¿Qué modelo de chatgpt es el mejor? Una guía de todos los productos de Openai. Mas Cipolleti

Chatgpt no es un monolito.

Desde que Operai lanzó por primera vez el Buzzy Chatbot en 2022, ha implementado lo que parece un nuevo modelo cada pocos meses, utilizando un confuso panoplia de nombres.

Varios competidores de Operai tienen populares Alternativas de chatgptcomo Claude, Géminis y Grok. Pero los modelos de Openai se encuentran entre los más reconocibles de la industria y han atraído a la mayoría de los usuarios. Algunos son buenos para tareas cuantitativas, como la codificación, mientras que otros son mejores para hacer una lluvia de ideas sobre nuevas ideas.

Así es como CHATGPT ha evolucionado, y cómo se ha lanzado cada modelo OpenAI es diferente.

GPT-5

En agosto, Openai lanzó lo que dice que es su modelo más avanzado hasta la fecha: GPT-5. Operai dijo que el modelo marca “un salto significativo en inteligencia sobre todos nuestros modelos anteriores, con un rendimiento de última generación en la codificación, matemáticas, escritura, salud, percepción visual y más”.

CEO de Operai Sam Altman Lo llamó una “actualización importante” y “un paso significativo a lo largo del camino de AGI” en una conferencia telefónica con periodistas el día anterior a su lanzamiento. Dijo que después de usar GPT-5, volver a GPT-4 fue “miserable”.

GPT-5 tiene un “enrutador en tiempo real”, un sistema que selecciona automáticamente el modelo más apropiado para manejar cada solicitud de usuario, en lugar del selector de modelo que estaba disponible en modelos anteriores.

El enrutador estaba destinado a simplificar las cosas para el usuario, pero se ha reunido con reacción de usuarios que desarrollaron fuertes archivos adjuntos a sus diversos modelos de IA.

“Si ha estado siguiendo el despliegue GPT-5, una cosa que podría notar es cuánto de un archivo adjunto tienen algunas personas a modelos de IA específicos”, escribió Altman en X. “Se siente diferente y más fuerte que los tipos de apego que las personas han tenido a los tipos de tecnología anteriores (y tan repentinamente despreciaron los viejos modelos que los usuarios dependían en sus flujos de trabajo fue un error)”.

Así que OpenAi trajo 4O, un favorito de los fanáticos, e introdujo más opciones para que los usuarios elijan cómo ChatGPT hace su trabajo.

GPT-4 y GPT-4O

Openai lanzó por primera vez GPT-4 en 2023 como su modelo de lenguaje grande. Altman dijo en un podcast en ese momento que el modelo tomó “cientos de personas, casi todo el esfuerzo de Openi” para construir.

Luego actualizó el modelo a GPT-4O, que lanzó por primera vez el año pasado. Es tan inteligente como GPT-4, que es capaz de acing el satel GRE, y pasar la barra, pero es significativamente más rápido y mejora sus “capacidades entre el texto, la voz y la visión”, dice Openii. El “O” significa Omni.

4o Puede traducir rápidamente el habla y ayudar con el álgebra lineal básica, y tiene las capacidades visuales más avanzadas.

Sus imágenes de estilo Studio Ghibli tocaron la emoción en línea. Sin embargo, también se elevó preguntas de derechos de autor Como los críticos argumentaron que OpenAi se está beneficiando injustamente del contenido de los artistas.

Operai dice que 4O “se destaca en las tareas cotidianas”, como hacer una lluvia de ideas, resumir, escribir correos electrónicos y revisar informes.

GPT-4.5

Altman descrito GPT-4.5 En una publicación en X como “el primer modelo que se siente como hablar con una persona reflexiva”.

Es el último avance en el paradigma de “aprendizaje sin supervisión” de OpenAI, que se centra en ampliar los modelos en el “conocimiento de las palabras, la intuición y la reducción de las alucinaciones”, dijo la miembro del personal técnico de Operai, Amelia Glaese, durante su presentación en febrero.

Entonces, si está teniendo una conversación difícil con un colega, GPT-4.5 podría ayudarlo a replantear esas conversaciones en un tono más profesional y tacto.

Operai dice que GPT-4.5 es “ideal para tareas creativas”, como proyectos de colaboración y lluvia de ideas.

O1 y O1-Mini

Openai lanzó una mini versión de O1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado y la versión completa en diciembre.

Los investigadores de la compañía dijeron que es el primer modelo capacitado para “pensar” antes de que responda y se adapte bien a las tareas cuantitativas, de ahí el “modelo de razonamiento” del apodo. Esa es una función de su técnica de entrenamiento, conocida como cadena de pensamiento, que alienta a los modelos a razonar a través de problemas descomponiéndolos paso a paso.

GPT-5 ahora puede decidir por su cuenta cuánto tiempo necesita pensar en algo, y elegirá O1 para tareas complejas.

En un artículo publicado en O1’s capacitación en seguridadla compañía dijo que “los modelos de capacitación para incorporar una cadena de pensamiento antes de responder tienen el potencial de desbloquear beneficios sustanciales, al tiempo que aumentan los riesgos potenciales que provienen de la inteligencia aumentada”.

En un video de una presentación interna de Operai en los mejores casos de uso para O1, Joe Casson, un ingeniero de soluciones en OpenAI, demostró cómo O1-Mini podría resultar útil para analizar el máximo beneficio en una llamada cubierta, una estrategia de negociación financiera. Casson también mostró cómo la versión de vista previa de O1 podría ayudar a alguien razonar a través de cómo crear un plan de expansión de la oficina.

Operai dice que el modo Pro de O1, una “versión de O1 que utiliza más cómputo para pensar más y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles”, es mejor para un razonamiento complejo, como crear un algoritmo para el pronóstico financiero utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas en tecnologías emergentes.

O3 y O3-Mini

Los modelos pequeños han estado ganando tracción en la industria durante un tiempo como una alternativa más rápida y rentable a los modelos de base más grandes. Openai lanzó su primer modelo pequeño, O3 Mini, en enero, solo semanas después de que se debutara en el efecto de mariposa de la startup china Deepseek’s R1, Lo que sorprendió a Silicon Valley, y los mercados, con sus precios asequibles.

Openai dijo que 03 Mini es el “modelo más rentable” en su serie de razonamiento. Está destinado a manejar preguntas complejas, y Openai dijo que es particularmente fuerte en ciencias, matemáticas y codificación.

Julian Goldie, un influencer de las redes sociales que se centra en la estrategia de SEO, dijo en una publicación sobre el medio que O3 “brilla en tareas de desarrollo rápido” y es ideal para tareas de programación básicas en HTML y CSS, funciones simples de JavaScript y la construcción de prototipos rápidos. También hay una versión “mini alta” del modelo que, según él, es mejor para la “codificación y lógica compleja”, aunque tenía algunos problemas de control.

En abril, Openai lanzó una versión completa de O3, que llama “nuestro modelo de razonamiento más poderoso que empuja la frontera a través de la codificación, matemáticas, ciencias, percepción visual y más”.

Operai dice que el O3 se usa mejor para “tareas complejas o de múltiples pasos”, como la planificación estratégica, la codificación extensa y las matemáticas avanzadas.

O4 mini

Operai lanzó otro modelo más pequeño, el O4 Mini, en abril. Dijo que está “optimizado para un razonamiento rápido y rentable”.

La compañía dijo que logra un rendimiento notable para el costo, especialmente en “Matemáticas, codificación y tareas visuales”. Fue el modelo de referencia con mejor rendimiento en el examen de matemáticas de invitación estadounidense en 2024 y 2025.

O4 Mini, y su mini versión, son excelentes para un razonamiento rápido y más sencillo. Son buenos para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que encuentre durante su día. Si está buscando un trabajo más profundo, opte por O3.

Scott Swingle, alumbre de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrolladores con IA Abante AI, probó O4 con un problema de Euler, una serie de problemas computacionales desafiantes lanzados cada semana más o menos. Dijo en una publicación sobre X que O4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, “Mucho más rápido que cualquier solucionador humano. Solo 15 personas pudieron resolverlo en menos de 30 minutos”.

Operai dice que el O4 Mini se usa mejor para “tareas técnicas rápidas”, como consultas rápidas relacionadas con STEM. Dice que también es ideal para el razonamiento visual, como extraer puntos de datos clave de un archivo CSV o proporcionar un resumen rápido de un artículo científico.