China: Inteligencia Artificial potencia desarrollo digital de industrias mundiales Milenio

China alberga casi 10 mil talleres digitalizados y fábricas inteligentes en todo su territorio, según un informe presentado por la Academia China de Estudios del Ciberespacio, que destaca el papel transformador de la inteligencia artificial en el impulso a la digitalización de la industria.
De estos espacios, 421 se han convertido en sitios de demostración de fabricación inteligente en todo el país, 90% de las cuales han aplicado tecnologías como la inteligencia artificial y los gemelos digitales, según el Informe sobre el Desarrollo de la Internet en China 2024, presentado en la Cumbre de Wuzhen durante la Conferencia Mundial de la Internet (WIC, por sus siglas en inglés) 2024, celebrada en la antigua ciudad acuática de Wuzhen, provincia de Zhejiang, en el este del país.
El informe analizaba la evolución, los logros y las tendencias futuras de China en infraestructuras de la información, economía digital, ciberseguridad y gobernanza del ciberespacio basada en la ley.
El informe también señalaba que, a finales de 2023, el número de patentes de invención de inteligencia artificial válidas en China había llegado a 378 000, lo que representa un crecimiento interanual de más de 40% (1.
4 veces la tasa de crecimiento media mundial).
Entre 2014 y 2023, China presentó más de 38 mil solicitudes de patentes de inteligencia artificial generativa, con lo cual ocupó el primer lugar mundial.
Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa han entrado en una fase de crecimiento acelerado, pues en marzo de 2024, más de 100 modelos a gran escala superaron los mil millones de parámetros en China.
La inteligencia artificial ha ampliado aún más sus aplicaciones en todas las industrias, con grandes modelos sectoriales que potencian campos como la electrónica, la salud y el transporte.
Esto ha llevado al desarrollo de cientos de modelos de aplicación, lo que ha impulsado la transformación digital y mejorado las industrias tradicionales.
Por ejemplo, el Alibaba Group se ha comprometido a que sus grandes modelos autodesarrollados sean de código abierto.
A la fecha, hay más de 100 modelos de código abierto disponibles en Qwen, el modelo de lenguaje propio del Alibaba Cloud, con descargas acumuladas que superan los 40 millones, dijo Wu Yongming, director ejecutivo del Alibaba Group, durante la Cumbre.
A finales de septiembre, más de ocho millones de desarrolladores habían participado con determinación en el desarrollo y la aplicación de modelos en ModelScope, la comunidad de modelos abiertos de inteligencia artificial de Alibaba.
Hacer que estos modelos fueran de código abierto ha reducido significativamente las barreras para el desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial en diversas industrias, y acelerado la aplicación de esta tecnología en diversos escenarios, afirmó Wu.
Del mismo modo, el ERNIE Agent, desarrollado por Baidu, ha hecho avanzar de manera significativa las capacidades del modelo base ERNIE de Baidu e impulsado aplicaciones generalizadas en diversos sectores, lo que ha atraído a más de 800 000 desarrolladores y 150 000 empresas, según Wang Haifeng, director de tecnología de Baidu.
“Por ejemplo, colaboramos con el profesor Zhu Youyong, de la Academia China de Ingeniería, y su equipo para desarrollar el "Agente Académico Agricultor", basado en el modelo fundacional ERNIE”, explicó Wang, y añadió que integra la investigación y los conocimientos agrícolas de Zhu para ofrecer a los agricultores asistencia en tiempo real en temas como técnicas de plantación y control de plagas.
Según datos de la empresa de estudios de mercado International Data Corporation, el tamaño del mercado chino de plataformas de gran escala y aplicaciones relacionadas llegó a 1.
77 billones de yuanes (unos 243.
8 millones de dólares) en 2023.
También presentado durante la cumbre, el Informe sobre el Desarrollo Mundial de la Internet 2024 señalaba que las prometedoras perspectivas sobre futuras industrias impulsadas por la inteligencia artificial han llevado al círculo industrial a invertir significativamente en la investigación de esta tecnología.
En 2023, el círculo industrial produjo 51 modelos destacados de aprendizaje automático, frente a sólo 15 aportados por el círculo académico.
El acceso limitado al financiamiento, los datos y los recursos computacionales en el mundo académico han provocado que el talento mire hacia la industria, lo cual ha solidificado aún más su dominio en la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial.
Los dos informes mencionados se han publicado desde 2017 durante ocho años consecutivos como resultados de la WIC.
Con el lema “Abrazar un futuro digital centrado en las personas y en la inteligencia artificial para el bien - Construir una comunidad de futuro compartido en el ciberespacio”, la Cumbre comenzó el pasado miércoles y está previsto que concluya el viernes.
RRR