Las ambiciones de IA de la India son apoyadas por el gobierno. Mas Cipolleti
Las fortalezas importantes de la India están en el capital humano que brinda servicios al mundo y está detrás del desarrollo de la tecnología más moderna Abhishek Singh, el Secretario -General del Ministerio de Electrónica y TI y el Director Ejecutivo de la Misión India.
Hablando en la discusión sobre ‘inteligencia neuronal: creando un futuro de la tecnología y la sociedad’ y cuidando por Archana Rai de ET, Xingh dijo que no es lo mismo que los Estados Unidos y China, India no es tan necesario para calcular. Hay casi 40,000 GPU para investigadores y nuevas empresas y las empresas indias están creando un modelo básico que es adecuado para los idiomas locales y diferentes.
Los próximos seis meses verán el lanzamiento del modelo de IA indio, que no es un modelo CHATGPT, pero ha sido capacitado sobre el contexto y los idiomas indios para resolver los problemas de la India en términos de atención médica y agricultura.
En el caso del uso de IA creada en estos modelos, puede ayudar a mejorar la eficiencia de la producción y participar en la economía y el crecimiento de la India. Dijo. “Ese es nuestro gran momento que podremos mostrar y poseer el lugar donde todo el mundo espera que la India use”. CP Gurnani, ex Tech Mahindra, y el fundador de AIOS, dijeron que India no trató de mantenerse al día con la IA. India debería establecer diferentes valores, centrándose en sus necesidades, como reducir la posición de octubre, o el aumento de los ingresos de los agricultores, diciendo que lo brillante, como Groq, está viendo muchas necesidades de los desarrolladores indios de los desarrolladores indios, Mohsen Mozami, presidente “El país tiene mucho potencial y apetito. Pero como mi amigo habla sobre el objetivo debe estar en la parte superior”, dijo.
Sunil Gupeta, Centro de datos y Yotta, proveedor de servicios de GPU, dijo que ahora no hay GPU. Hay más de 20,000 GPU ahora. Esto causará un caso de uso, que debe venderse comercialmente. Al considerar el nivel de la India, debe usar más de 100,000 GPU para entrenar.
Shiju SS, jefe del científico del consultor minorista de Litmus7, dijo que cuando se habla de la infraestructura india, debería comenzar a mirar la IA de una manera que puede causar una arquitectura nueva y diferente.
El profesor IIT-Delhi, profesor Sumitava Mukherje, dijo que para mejorar el nivel de tecnología de base, debemos centrarnos en las decisiones humanas y las formas en que la tecnología puede compensar algunos prejuicios.
Si bien tiene un gran potencial de aceptación, los desafíos de Gupta de Yotta, mientras que el desarrollador a gran escala es necesario para una gran aceptación de la organización.
Controlar la poderosa tecnología también es la clave. Las discusiones dicen que debido a la información incorrecta, los defectos y el espionaje son muy desafiantes.
