Venta de TikTok pone en juego el algoritmo: cómo funciona la página ‘For you’ y qué cambios se avecinan Forbes

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Venta de TikTok pone en juego el algoritmo: cómo funciona la página ‘For you’ y qué cambios se avecinan

El presidente Donald Trump anunció el 19 de septiembre de 2025 un acuerdo preliminar para la venta de una participación mayoritaria en TikTok del gigante tecnológico chino ByteDance a un grupo de inversores estadounidenses tras la negociación de Trump con el líder chino Xi Jinping.

El acuerdo crearía una nueva versión de la aplicación solo para EU, poniéndola en conformidad con una ley firmada por el expresidente Joe Biden el 23 de abril de 2024 y confirmada por la Corte Suprema el 17 de enero de 2025. Los detalles del acuerdo aún no se han concretado, pero están surgiendo algunos detalles. Estos incluyen lo que sucederá con el algoritmo central de la aplicación para compartir videos, y lo que eso significa para los millones de usuarios estadounidenses de TikTok.

El gobierno chino indicó que no permitirá que ByteDance venda el algoritmo, porque está clasificado como una exportación de tecnología controlada, de acuerdo con la ley china. Mientras tanto, los ejecutivos de la industria tecnológica de EU y algunos legisladores dicen que el cumplimiento de la ley requiere que el algoritmo esté bajo control estadounidense. El acuerdo propuesto incluye la licencia del algoritmo para que siga siendo propiedad intelectual china mientras la versión estadounidense de la aplicación continúa usando la tecnología.

El algoritmo de la página “For You” de TikTok se considera ampliamente la parte más importante de la aplicación. Como dijo un analista: “Comprar TikTok sin el algoritmo sería como comprar un Ferrari sin el motor”.

El valor del algoritmo radica en su asombrosa capacidad para anticipar las preferencias de contenido de los usuarios. Muchos usuarios afirman que los conoce mejor de lo que se conocen a sí mismos, un sentimiento que se convirtió en una curiosa mezcla de creencia espiritual y teoría de la conspiración, como mis colegas y yo hemos documentado. Otros académicos señalaron de manera similar que los usuarios se sienten más íntimamente vistos y conocidos por el algoritmo de TikTok que los que impulsan otras plataformas populares.

He estudiado los algoritmos de las redes sociales durante casi una década, explorando cómo evolucionan nuestras relaciones con ellos a medida que se entrelazan cada vez más con la vida diaria. Como estudioso de las redes sociales y devoto de TikTok, quiero arrojar algo de luz sobre cómo funciona el algoritmo y cómo es probable que cambie la aplicación a raíz de su venta.

Cómo funciona el algoritmo de TikTok

De alguna manera, el algoritmo de TikTok no difiere significativamente de otros algoritmos de redes sociales. En esencia, los algoritmos son simplemente una serie de pasos utilizados para lograr un objetivo específico. Realizan cálculos matemáticos para optimizar la producción al servicio de ese objetivo.

Hay dos capas en el algoritmo de TikTok. Primero, está la capa abstracta que define el resultado que los desarrolladores desean lograr. Un documento interno compartido con The New York Times especificó que el algoritmo de TikTok se optimiza para cuatro objetivos: “valor para el usuario”, “valor para el usuario a largo plazo”, “valor para el creador” y “valor para la plataforma”.

Pero ¿cómo convertir estos objetivos en matemáticas? ¿Qué significa un concepto abstracto como “valor para el usuario”? No es práctico preguntar a los usuarios si valoran su experiencia cada vez que visitan el sitio. En cambio, TikTok se basa en señales proxy que traducen resultados abstractos en medidas cuantificables, específicamente, me gusta, comentarios, acciones, seguidores, tiempo dedicado a un video determinado y otros datos de comportamiento del usuario.

Estas señales luego se convierten en parte de una ecuación para predecir dos resultados concretos clave: “retención”, o la probabilidad de que un usuario regrese al sitio, y “tiempo dedicado” a la aplicación.

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El algoritmo de TikTok “For You Page” se basa en el aprendizaje automático para predecir la retención y el tiempo dedicado. El aprendizaje automático es un proceso computacional en el que un algoritmo aprende patrones en un conjunto de datos, con poca o ninguna guía humana, para producir la mejor ecuación para predecir un resultado. A través de patrones de aprendizaje, el algoritmo determina cuánto importan las señales de datos individuales para llegar a una predicción precisa.

Una investigación del Wall Street Journal encontró que la cantidad de tiempo que los usuarios pasan viendo cada video juega un papel importante en la forma en que el algoritmo elige los videos que sugiere a los usuarios. Utilizando la ecuación que ha generado para predecir la retención y el tiempo empleado, el algoritmo asigna una puntuación a cada vídeo y clasifica los posibles vídeos que podrían mostrarse al usuario por esta puntuación. Cuanto mayor sea la puntuación de un usuario individual, más probable será que el video aparezca en su feed.

Por supuesto, las características del contenido y otros usuarios también informan las recomendaciones, y hay otros subprocesos incluidos en la ecuación. Este paso es donde suele entrar en juego la moderación algorítmica. Si un video parece un cebo de participación o tiene un exceso de sangre, por ejemplo, la puntuación del contenido será penalizada.

Lo que es probable que cambie para los usuarios de EU

La venta no se finalizó, pero el destino del algoritmo se está enfocando. De acuerdo con los informes, la versión del algoritmo solo para Estados Unidos se volverá a entrenar solo con los datos de los usuarios estadounidenses. Los usuarios no necesitarán descargar una nueva versión de la aplicación para que funcione el algoritmo modificado.

Aunque el algoritmo en sí es el mismo que antes, es bastante seguro que TikTok cambiará. Veo dos razones clave para el cambio.

Primero, la población de usuarios de la aplicación propuesta solo en EU alterará la composición del conjunto de datos subyacente que informa las recomendaciones algorítmicas de manera continua. A medida que los tipos de contenido llegan a reflejar las preferencias, valores y comportamientos culturales estadounidenses, el algoritmo puede ser ligeramente diferente a medida que “aprende” nuevos patrones.

Aunque es más probable que los usuarios se queden con la aplicación porque no necesitan descargar una nueva versión, no todos los usuarios elegirán hacerlo, especialmente si se considera que está bajo el control de los aliados de Trump.

Según el acuerdo actual, Oracle Corp. y el gobierno de EU Supervisarían el reentrenamiento del algoritmo. Este acuerdo sugiere que el gobierno de EU puede tener una influencia significativa sobre cómo funciona la aplicación.

El acuerdo daría una participación del 80% a los inversores estadounidenses, incluido el 50% a los nuevos inversores Oracle, Silver Lake y Andreessen Horowitz. Estos inversores tienen conexiones con Trump, y una aparente disposición del acuerdo permite al gobierno de Estados Unidos seleccionar a un miembro de la junta.

Estas influencias plantean la posibilidad de un boicot de usuarios y creadores de izquierda similar a los boicots anteriores de Target por revertir las medidas de DEI y Disney después de la suspensión revertida de Jimmy Kimmel. Esto puede resultar en una población de usuarios, y datos, que reflejen un ámbito más estrecho de intereses e ideologías.

En segundo lugar, es posible que los accionistas mayoritarios de la nueva aplicación decidan ajustar el algoritmo, particularmente cuando se trata de moderación de contenido. Es posible que los nuevos propietarios deseen modificar las Pautas de la comunidad de TikTok de acuerdo con su opinión sobre el discurso aceptable e inaceptable.

Por ejemplo, las Pautas de la comunidad actuales de TikTok prohíben la información errónea y trabajan con verificadores de hechos independientes para evaluar la precisión del contenido. Si bien Meta solía seguir un enfoque similar para Instagram y Facebook, en enero de 2025 Meta anunció que terminaría sus relaciones con verificadores de hechos independientes y aflojaría las restricciones de contenido. YouTube relajó de manera similar su moderación de contenido este año.

Con los informes de que el gobierno de EU supervisaría el reentrenamiento del algoritmo, existe la posibilidad de que no solo los nuevos inversores, sino también el propio gobierno pueda influir en cómo se prioriza y modera el contenido.

La conclusión es que los algoritmos son muy sensibles al contexto. Reflejan los intereses, valores y visiones del mundo de las personas que los construyen, las preferencias y comportamientos de las personas cuyos datos informan sus modelos y los contextos legales y económicos en los que operan.

Esto significa que, si bien es difícil predecir exactamente cómo será un TikTok solo en EU. Es seguro asumir que no será una imagen especular perfecta de la aplicación actual.

*Kelley Cotter es profesora asistente de Ciencias y Tecnología de la Información en Penn State.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation

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