Salesforce mejora la confiabilidad de la IA con nuevas herramientas de observación para agentes Mas Cipolleti
Salesforce ha lanzado nuevas y potentes herramientas diseñadas para mejorar la visibilidad y el rendimiento de los agentes de IA, un avance que tiene implicaciones importantes para las pequeñas empresas que buscan optimizar las operaciones y las interacciones con los clientes. Debido al uso cada vez mayor de la tecnología de inteligencia artificial, la capacidad de rastrear y analizar el comportamiento de los agentes se ha convertido en un requisito crítico para las organizaciones que buscan escalar de manera efectiva.
La fase posterior a la implementación de un agente de IA suele representar un desafío para las empresas. Después de lanzar sus primeros agentes, las organizaciones enfrentaron la difícil tarea de garantizar que estos agentes operaran de manera eficiente y efectiva en situaciones del mundo real. Salesforce se dio cuenta de que sin herramientas de observación eficaces, las empresas corrían el riesgo de convertir a sus agentes de IA en “cajas negras” donde se podían ver los resultados. Pero el proceso subyacente de toma de decisiones sigue siendo oscuro. Esta falta de claridad puede obstaculizar la credibilidad. Esto ralentiza el proceso de optimización. y complica los esfuerzos de ampliación.
La nueva función de observabilidad de Salesforce está diseñada para cerrar estas brechas proporcionando capacidades integrales de seguimiento y optimización. Estas herramientas se dividen en tres áreas principales: Análisis, Optimización. y seguimiento del estado. Con este conjunto de capacidades, los propietarios de pequeñas empresas pueden obtener información sobre el desempeño de los agentes. Esto es importante a medida que la IA comienza a manejar tareas más complejas. Esto afecta directamente la experiencia del cliente y los ingresos.
Agent Analytics es la primera función que se ofrece a las empresas. Información detallada del desempeño de cada agente a lo largo del tiempo. Esto incluye métricas sobre uso y efectividad, tendencias, KPI e información procesable que identifica áreas que necesitan mejora. Para las pequeñas empresas, esto significa una mejor toma de decisiones respaldada por conocimientos basados en datos que promueven el refinamiento continuo de los agentes.
Además, aumentar la eficiencia de los agentes también ayuda a las empresas. Capaz de ver el seguimiento paso a paso de cada interacción del agente. Esta visibilidad puede identificar brechas de desempeño y ayudar a comprender mejor por qué los agentes toman decisiones específicas. Esta claridad es esencial para una resolución oportuna y una mayor eficiencia general. En última instancia, esto reduce el tiempo y los recursos necesarios para resolver el problema.
El monitoreo del estado es el último pilar del paquete de observabilidad de Salesforce. Ayuda a garantizar que los agentes mantengan la confiabilidad operativa al realizar un seguimiento continuo de los indicadores de desempeño y alertar a los equipos sobre problemas potenciales antes de que se agraven. Para pequeñas empresas que quizás no tengan amplios recursos de TI, este enfoque proactivo ayuda a mantener la calidad del servicio al cliente y la eficiencia operativa durante las horas pico.
Como dijo Adam Evans, vicepresidente ejecutivo y director general de Salesforce AI: “A medida que se acelera la adopción de la IA, el mayor desafío de una organización ya no será crear su primer representante. Se convertirá en cómo gestionar mejor grupos de agentes que toman decisiones comerciales en el mundo real”. Este sentimiento resuena especialmente bien entre los propietarios de pequeñas empresas. Comprender las interacciones de los agentes y garantizar un rendimiento constante es esencial para confiar en la tecnología de IA.
Sin embargo, aún quedan desafíos por considerar. Uso de estas herramientas de observación Los propietarios de pequeñas empresas deben invertir tiempo y recursos en comprender e implementar estas tecnologías. Las empresas también deben estar preparadas para adaptar sus modelos operativos para aprovechar al máximo los conocimientos adquiridos con estas herramientas. Varias empresas siguen desconfiando del impacto de la IA. Adoptar dicha tecnología puede implicar cambios culturales junto con la integración técnica.
Los clientes piloto incluyen 1-800Accountant. y el motor Ryan Teeples de 1-800Accountant ha visto los resultados transformadores de estas herramientas de observación. Al enfatizar la importancia de la visibilidad, afirma: “Con visibilidad total de cada interacción de los agentes, podemos ver exactamente cómo nuestra IA maneja cada solicitud paso a paso”. Esta supervisión granular ayuda a mejorar la calidad del servicio. Esto es especialmente cierto a medida que la IA comienza a automatizar las interacciones con los clientes a gran escala.
Demetri Salvaggio, vicepresidente de Engine, se hizo eco de sentimientos similares y señaló cómo las herramientas de observación permiten una prestación de servicios más precisa y eficiente. Permite a las empresas escalar operaciones con confianza sin aumentar significativamente la cantidad de empleados.
A medida que las pequeñas empresas enfrentan las complejidades de la adopción de la IA, las nuevas herramientas de observación de Salesforce brindan un camino hacia prácticas más inteligentes. Con análisis de optimización y seguimiento de la salud, las organizaciones estarán mejor equipadas para aprovechar el potencial de la IA y al mismo tiempo reducir los riesgos asociados con la ampliación de estas tecnologías.
Para obtener más información sobre la nueva herramienta y sus usos, consulte el comunicado de prensa original en vendedor–
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