Ni medicina o derecho: las carreras que debes estudiar para no ser reemplazado por la IA, según Bill Gates Infobae
Bill Gates, cofundador de Microsoft, ha sido una de los mayores exponentes de cómo la inteligencia artificial (IA) transformará el mercado laboral y que podría desplazar a muchas personas de sus empleos, aunque existen áreas profesionales que, según su visión, seguirán necesitando la intervención humana.
De acuerdo con lo dicho por Gates en el programa The Tonight Show Starring Jimmy Fallon, identificó tres campos que considera resistentes a la automatización: la biología, el desarrollo de software y el sector energético, que no son los médicos generales o actividades relacionadas con el derecho.
El empresario explicó que, aunque la inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos y asistir en la toma de decisiones, carece de pensamiento crítico y de la capacidad de análisis en situaciones reales.
Según detalló, la IA depende de la información proporcionada por personas y no posee un rigor científico o técnico propio, lo que limita su autonomía en procesos complejos.
Qué importancia tiene la biología en el futuro de la humanidad
En el ámbito de la biología, Gates subrayó que el descubrimiento científico, sobre todo en esta disciplina, requiere de la mente y la intuición humanas.
El filántropo afirmó: “Los biólogos desempeñan un papel fundamental en el desarrollo humano y los descubrimientos médicos. Incluso con la ayuda de la IA, formular hipótesis y lograr avances conceptuales sigue siendo una tarea profundamente humana”.
Asimismo, el empresario considera que la creatividad y la capacidad de adaptación de los científicos no pueden ser replicadas por sistemas automatizados, porque la IA no se ajusta a la complejidad del mundo real.
Cuál es la probabilidad que los expertos en software tengan empleo en el futuro
En cuanto al desarrollo de software, Gates sostuvo que los programadores y desarrolladores seguirán siendo esenciales para crear, supervisar y adaptar los sistemas de inteligencia artificial que están revolucionando otros sectores.
Aunque la IA puede ejecutar tareas más rápido que un programador junior, suele cometer errores y puede fallar en la implementación. El empresario remarcó que la supervisión y el análisis humano resultan imprescindibles, porque la IA sigue patrones, pero no logra construir sistemas complejos y escalables como lo hacen las personas.
Además, no comprende la experiencia del usuario, la visión del producto ni las necesidades del negocio. “Podrá respaldar el desarrollo de software y la creación de sistemas complejos o innovadores, pero seguirá requiriendo conocimiento y adaptabilidad humana”, ha mencionado Gates.
Por qué el sector energético necesitará más mano de obra humana
El tercer campo señalado por Bill Gates es el sector energético. El empresario advirtió que los profesionales de esta área resultan indispensables para gestionar las “impredecibles necesidades de un clima global cambiante”.
La inteligencia artificial no puede controlar completamente este sector por la delicadeza de las decisiones que implica, como el manejo de centrales nucleares, redes eléctricas o represas.
Existen riesgos en la gestión del flujo y la demanda de energía, y la IA carece de pensamiento crítico para evaluar las necesidades de la población. Aunque la tecnología puede analizar datos, las políticas públicas y decisiones estratégicas deben permanecer bajo responsabilidad humana.
Cómo impactará la inteligencia artificial en diferentes sectores económicos
En varias oportunidades, Bill Gates ha reiterado que la inteligencia artificial puede servir de apoyo en sectores estratégicos como: la medicina, la educación y la agricultura.
El empresario se mostró optimista respecto al potencial de la IA para mejorar la calidad de vida de las personas, aunque advirtió que en los próximos diez años, una gran parte de los empleos actuales serían transformados o reemplazados por la tecnología.
Al igual que otros expertos y líderes tecnológicos, Gates considera que las nuevas generaciones deben especializarse en profesiones menos vulnerables a la automatización para enfrentar los desafíos del mercado.
