Programadores prueban la IA y el resultado habla por sí solo: "No solo no me ayuda, obstaculiza mi trabajo" Computerhoy.20minutos.es
Los programadores están en el punto de mira con la llegada de la IA. Las herramientas al estilo de ChatGPT o Claude podrían acabar con millones de puestos de trabajo, pero los expertos aseguran que las consecuencias no serán tan graves.
Algunos magnates de Silicon Valley como Sam Altman de OpenAI o el propio Bill Gates han advertido del peligro que corren los programadores. Los profesionales han decidido probar las capacidades de la IA enfrentándola a un grupo de profesionales.
Los programadores siguen superando a la IA
La inteligencia artificial está llegando a millones de empresas con la promesa de mejorar la eficiencia y productividad de los trabajadores. Los primeros estudios empiezan a indicar justo lo contrario, la IA ralentiza algunos procesos.
El Model Evaluation and Threat Research ha demostrado que los desarrolladores de software con más experiencia siguen siendo más rápidos usando sus propias habilidades. La IA no les ayuda a ser más productivos en su día a día.
La situación cambia para las tareas que se pueden automatizar fácilmente. La inteligencia artificial agiliza las labores de administración, comunicación interna, generación de textos simples, revisión de documentos o administración de recursos.
El estudio ha puesto a prueba las capacidades de la IA enfrentándola a 16 desarrolladores de software profesionales. El resultado ha sorprendido a los propios investigadores: los profesionales no son más rápidos con la inteligencia artificial, ni siquiera automatizando algunas de las tareas más simples.
La IA es una obstáculo para los programadores
A pesar del temor que se ha generado en los últimos meses, los programadores tendrán trabajo durante un tiempo, al menos los profesionales más formados. Los investigadores creían que IA ayudaría a reducir el tiempo de finalización de tareas en un 24% de ellas, no ha ocurrido finalmente.
Los programadores senior que utilizaron la IA para generar código tardaron de media un 19% más en acabar sus tareas respecto a los trabajadores que no la utilizaban. Los investigadores asignaban las tareas de forma aleatoria entre un total de 246 de ellas que completarían diferentes proyectos.
La mayoría de los desarrolladores que han participado en el estudio tiene una opinión similar: el código que genera la IA aún tiene demasiados errores. La inteligencia artificial puede ser útil en acciones extremadamente simples, pero no puede completar un proyecto sin la ayuda de un humano.
Los programadores han dedicado horas a revisar, corregir los errores de las respuestas de la IA o añadir mejoras. Los participantes del estudio aseguran que han perdido demasiado tiempo solucionando fallos, podrían haberlo invertido en diseñar el código desde cero.
