populares como Cursor, Claude Code, Github Copilot y Microsoft VSCode.

Según la empresa, SpotterCode comprende el contexto del proyecto de un desarrollador y puede producir el mejor código de su clase para integrar ThinkSpot, utilizando enfoques de implementación recomendados y aprovechando todo el potencial del kit de desarrollo de software de ThinkSpot.

Spotter 3, la última versión del motor de inteligencia central, ahora tiene la capacidad de combinar datos estructurados y no estructurados. Según ThoughtSpot, esto permite a los analistas ir más allá de las fuentes de datos tradicionales y conectarse con datos no estructurados en una gama más amplia de aplicaciones como Slack y Salesforce.

Spotter 3 también tiene la capacidad de responder una pregunta, evaluar la calidad de su propia respuesta y ejecutar automáticamente análisis adicionales hasta alcanzar el resultado más preciso, dijo la compañía.

“Con nuestro equipo de agentes, ofrecemos la primera plataforma unificada de la industria que potencia todos los roles (analistas, ingenieros de datos, desarrolladores y usuarios comerciales) con un agente inteligente que maneja el trabajo manual”, dijo Lopitaux. “Esta es la base de la empresa autónoma: convertir la inteligencia en un motor que impulsa continuamente el negocio y ofrece retorno de la inversión en IA”.

ThoughtSpot se asocia con una amplia gama de proveedores de soluciones, ISV e integradores de sistemas, y Lopitaux dijo que aprovecharán las nuevas ofertas de agencias. Los integradores de sistemas pueden aprovechar nuevas herramientas intermediarias para desarrollar aplicaciones de análisis para los clientes más rápido que antes, afirmó, mientras que los socios ISV pueden utilizar intermediarios para crear soluciones más complejas. La capacidad de Spotter 3 para acceder a datos no estructurados permite que estas aplicaciones interactúen con una gama más amplia de sistemas.

Spotter 3 y SpotterCode ya están disponibles de forma generalizada; SpotterViz y SpotterModel estarán disponibles en los próximos meses.