29 de Agosto, 2023 20:15
La Inteligencia Artificial fue la gran protagonista de la edición 2023 del Google Cloud Next, la división de cómputo en la nube del gigante tecnológico.
Para esta edición, la cual volvió a su formato presencial, Google presentó sus más recientes lanzamientos de sus productos de cómputo en la nube y, más recientemente, aquellos que cuentan con tecnología de inteligencia artificial.
TE PUEDE INTERESAR: Empleo para mujeres es el más expuesto a la Inteligencia Artificial, advierte la OITEn 150 días, Google Cloud integró herramientas de escritura inteligente a su suite de trabajo Workspace; sacó al mercado las primeras versiones de su plataforma de modelos generativos Vertex AI y anunció el desarrollo de dos modelos dedicados a la seguridad (Sec-PaLM) y a la medicina (Med-PaLM).
Además lanzó Duet AI, la cual refuerza sus herramientas de IA dentro de su suite de trabajo, junto con otros modelos fundacionales, como Chirp, que transforma el habla en texto escrito; Imagen, que convierte texto en imagen y Codey, un asistente de código de programación.
Además del anuncio de estos modelos de inteligencia artificial , Google Cloud anunció que tuvo ingresos de 32 mil millones de dólares durante el segundo trimestre de este año, lo cual representa un crecimiento de 28% año contra año.
Estas cifras llevaron a la división de Google a alcanzar rentabilidad dentro del corporativo.
“70% de las startups unicornio (con un valor superior a mil millones de dólares) de inteligencia generativa usan Google Cloud”, dijo Phil Moyer, vicepresidente de negocio y soluciones de IA de Google Cloud, al hacer referencia a compañías como Anthropic, AI21Labs o Typeface.
Además, Google Cloud mostró la infraestructura que dedica al desarrollo y operación de sus herramientas de nube e inteligencia artificial.
TE PUEDE INTERESAR: Google apuesta a la Inteligencia Artificial para crear consejero de vidaDio a conocer una nueva supercomputadora Google Cloud A3, basada en los procesadores Nvidia H100, lo cual la hace tres veces más eficiente el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
También anunció la unidad de procesamiento tensorial (TPU, por su sigla en inglés) v5e, un circuito integrado diseñado por la compañía para la operación de aprendizaje automático con redes neurales.
A este se suma un nuevo desarrollo llamado Cross-Cloud Network, que reduce la latencia de la conexión a la nube de Google, con lo que aumenta la eficiencia del servicio cuando se usa para inteligencia artificial.
Otro de los productos de Google Cloud que se ha visto impulsado por los modelos de inteligencia generativa de Google es la ciberseguridad.
TE PUEDE INTERESAR: No a la IA; medios comienzan a negar su contenido para entrenar inteligencia artificialDe acuerdo con Jeff Reed, vicepresidente de Productos de Seguridad de Google Cloud, la inteligencia artificial permite mejorar la inteligencia y el expertise en materia de seguridad informática; contar con una plataforma de nube segura, lo mismo que con operaciones modernas de seguridad.
El objetivo de esta integración es detener los ataques cibernéticos contra los clientes de Google; reducir la carga de trabajo del talento en ciberseguridad; así como escalar este talento.
Con información de El Economista
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