México y El Salvador aceleran adopción de inteligencia artificial en sector gobierno NotiPress

Varios gobiernos latinoamericanos comenzaron a explorar aplicaciones de inteligencia artificial dentro del sector público, desde sistemas judiciales hasta infraestructura ambiental y administrativa. Estas iniciativas, en crecimiento desde 2025, muestran diferencias marcadas en velocidad, escala y áreas de aplicación, dependiendo del país y sus capacidades técnicas.

En entrevistas por separado, ejecutivos de Dell Technologies y Lidd AI coincidieron en señalar a México y El Salvador como casos destacados por sus acciones recientes en la incorporación de IA gubernamental. Según el director de tecnología global y director de inteligencia artificial, John Roese de Dell Technologies, México impulsa proyectos dentro de secretarías estatales para mejorar la eficiencia operativa y compartir capacidades tecnológicas con instituciones públicas y privadas. México anunció en noviembre de 2025 la apertra del Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial y planea capacitar a 25 mil profesionales al año.

En paralelo, El Salvador desarrolló un departamento específico que colabora con áreas como estudios sísmicos y cambio climático, según explicó Roese. Este equipo también transfiere conocimiento a empresas locales, lo cual amplía el alcance de la tecnología estatal y fortalece su uso en sectores productivos.

Todos los gobiernos están actuando. Por ejemplo, vemos el gobierno mexicano avanzando bien rápido, bien determinados a lograr este cambio lo antes posible, explicó para NotiPress Roese de Dell Technologies

Fernando Leibowich Beker, fundador y CEO de Lidd AI, observó durante una charla con NotiPress que El Salvador muestra un ritmo inusualmente rápido en la adopción legislativa y tecnológica. "La velocidad de adaptación que tiene esta gente… en mi vida vi una cosa así", declaró. En su experiencia, los procesos de análisis, decisión y ejecución tecnológica pueden completarse en menos de tres meses en ese país.

Ambos casos contrastan con otros gobiernos que enfrentan limitaciones internas. Leibowich Beker identificó resistencia cultural dentro de áreas clave del sector público, especialmente en funciones como auditoría o control de calidad. "El objetivo de calidad es garantizar el status quo", comentó el ejecutivo de origen argentino al describir la postura conservadora ante nuevas tecnologías dentro de ciertas dependencias gubernamentales. Además, el empresario se inclina en facilitar el pensamiento crítico en los proyectos relacionados con inteligecia artificial al considerar que pensar será más valioso que la propia ejecución.

Complementando lo del pensamiento crítico, Ian Beacraft, CEO de Signal and Cipher explicó que el futuro de los creativos serán generalistas y una pieza clave dentro de los equipos con inteligencia artificial. La declaración se dio en su visita a Ciudad de México a inicios de noviembre de 2025.

Por su parte, Dell señaló que varios países de la región comenzaron a construir estrategias de infraestructura soberana en IA, incluyendo gobernanza de datos y certificación de agentes digitales. "La mayoría de los gobiernos del mundo ya comenzaron este camino", indicó el vocero a esta agencia de noticias, al referirse a las iniciativas, que también se orientan a garantizar resiliencia ante fallas catastróficas.

Las entrevistas también sugieren que, si bien empresas privadas suelen liderar la adopción tecnológica, algunos gobiernos se están posicionando como catalizadores de cambio. En México, por ejemplo, se han destinado subsidios parciales para habilitar infraestructura de IA que puedan usar tanto instituciones públicas como empresas, con énfasis en evitar pérdida de rendimiento o riesgos de ciberseguridad. Asimismo, la apuesta del gobierno mexicano involucra el cuidado de la soberanía digital.

El avance de la inteligencia artificial en el ámbito público de América Latina dependerá de múltiples factores: gobernanza técnica, recursos, colaboración con el sector privado y capacidad de adaptación institucional. Aunque todavía no existe una evaluación regional que permita establecer liderazgos definitivos, México y El Salvador sobresalen entre los ejemplos mencionados por actores tecnológicos relevantes.