Un equipo de ingenieros de la Universidad de Columbia desarrolló robots que pueden crecer, adaptarse y repararse, replicando principios biológicos mediante módulos intercambiables. Este avance, presentado bajo el concepto de metabolismo robótico, transforma la autonomía física de las máquinas y abre nuevas áreas para la robótica en ambientes extremos y automatizados.
Según Muy Interesante, la investigación, publicada en Science Advances, evidencia que la regeneración y el crecimiento robótico dejaron de ser solo una fantasía cinematográfica.
El concepto de metabolismo robótico parte de la observación de procesos biológicos responsables del crecimiento, la adaptación y la reparación en los organismos vivos. Los ingenieros trasladaron esta lógica al diseño de sistemas robóticos capaces de modificar su estructura, absorber elementos de otras máquinas y recuperarse tras sufrir daños, sin necesidad de supervisión humana directa.
Muy Interesante subraya que, a diferencia de los robots convencionales, dotados de cuerpos rígidos e inalterables, esta plataforma permite que las máquinas funcionen como sistemas abiertos, capaces de tomar materiales de su entorno o de otros robots para expandirse o restaurarse.
Los autores del estudio destacan: “La única provisión externa al metabolismo robótico es energía y material en forma de robots o partes de robots”. De este modo, el sistema puede prescindir de componentes nuevos o ayuda humana: solo requiere piezas compatibles reutilizables. Esta aproximación, inspirada en la biología, emula la capacidad de las células para incorporar nutrientes, eliminar residuos y realizar reparaciones constantes.
El desarrollo tecnológico se apoya en los módulos Truss Links, barras alargadas provistas de imanes esféricos en ambos extremos que permiten acoplamientos magnéticos multidireccionales.
Cada módulo puede expandirse, contraerse y conectarse con otros sin alineaciones precisas ni asistencia externa, aspecto fundamental para crear estructuras tridimensionales complejas desde configuraciones bidimensionales básicas.
La flexibilidad de los Truss Links dota a los robots de la capacidad de cambiar de forma, adaptarse y recuperarse totalmente tras sufrir daños. El ensamblaje y la reconfiguración se realizan exclusivamente mediante motores, baterías y conexiones magnéticas propias, sin herramientas externas.
La única excepción a la autonomía total reside en la posibilidad de recibir ayuda de otros robots compatibles, permitiendo la colaboración robótica en procesos de reparación y transformación física.
Los experimentos del equipo demostraron la versatilidad de estos sistemas. En una prueba, un robot formado por Truss Links pasó de ser un triángulo plano a convertirse en un tetraedro.
Más adelante, integró un módulo adicional que funcionó como bastón para desplazarse mejor en zonas inclinadas, incrementando su velocidad en un 66,5% al descender una rampa de 10 grados.
En otra demostración, tras dejar caer un robot desde cierta altura, las piezas se separaron, pero luego se reconectaron por completo, restaurando la forma original de la máquina de manera autónoma.
La colaboración entre robots también fue validada. Un robot con forma de tetraedro ayudó a otro a transformarse desde una estructura plana a un volumen tridimensional. Esto abre la posibilidad de ecosistemas robóticos en los que las máquinas crecen y se reparan colectivamente según las necesidades del entorno.
En la etapa final, el tetraedro se convirtió en un “tetraedro de trinquete” al integrar un nuevo módulo, superando obstáculos con mayor velocidad y eficacia.
A pesar de los logros, el equipo reconoce que el sistema de metabolismo robótico aún se encuentra en fase inicial. Los módulos Truss Links son grandes y costosos (más de USD 200 por unidad), lo que limita su escalabilidad. Además, algunas tareas, como controles mediante teclado o la preparación experimental, todavía requieren intervención humana.
La miniaturización surge como el principal reto: los investigadores proyectan que, en el futuro, millones de módulos microscópicos formen parte de un solo robot. Para lograrlo, será fundamental mejorar los actuadores, diseñar circuitos personalizados y ampliar la capacidad de procesamiento en cada módulo.
Según Muy Interesante, el equipo trabaja en simulaciones sofisticadas que modelen los cambios de forma, las interacciones y las decisiones de ensamblaje. Estas simulaciones ayudarán a entrenar algoritmos de inteligencia artificial capaces de planificar tanto acciones lógicas como transformaciones físicas.
Hasta ahora, la inteligencia artificial se centró en las funciones cerebrales de los robots (reconocimiento de voz, visión, aprendizaje automático). Ahora, el estudio de la Universidad de Columbia propone ampliar estas capacidades a la transformación física, constituyendo un equivalente mecánico de IA auto-mejorable.
Las aplicaciones potenciales de esta tecnología incluyen exploración espacial, recuperación en desastres y construcción en terrenos complejos, donde la adaptación física y la capacidad de autorreparación sin asistencia humana se convierten en ventajas irremplazables.
El avance presentado por los ingenieros de la Universidad de Columbia aporta una base técnica replicable para la creación de máquinas que se reparan y transforman a sí mismas. Lejos de imaginar androides con piel líquida, los autores apuestan por una ingeniería modular basada en principios biológicos que resuelven problemas reales.
Hod Lipson, autor del estudio, reflexionó acerca del alcance y los desafíos de esta tecnología: “La idea de robots autorreplicantes puede evocar escenarios oscuros. Pero esta tecnología resuelve un problema real: en un mundo cada vez más automatizado, ¿quién reparará a los robots cuando fallen? La respuesta es clara: otros robots”, afirmó Lipson, según Muy Interesante.
La información publicada resalta que el objetivo de la tecnología es garantizar, en entornos automatizados, que los robots puedan repararse entre sí, resolviendo así uno de los principales desafíos de la autonomía y el mantenimiento en la robótica avanzada: reparación y adaptación sin dependencia humana.
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