- El CEO de Nvidia, Jensen Huang, advirtió sobre las grandes ventajas de China en IA
- Se trata de la rápida finalización de la construcción del centro de datos y la sólida infraestructura energética de China para satisfacer las demandas energéticas de la IA.
- Mientras tanto, un nuevo estudio encuentra que los LLM de código abierto de China han asegurado casi un tercio del uso global de IA.
NVIDIAEl jefe del Ejecutivo, Jensen Huang, volvió a alertar sobre los rápidos avances que está haciendo China con la IA y las ventajas que tiene el país en términos de infraestructuras para su desarrollo.
Informes de fortuna A fines del mes pasado, Huang habló con John Hamre, presidente del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales (CSIS), señalando que: “Si desea construir un centro de datos aquí en los Estados Unidos, desde innovador hasta permanente [an] La supercomputadora de IA probablemente tenga unos tres años. Ellos [China] Podemos construir un hospital en un fin de semana”.
En otras palabras, China es capaz de emprender grandes proyectos de construcción a velocidades increíblemente rápidas y también tiene una enorme ventaja en términos de infraestructura energética.
Estos son elementos cruciales para el desarrollo de la IA en términos de construir rápidamente enormes centros de datos, manejar las necesidades de procesamiento y tener la energía para impulsarlo todo.
Huang señaló que China tiene “el doble de energía que nosotros” [the US] que tenemos como nación, y nuestra economía es más grande que la de ellos” y que esto “no tiene sentido para mí” y, además, que el crecimiento de la capacidad energética está “aumentando” en China, mientras permanece más o menos estable en Estados Unidos.
Sin embargo, para equilibrar las preocupaciones expresadas, el CEO dejó en claro que Nvidia está “generaciones por delante” de China en lo que respecta a la tecnología de chips de IA (puede que haya un poco de sesgo en esa afirmación, claro está), pero Huang aun así dijo que esto no era razón para dormirse en los laureles.
Huang comentó anteriormente sobre China está “a nanosegundos detrás de Estados Unidos” en la carrera de la IApero se nos dice que el director ejecutivo de Nvidia aparentemente sigue teniendo esperanzas sobre el impulso de la administración Trump para aumentar la inversión en inteligencia artificial y empleos manufactureros nacionales.
Esfuerzos simbólicos y un rápido ascenso
Mientras tanto, un artículo separado de Reclamaciones del South China Morning Post (SCMP) que casi el 30% del uso global de IA ahora proviene de los modelos de código abierto de China (LLM).
Esta cifra proviene de un informe compilado por OpenRouter, un agregador independiente de modelos de IA, junto con la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz. Se basa en un estudio de 100 billones de tokens, que son las unidades de datos procesadas por los LLM (o en un lenguaje más amigable, el Elementos básicos detrás del funcionamiento de la IA).
La mayoría permanece en los LLM de código cerrado del mundo occidental, como Chat GPTque poseen el resto del mercado (alrededor del 70%).
Sin embargo, tenga en cuenta que hace apenas un año, los LLM chinos de código abierto solo representaban poco más del 1% de los tokens, por lo que alcanzar el 30% ahora es una trayectoria de crecimiento bastante pronunciada, por decir lo menos.
Si tomamos solo los LLM de código abierto, nos dicen que los modelos chinos promedian alrededor del 13% de uso semanal de tokens, casi igualando el 13,7% extraído del resto del mundo. (Recuerde que este es un uso de código abierto; la mayoría restante son modelos propietarios de código cerrado como ChatGPT).
Otro punto interesante revelado aquí es que los LLM de código abierto de China ahora están ejerciendo igualmente su influencia, no se trata sólo de DeepSeek (como era el caso originalmente). Naturalmente, DeepSeek V3 es una fuerza importante en el uso de la IA en China, pero también están los modelos Qwen de Alibaba y Kimi K2 de Moonshot AI, que son grandes jugadores.
El informe afirma que las solicitudes en chino ocupan ahora el segundo lugar en volumen simbólico, detrás del inglés.
Sumando todo esto, el ascenso de China en la esfera de la IA es un aumento bastante vertiginoso, y se puede ver de dónde provienen las preocupaciones de Huang. Especialmente porque es difícil ver que este crecimiento se desacelere en el corto plazo para China, y lo que el CEO de Nvidia señala sobre la infraestructura energética del país es de hecho una ventaja reveladora sobre los EE.UU. – nuevamente, una ventaja que es difícil ver que cambie en el futuro cercano.
Y así, como vimos recientemente con el lanzamiento de Nuevas plantillas v3.2 de DeepSeekPara empezar, eso es lo que China tiene para ofrecer en términos de reducir los costos del uso de la IA. Parece que nos espera una batalla muy competitiva por el dominio global de la IA.
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