OpenAI se jacta de una victoria corporativa días después del ‘código rojo’ interno sobre la amenaza de Google Mas Cipolleti

OpenAI publicó nuevos datos el lunes que muestran que el uso empresarial de sus herramientas de inteligencia artificial ha aumentado dramáticamente durante el año pasado: el volumen de mensajes ChatGPT se multiplicó por ocho desde noviembre de 2024 y los trabajadores informaron que están ahorrando hasta una hora diaria. Los hallazgos llegan una semana después de que el director ejecutivo Sam Altman enviara un informe interno. Memorándum de “código rojo” sobre la amenaza competitiva de Google.

El momento subraya el esfuerzo de OpenAI por remodelar su posición como líder empresarial en IA, incluso cuando enfrenta presiones crecientes. Si bien cerca del 36% de las empresas estadounidenses son clientes de ChatGPT Enterprise, en comparación con el 14,3% de Anthropic, por Índice de IA de rampala mayoría de los ingresos de OpenAI todavía provienen de las suscripciones de los consumidores, una base que está siendo amenazada por Gemini de Google. OpenAI también debe competir con la empresa rival de IA Anthropic, cuyo ganancia proviene principalmente de las ventas B2B y, cada vez más, proveedores de modelos de peso abierto para clientes corporativos.

El gigante de la IA comprometido 1,4 billones de dólares compromisos de infraestructura en los próximos años, haciendo que el crecimiento empresarial sea esencial para su modelo de negocio.

“Si lo pensamos desde una perspectiva de crecimiento económico, los consumidores son realmente importantes”, dijo Ronnie Chatterji, economista jefe de OpenAI, durante una sesión informativa. “Pero cuando analizamos tecnologías históricamente transformadoras como la máquina de vapor, es cuando las empresas adoptan y escalan estas tecnologías cuando realmente vemos los mayores beneficios económicos”.

Los nuevos hallazgos de OpenAI sugieren que la adopción entre las empresas más grandes no sólo está creciendo, sino que también se está integrando más en los flujos de trabajo. Los empleados no sólo envían más mensajes: las organizaciones que utilizan la API de OpenAI (su interfaz de desarrollador) están consumiendo 320 veces más “tokens de pensamiento” que hace un año, lo que sugiere que las empresas están utilizando la IA para resolver problemas más complejos. Eso, o están experimentando intensamente con nuevas tecnologías y quemando tokens sin necesariamente obtener valor a largo plazo.

Este aumento en las fichas de razonamiento, que se correlaciona con el aumento uso de energíapodría resultar caro para las empresas y, por tanto, no sostenible a largo plazo. TechCrunch preguntó a OpenAI sobre la asignación del presupuesto empresarial para la IA y la sostenibilidad de esta tasa de crecimiento.

Además de las métricas de uso sin procesar, OpenAI también está viendo cambios en la forma en que las empresas implementan sus herramientas. El uso de GPT personalizados, que las empresas utilizan para codificar el conocimiento institucional en asistentes o automatizar flujos de trabajo, se ha multiplicado por 19 este año y ahora representa el 20% de los mensajes empresariales, según el informe. OpenAI señaló al cliente de banco digital BBVA, que dice que utiliza regularmente más de 4.000 GPT personalizados.

“Muestra cuán capaces son las personas de realmente tomar esta poderosa tecnología y comenzar a personalizarla para las cosas que les resultan útiles”, dijo Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, durante la sesión informativa.

Estas integraciones han generado importantes ahorros de tiempo, según OpenAI. Los participantes informaron que ahorraban entre 40 y 60 minutos al día con los productos empresariales OpenAI, aunque esto puede no incluir el tiempo dedicado a aprender los sistemas, solicitar o corregir resultados de IA.

El informe encontró que los trabajadores corporativos también están aprovechando cada vez más las herramientas de inteligencia artificial para ampliar sus propias capacidades. Tres cuartas partes de los encuestados dicen que la IA les permite hacer cosas, incluidas tareas técnicas, que antes no podían hacer. OpenAI informó un aumento del 36% en mensajes relacionados con la codificación fuera de los equipos de ingeniería, TI e investigación.

Si bien OpenAI ha enfatizado la idea de que su tecnología está democratizando el acceso a las habilidades, es importante señalar que una mayor codificación flutter podría conducir a más vulnerabilidades de seguridad y otros defectos. Cuando se le preguntó sobre esto, Lightcap señaló el reciente lanzamiento de OpenAI de su agente investigador de seguridad. cerdo hormigueroque se encuentra en versión beta privada, como una forma potencial de detectar errores, vulnerabilidades y exploits.

El informe de OpenAI también encontró que incluso los usuarios más activos de ChatGPT Enterprise no utilizan las herramientas más avanzadas disponibles, como análisis de datos, razonamiento o búsqueda. Durante la sesión informativa, Lightcap reflexionó que esto se debía a que la adopción total de los sistemas de inteligencia artificial requiere un cambio de mentalidad y una integración más profunda con los datos y los procesos comerciales. Adoptar capacidades avanzadas llevará tiempo, afirmó, a medida que las empresas remodelen los flujos de trabajo para comprender mejor lo que es posible.

Lightcap y Chatterji también destacaron la conclusión de un informe que mostraba una “creciente división en la adopción de la IA”, con algunos trabajadores “fronterizos” que utilizaban más herramientas con más frecuencia para ahorrar más tiempo que los “rezagados”.

“Hay empresas que todavía ven estos sistemas como software, algo que puedo comprar y dar a mis equipos y ese es el final del asunto”, dijo Lightcap. “Y hay empresas que realmente están empezando a adoptarlo, casi más como un sistema operativo. Es básicamente una revisión de muchas de las operaciones de la empresa”.

El liderazgo de OpenAI, que ciertamente está sintiendo la presión de los 1.400 millones de dólares en compromisos de infraestructura de la compañía, ha presentado esto como una oportunidad para que los rezagados se pongan al día. Para los trabajadores que entrenan sistemas de inteligencia artificial para replicar su trabajo, “ponerse al día” puede parecer más bien una cuenta regresiva.