Es posible que la IA no acabe con su trabajo, pero podría cambiarlo. Mas Cipolleti

Es posible que la IA no acabe con su trabajo, pero podría cambiarlo.. Noticias en tiempo real 13 de Octubre, 2025 04:00

Si simplemente intentas ver las olas, es posible que te pierdas el nivel de la marea.

Según las funestas predicciones de tecnólogos y directores ejecutivos, la IA al menos presagiará el fin del trabajo tal como lo conocemos. Esto es especialmente cierto para los trabajadores administrativos. Por ahora, sin embargo, es más probable que la IA no te robe el trabajo sino que lo transforme.

Los próximos años podrían ser caóticos a medida que las empresas y los empleados descubran qué puede hacer la IA. Un observador del lugar de trabajo dijo a Business Insider.

“Aún es muy temprano”, dijo a Business Insider Martha Gimbel, directora ejecutiva y cofundadora del Budget Lab de Yale. Dijo que los temores de que la IA acabe con el empleo son inminentes. “Esto habla de cuánto de este debate, francamente, se ha salido un poco de control”.

Una investigación reciente de Budget Lab encontró que en los casi tres años transcurridos desde el lanzamiento de ChatGPT, el mercado laboral en general Nunca experimenté interrupciones importantes– Esto se debe a que a menudo las personas y las empresas tardan años o décadas en adoptar tecnología de vanguardia.

“No se trata de que se lance ChatGPT y la gente sepa exactamente qué hacer con sus departamentos de marketing al día siguiente”, dijo Gimbel.

Dijo que debido a que esta tecnología se siente “es personal para mucha gente”, y debido a que la tecnología parece haber llegado de la noche a la mañana para muchos, “esperan que el impacto económico sea repentino y discordante”.

el trabajo esta cambiando

La ausencia de interrupciones importantes no significa que su trabajo siga siendo el mismo. Más de uno de cada cinco trabajadores estadounidenses Usa IA para hacerlo Al menos parte de su desempeño, según descubrió el Pew Research Center en una encuesta de septiembre, fue superior al 16% aproximadamente un año antes.

Algunos empleados tienden a trabajar en áreas como atención al cliente o comunicaciones. Se trata de tareas que requieren un uso intensivo del teclado, en las que la IA sobresale.

La IA generativa puede ayudar a los trabajadores de las comunicaciones a ahorrar entre un 26% y un 36% de su tiempo, según un estudio reciente de Boston Consulting Group. Cambio de procesos BCG estima que GenAI puede ayudar a liberar tiempo del personal de comunicaciones en un 47 %.

Es posible que sean necesarios algunos años más para determinar si GenAI finalmente ahorrará a los equipos de comunicaciones un tiempo significativo, dijo a Business Insider Russell Dubner, director global de comunicaciones de BCG. Mientras tanto, espera que muchas empresas intenten identificar usos departamentales más amplios en áreas como las comunicaciones.

El equipo de comunicaciones de BCG realiza pruebas utilizando IA y otras herramientas. Para mejorar el trabajo repetitivo, eso aumentó la capacidad del equipo al equivalente de unos 13 empleados de tiempo completo, dijo Dubner.

Dijo que el ahorro de tiempo por ahora es cuántos empleadores miran la IA con preguntas como: “¿He creado nuevas capacidades para trabajar en un conjunto más amplio de tareas o en un conjunto de tareas de mayor valor?”

Los clientes con los que habla están menos centrados en el ahorro de costes. Y destaca el hecho de que el 80% de las funciones de asuntos corporativos se pueden ampliar a través de GenAI.

“Quieren asegurarse de obtener esas eficiencias”, dijo Dubner.

Trabajo automatizado antes del trabajo.

Aunque la IA reemplazará por completo algunos trabajos, es más probable que la IA asuma algunos de esos trabajos primero, dijo a Business Insider Martin Ford, futurista y autor de “Rise of the Robots”.

A medida que pasa el tiempo, eso podría dar como resultado que se contraten menos personas en general.

Si una empresa tiene dos personas haciendo el mismo trabajo y la IA puede hacer la mitad de esos trabajos. La necesidad de personal será menor, afirmó Ford.

“En algún momento, la gerencia verá eso y dirá: ‘Oye, ya sabes, aquí en realidad sólo hay un trabajo’”, dijo.

Aunque el impacto de la IA puede ser difícil de discernir en toda la economía, a menudo es más notable en ciertas industrias o regiones. Mona Mourshed, directora ejecutiva fundadora de Generation, una red sin fines de lucro centrada en la movilidad económica.

Le dijo a Business Insider que la investigación de Generation encontró que para roles que parecen estar “expuestos a la IA”, como tecnología, servicio al cliente y ventas, las tasas de vacantes de empleo de nivel inicial en algunos casos cayeron entre un 20% y un 40%.

Mourshed dijo que debido a los avances de la IA, la incertidumbre económica y los cambios en las cadenas de suministro globales que ocurren simultáneamente, es difícil saber qué está causando la disminución de los puestos vacantes.

Señales contradictorias sobre el impacto de la IA

Parte de la incertidumbre que rodea el impacto de la IA se refleja en diferentes datos económicos. Grupo de Innovación Económica En el último análisis de Impacto de la IA en el trabajoEncontró que a los trabajadores “altamente expuestos a la IA” les va mejor en el mercado laboral que a los trabajadores con menos exposición. Un grupo de pensadores dijo que los empleados expuestos a la IA ganan más. Mayor probabilidad de tener una licenciatura o posgrado y hay una tendencia a estar menos desempleados

al mismo tiempo, un estudio reciente de Stanford encontró que los empleados que recién comienzan sus carreras tienen entre 20 y 20 años. En los campos donde la automatización de la IA el empleo cayó un 13%.

Gimbel de Yale dijo que debido a que recientemente muchos empleadores son “lentos para contratar, lentos para contratar”, lo que significa que las oportunidades para los graduados suelen ser menores. Esto se debe a que los trabajadores establecidos se desplazan. y crear menos vacantes.

“Eso afectará más a los trabajadores más jóvenes que a los de mayor edad”, afirmó.

Mourshed dijo que es posible que necesitemos otros 12 a 18 meses para descubrir el verdadero impacto de la IA.

“Estamos en las primeras etapas de lo que va a pasar”, dijo. “Probablemente tenemos muchas suposiciones sobre lo que va a pasar. Pero básicamente nadie lo sabe todavía”.

¿Tiene una historia que compartir sobre el impacto de la IA en su carrera? Póngase en contacto con el periodista en tparadis@businessinsider.com



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