Sumble emerge del sigilo con 38,5 millones de dólares para llevar el contexto impulsado por IA a la inteligencia de ventas Mas Cipolleti

Pregúntele a cualquier vendedor cuánta información le gustaría sobre un cliente potencial y nunca se enterará. Esa es la premisa que impulsa el saturado mercado de inteligencia de ventas, que hoy cuenta con servicios que pueden hacer de todo, desde ayudar a identificar perspectivas y antecedentes superficiales sobre ellos, hasta incluso escribir el discurso y realizar seguimientos autónomos.

Pero los equipos de ventas necesitan más que datos; Quieren contexto. sumirseuna startup de San Francisco, está tratando de brindar ese contexto rastreando la web a través de redes sociales, bolsas de trabajo, sitios de empresas, documentos regulatorios, etc., para sacar a la luz información sobre lo que sucede dentro de las empresas.

La creación de Anthony Goldbloom y Ben Hamner, los fundadores de la comunidad de ciencia de datos y aprendizaje automático. KaggleSumble utiliza un gráfico de conocimiento respaldado por grandes modelos de lenguaje para conectar los diversos puntos de datos que recopila. El resultado, dijo Goldbloom a TechCrunch, es una visión integral de los datos tecnográficos de una empresa: qué herramientas se utilizan en qué departamentos, cualquier proyecto que se esté lanzando o ejecutando, su organigrama, qué tecnología podría estar buscando adoptar una empresa y, fundamentalmente, a quién contactar.

Pero dado lo saturado que ya está este mercado, desde los titulares hasta los innumerables agentes de representantes de desarrollo de ventas de IAla pregunta es: ¿realmente el mundo necesita más?

Goldbloom dice que el enfoque de la startup parece estar funcionando: le dijo a TechCrunch que desde que se lanzó la startup en abril de 2024, ha firmado con 17 clientes empresariales, incluidos Snowflake, Figma, Wiz, Vercel y Elastic, y tiene decenas de miles de usuarios en total. Alrededor del 30% de sus usuarios pagan por una suscripción Pro, ya sea ellos mismos o su empresa, y hasta ahora, el crecimiento ha sido impulsado por el boca a boca. La startup se negó a compartir detalles de sus ingresos, pero entendemos que los ingresos aumentaron un 550% año tras año.

“Lo que tiende a suceder es que nos volvemos virales dentro de una empresa”, dijo Goldbloom. “Pasaremos de 1 a 500 MAU [monthly active users] en una empresa durante un período de seis meses. Y la forma en que se produce la propagación suele ser dentro de un canal de Slack, luego dentro de un solo equipo, luego dentro de una oficina y luego dentro de esa empresa”.

Goldbloom dijo que la tracción, la calidad de los clientes y la fuerte retención de clientes desempeñaron un papel importante a la hora de captar la atención de los inversores. El miércoles, la startup surgió del sigilo con 38,5 millones de dólares en financiación: Coatue lideró una ronda inicial de 8,5 millones de dólares, mientras que Canaan Partners lideró una Serie A de 30 millones de dólares. AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta e inversores ángeles, incluido el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, y el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, también invirtieron.

En particular, los cofundadores de Sumble han atraído inversores con los que están bastante familiarizados. Rich Boyle, actualmente socio general de Canaan, era observador de la junta directiva de Kaggle, mientras que Bloomberg Beta y Zetta también estaban en la mesa de límites máximos de Kaggle. Y Goldbloom cofundó AIX Ventures, aunque le dijo a TechCrunch que se había alejado de la empresa cuando consideró la inversión en Sumble.

Aún así, Sumble enfrenta mucha competencia. Los retadores incluyen Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot y Outreach, entre otros, que ofrecen soluciones puntuales más enfocadas o kits de herramientas de TI de ventas todo en uno. Y dado que Sumble actualmente utiliza datos disponibles públicamente, hay poco que impida que otros hagan lo que hace actualmente.

Goldbloom, sin embargo, confía en que el foso de Sumble es más profundo de lo que parece a primera vista, gracias a cómo está estructurado su gráfico de conocimiento, que abarca alrededor de 2,6 millones de empresas en todo el mundo.

“La forma en que lo pensamos es que cuantos más datos agreguemos al gráfico de conocimiento, más rico será el corpus. Vemos la riqueza del gráfico de conocimiento como una enorme fuente de defensa”, dijo.

Sumble también cuenta con la adopción continua de grandes modelos de lenguaje para ayudarlo a seguir escalando, ya que espera que las personas utilicen la IA junto con su servicio. “La forma en que estructuramos nuestros datos es que el gráfico de conocimiento sea y siempre será muy consultable mediante grandes modelos de lenguaje. […] La idea es que puedas preguntarle a ChatGPT sobre la pila de texto de Apple, o puedes preguntarle a ChatGPT sobre la pila tecnológica de Apple basada en nuestros datos”, dijo Goldbloom.

“Creemos que la IA va a cambiar mucho el panorama de los proveedores de datos, de modo que tener una estructura de gráfico de conocimiento como una forma de introducir contexto en el modelo de lenguaje grande será una parte clave del ecosistema LLM”, agregó.

El servicio se ofrece actualmente como una aplicación web y a través de una API, y también hay un plan pago que ofrece más funciones como integraciones en flujos de trabajo y CRM, así como notificaciones cuando un desarrollo en un cliente potencial puede ser de interés.