Una encuesta revela las preocupaciones de los empleados sobre la responsabilidad y la gobernanza de la IA Mas Cipolleti

A medida que las pequeñas empresas exploran cada vez más el potencial de los agentes de IA para mejorar las operaciones, una encuesta reciente realizada por Asana destaca tanto las promesas como los obstáculos asociados con la adopción. Los hallazgos se realizaron entre 2.025 trabajadores del conocimiento en todo el Reino Unido y Estados Unidos. Ofrece una variedad de perspectivas sobre cómo estas tecnologías darán forma al futuro del trabajo. Esto es especialmente cierto para las empresas emprendedoras.

Puntos importantes:

• mayor aceptación: A pesar de las preocupaciones sobre la responsabilidad y la gobernanza, el 77% de los encuestados utilizan agentes de IA, que son herramientas diseñadas para manejar tareas repetitivas o procesar datos con una mínima intervención humana.
• Asignación de carga de trabajo: Los empleados esperan delegar hasta el 34% de su trabajo a la IA durante el próximo año, y se espera que esta cifra aumente al 43% en tres años.
• incertidumbre en la responsabilidad: Un notable 33% de los encuestados no está seguro de quién es el responsable cuando los resultados de la IA salen mal, lo que genera importantes preocupaciones sobre la rendición de cuentas en organizaciones más pequeñas que pueden carecer de un marco de gobernanza estructurado.

Mark Hoffman, director de innovación de Asana, describió las implicaciones de la encuesta: “Los trabajadores del conocimiento están preocupados por la propiedad. Después de todo, cuando un agente de IA crea un trabajo… ¿sigo siendo dueño de ese trabajo?”

Sin embargo, a medida que crece el entusiasmo por la IA, también aumentan las preocupaciones sobre su confiabilidad. Casi dos tercios de los empleados consideran que los agentes de IA no son confiables. Y a menudo creen que pueden cometer errores o malinterpretar sus órdenes. Para pequeñas empresas Estos conocimientos sugieren una evaluación cuidadosa de cómo integrar eficazmente las herramientas de IA.

La encuesta también encontró que casi la mitad de los encuestados sentían que los agentes de IA podrían aumentar la carga de trabajo en lugar de aliviarla. Más del 52% indicó el deseo de un enfoque más claro para dividir las responsabilidades entre los trabajadores humanos y de IA, junto con programas de capacitación estructurados para utilizar estos agentes de manera efectiva.

Aunque algunos propietarios de empresas pueden ver la IA como una solución universal, las investigaciones indican que el uso más eficaz se produce cuando los agentes de IA abordan cuellos de botella operativos específicos. En lugar de simplemente cambiar de personal o aumentar la productividad individual, Hoffman señaló que “fue realmente específico: ‘¿Qué está mal en nuestra organización y cómo podemos usar la IA para solucionarlo?"”

Los propietarios de pequeñas empresas deberían considerar estos parámetros. Se centra en áreas donde la IA puede ayudar a aliviar las limitaciones de la carga de trabajo. Al mismo tiempo, garantiza que los empleados estén preparados para desafiar e interactuar con la tecnología. Por ejemplo, capacitar a los empleados no solo para realizar tareas sino también para interactuar con la tecnología. Pero también la delegación eficaz de responsabilidades puede ayudar a aumentar el impacto positivo de la integración de la IA.

Es importante monitorear la dinámica de la cultura laboral. Es posible que las organizaciones necesiten promover una mentalidad en la que se anime a los empleados a hacer preguntas de seguimiento y buscar aclaraciones de los sistemas de inteligencia artificial, en lugar de aceptar los resultados al pie de la letra. “Las personas que hacen eso desde el principio tienen muchas más probabilidades de tener éxito. [AI agents] en el contexto del trabajo”, dijo Hoffman.

A pesar de estos casos de uso útiles, la falta de supervisión estructurada puede ser un obstáculo importante. Sorprendentemente, sólo el 19% de las organizaciones encuestadas han creado protocolos claros sobre cuándo se deben automatizar las tareas y cuándo se requiere la intervención humana. Esta brecha puede generar mayores riesgos operativos y problemas de responsabilidad. Esto es especialmente cierto para las pequeñas empresas que pueden carecer de un equipo de cumplimiento dedicado.

Además, a medida que los propietarios de pequeñas empresas adoptan estas nuevas tecnologías, no se debe pasar por alto el cambio psicológico necesario para integrar la IA en las operaciones diarias. El desafío de malinterpretar a los agentes de IA como infalibles puede generar culpas innecesarias cuando ocurren fallas. Cambia el enfoque de las fallas sistémicas que deben corregirse a fallas individuales.

La encuesta destaca la necesidad urgente de un marco de rendición de cuentas y una estrategia de capacitación adaptada a estas tecnologías avanzadas. A medida que las pequeñas empresas exploran el uso de agentes de IA, este es un enfoque proactivo para dividir responsabilidades. Proporcionar una formación adecuada y garantizar que una gobernanza adecuada conduzca a resultados más exitosos.

A medida que el panorama laboral continúa evolucionando, comprender tanto las posibles recompensas como los riesgos asociados con la integración de la IA será fundamental para el éxito de cualquier pequeña empresa. Puedes leer más detalles sobre todos los descubrimientos de las asanas en este artículo detallado. aquí–