Más de la mitad de los profesionales piensan que las capacitaciones en IA se sienten como un segundo trabajo, según una encuesta de LinkedIn Infobae
Para más de la mitad de los profesionales las capacitaciones en Inteligencia Artificial se sienten como un segundo trabajo, según una encuesta reciente de LinkedIn, lo que destaca la frustración generalizada entre los trabajadores con la proliferación de programas de automatización del lugar de trabajo.
La mayoría de los encuestados (51%) considera excesiva la intensidad y la frecuencia de los requisitos de capacitación en IA. Los empleados citaron la densidad de módulos de capacitación, los plazos poco realistas y la falta de claridad sobre los beneficios prácticos como principales fuentes de insatisfacción.
LinkedIn detectó un aumento del 82% en las publicaciones en la plataforma sobre sentirse abrumados y afrontar los cambios este año. “La creciente presión para mejorar las competencias en IA está alimentando la inseguridad entre los profesionales en el trabajo: un tercio (33%) admite sentirse avergonzado por lo poco que la entiende, y un 35 % afirma sentirse nervioso al hablar de IA en el trabajo por miedo a parecer desinformado”, escribió LinkedIn.
Impacto en el lugar de trabajo
Estos hallazgos surgen a medida que las empresas incrementan la inversión en programas de capacitación para ayudar al personal a adaptarse a los nuevos procesos basados en IA. En lugar de sentirse empoderados, muchos profesionales afirman que estas capacitaciones les aumentan el estrés y prolongan su jornada laboral, a menudo sin una compensación adicional ni mejoras reales en el flujo de trabajo.
Esto tiene consecuencias reales y existen pruebas anecdóticas que justifican la inseguridad de los trabajadores. Eric Vaughan, director ejecutivo de IgniteTech, declaró a Fortune a principios de este mes que despidió a casi el 80% de su personal tras no responder a la capacitación en IA. Joshua Wöhle, de Mindstone, relató una historia similar: un cliente y director ejecutivo ordenó a su personal dedicar todos los viernes a la capacitación en IA y los invitó a abandonar la empresa si no informaban de forma constructiva sobre sus hallazgos.
La encuesta también reveló que, ante la avalancha de contenido y programas relacionados con la IA, los profesionales recurren cada vez más a sus redes, en lugar de a herramientas de IA o motores de búsqueda, para obtener asesoramiento y apoyo confiables a la hora de afrontar los cambios en el entorno laboral. Alrededor del 43% de los profesionales afirma que “su red, las personas que conocen, sigue siendo su principal fuente de asesoramiento en el trabajo” por delante de los motores de búsqueda y las herramientas de IA. Casi dos tercios (64%) de los profesionales afirman que sus compañeros les ayudan a tomar decisiones con mayor rapidez y seguridad.
La creciente frustración con las capacitaciones obligatorias en IA podría ser solo la punta del iceberg. Un estudio reciente del MIT reveló que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa en empresas no han logrado un retorno de la inversión medible, lo que alimenta la creciente preocupación por una burbuja bursátil en IA, ya que el gasto corporativo y la expectación de los inversores superan con creces los resultados. Parece estar vinculado a la frustración por la ineficacia o los titubeos de las iniciativas de capacitación en IA.
Los desalentadores hallazgos del MIT
El informe de la NANDA del MIT analizó cientos de implementaciones de IA y descubrió que solo el 5% generó una rápida aceleración de los ingresos o mejoras operativas notables. La mayoría de los proyectos piloto se estancan en la fase de prueba o se abandonan, y las grandes empresas tardan casi un año en escalar proyectos que rara vez tienen éxito. La integración empresarial deficiente y la falta de conocimientos sobre IA —no solo la calidad del modelo— se citaron como las principales barreras.
Wall Street y los inversores institucionales están dando la voz de alarma, preocupados por la posibilidad de que las inversiones récord en IA no se traduzcan en beneficios y puedan desencadenar un duro ajuste de cuentas para las acciones tecnológicas sobrevaloradas. Algunos han comenzado a reducir su exposición, temiendo que la brecha entre la realidad y la publicidad exagerada sea insostenible, recordando a anteriores burbujas tecnológicas. Los cruciales resultados de Nvidia del miércoles ilustran el nerviosismo, ya que los ingresos récord no han impedido que los inversores retiren algunos puntos porcentuales de las acciones.
Conexiones con las preocupaciones de la fuerza laboral
A medida que las empresas invierten en proyectos piloto de IA y acciones tecnológicas, los empleados se muestran cada vez más escépticos tanto respecto al valor comercial como a la constante necesidad de mejorar sus habilidades. Con más de la mitad de los profesionales afirmando que la formación en IA se siente como un segundo trabajo, el informe del MIT añade un nuevo contexto: el impulso agresivo de las empresas hacia la transformación digital está sobrecargando a los trabajadores, pero aún no los está potenciando, como se afirma ampliamente.
Los resultados subrayan la creciente tensión entre el ritmo de implementación tecnológica y la experiencia vivida de los profesionales, lo que sugiere que las empresas podrían necesitar repensar su enfoque de capacitación en IA para evitar alienar aún más a los empleados.
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