El Royal College Hospital London (UCLH) planea usar inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones clínicas, reemplazando a médicos y enfermeras en ciertas situaciones.
El hospital trabajará junto con el Instituto Alan Turing, un centro de investigación de ciencia de datos financiado por el gobierno, para investigar formas de hacer que los servicios del NHS sean más rápidos, seguros y eficientes, anunciando un año de asociación de tres vías.
Un área en la que se centrarán es A&E, que se considera un barómetro del funcionamiento del resto del hospital y del sistema en general. Se espera que la tecnología pueda ayudar al hospital a cumplir con los tiempos de espera promedio nacionales de cuatro horas, que actualmente no cumple.
“Imagínese un escenario en el que los pacientes se presenten en A&E con dolor abdominal. Nuestra respuesta estándar es realizar un análisis de sangre, solicitar radiografías o exploraciones y, probablemente, en alrededor del 80 % de los casos, el alta para el manejo en el hogar”, dijo el profesor Marcel Levi, director general de UCLH.
“¿Y si a través del análisis de miles de escenarios similares pudiéramos identificar patrones en la presentación inicial del 20% con condiciones graves, como perforación intestinal o infecciones graves? Esto podría permitirnos acelerar su seguimiento hasta un escaneo y un diagnóstico rápido y podría respaldar la toma de decisiones clínicas para manejar de manera más efectiva al 80 % que no necesita más intervención clínica.
Otra área que la asociación buscará mejorar es el flujo de personal y pacientes a través del hospital. Investigadores de UCLH y el Instituto Alan Turing aplicarán técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático a conjuntos de datos más grandes sobre cómo las personas se mueven a través de diferentes departamentos.
Al analizar estos datos, se pueden rastrear las áreas con cuellos de botella y atascos de tráfico y se puede evaluar el tiempo de inactividad en la operación del hospital, para luego determinar cómo mejorar la eficiencia y ayudar a que los pacientes sean vistos de manera más rápida y eficiente.
El profesor Bryan Williams, director de investigación de UCLH NHS Foundation Trust, cree que la cantidad de datos disponibles para el fideicomiso podría aprovecharse para resolver algunos de los mayores problemas del servicio.
“El NHS recopila regularmente datos que se analizan para desarrollar investigaciones, monitorear el desempeño y medir los resultados, pero podríamos hacer mucho más con la información que recopilamos”, dijo.
“Imagine un mundo en el que pudiéramos usar estos datos para desarrollar algoritmos para descartar enfermedades, sugerir planes de tratamiento o predecir comportamientos. Esto es más que posible con la gran cantidad de datos que tenemos y la experiencia del Instituto Alan Turing. La asociación tiene el potencial de abordar algunos de los grandes problemas que el NHS nunca ha podido resolver.
La noticia llega la misma semana que la primera ministra Theresa May comprometerse a invertir millones para ayudar al NHS a utilizar la IA para mejorar el diagnóstico temprano del cáncer, utilizando datos de estilo de vida y datos médicos de pacientes para personalizar también los planes de atención.
La IA se basa en grandes cantidades de datos para analizar, pero el NHS ya se ha encontrado en problemas al compartir datos para iniciativas de IA.
El año pasado, la Oficina del Comisionado de Información (ICO, por sus siglas en inglés) dictaminó que un acuerdo entre el brazo de IA de Google, DeepMind, y el Royal Free Hospital violó las reglas de protección de datos al compartir datos de 1, 6 millones de personas sin su consentimiento. Un panel de revisión independiente también acordó que había una “falta de claridad” en el acuerdo original de intercambio de datos.
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